Yêu cầu về Sovereign Cloud: Xây dựng hạ tầng AI cho việc lưu trữ dữ liệu nội địa
Cập nhật ngày 11 tháng 12 năm 2025
Cập nhật tháng 12/2025: Thị trường sovereign cloud tăng trưởng từ 154 tỷ USD (2025) lên 823 tỷ USD vào năm 2032. AWS công bố đầu tư 7,8 tỷ EUR cho European Sovereign Cloud ra mắt tại Đức cuối năm 2025. Microsoft triển khai Sovereign Private Cloud vào tháng 6/2025, cho phép triển khai air-gapped tại Pháp và Đức. Google giành được hợp đồng trị giá hàng triệu đô la với NATO cho các dịch vụ sovereign cloud tích hợp AI vào tháng 11/2025. Đạo luật CLOUD của Mỹ tạo ra xung đột không thể hòa giải với GDPR đối với các nhà cung cấp có trụ sở tại Mỹ.
Thị trường sovereign cloud sẽ tăng từ 154 tỷ USD năm 2025 lên 823 tỷ USD vào năm 2032, được thúc đẩy bởi nhu cầu từ chính phủ và doanh nghiệp về hạ tầng AI giữ dữ liệu trong phạm vi biên giới quốc gia.[^1] AWS công bố khoản đầu tư 7,8 tỷ EUR cho European Sovereign Cloud ra mắt tại Đức vào cuối năm 2025.[^2] Microsoft triển khai Sovereign Private Cloud vào tháng 6/2025, cho phép triển khai air-gapped tại Pháp và Đức.[^3] Google giành được hợp đồng trị giá hàng triệu đô la với NATO cho các dịch vụ sovereign cloud tích hợp AI vào tháng 11/2025.[^4] Các hyperscaler giờ đây cạnh tranh khốc liệt để giành lấy một phân khúc thị trường gần như không tồn tại cách đây năm năm.
Các yêu cầu về lưu trữ dữ liệu nội địa được thắt chặt trên mọi nền kinh tế lớn trong năm 2024 và 2025. Liên minh Châu Âu, Úc, Ấn Độ và các quốc gia Trung Đông đều mở rộng các quy định quản lý nơi dữ liệu huấn luyện AI và khối lượng công việc suy luận có thể lưu trữ vật lý.[^5] Các tổ chức vận hành khối lượng công việc AI đối mặt với lựa chọn cơ bản: xây dựng hạ tầng tuân thủ sovereign hoặc mạo hiểm mất quyền truy cập hoàn toàn vào các thị trường được quản lý.
Tại sao sovereignty quan trọng với hạ tầng AI
Đạo luật CLOUD của Mỹ tạo ra xung đột cốt lõi thúc đẩy việc áp dụng sovereign cloud. Luật này cho phép cơ quan chức năng Mỹ truy cập dữ liệu được lưu trữ ở bất kỳ đâu trên thế giới nếu một công ty có trụ sở tại Mỹ kiểm soát hạ tầng.[^6] Đối với các tổ chức phải tuân thủ GDPR, xung đột này không thể hòa giải: việc tuân thủ GDPR hoàn toàn là không thể khi nhà cung cấp hạ tầng thuộc quyền tài phán của Mỹ.[^7]
Khối lượng công việc AI khuếch đại các mối quan ngại về sovereignty vượt ra ngoài điện toán đám mây truyền thống. Dữ liệu huấn luyện cho các mô hình ngôn ngữ lớn thường bao gồm thông tin cá nhân nhạy cảm, dữ liệu kinh doanh độc quyền hoặc tài liệu mật của chính phủ. Khối lượng công việc suy luận xử lý các truy vấn của người dùng tiết lộ các mẫu hành vi, sở thích và ý định. Dữ liệu chảy qua các hệ thống AI mang độ nhạy cảm cao hơn các khối lượng công việc doanh nghiệp thông thường, khiến việc kiểm soát quyền tài phán trở nên quan trọng tương ứng.
Các cân nhắc về an ninh quốc gia đã đẩy nhanh việc áp dụng sovereign cloud trong các cơ quan chính phủ. Căng thẳng địa chính trị gia tăng khuyến khích nhiều quốc gia giảm phụ thuộc vào các nhà cung cấp cloud nước ngoài cho hạ tầng AI quan trọng.[^8] Các tổ chức quốc phòng, cơ quan tình báo và các nhà vận hành hạ tầng trọng yếu giờ đây yêu cầu khả năng AI không bao giờ chạm vào hạ tầng do các thực thể nước ngoài kiểm soát.
Bối cảnh quy định
Đạo luật AI của EU thiết lập các yêu cầu quản trị dữ liệu mới cho các tập dữ liệu được sử dụng để huấn luyện mô hình AI, hệ thống dự phòng kỹ thuật và các giải pháp giải quyết các lỗ hổng đặc thù của AI.[^9] Các tổ chức triển khai hệ thống AI rủi ro cao phải chứng minh việc giám sát liên tục và duy trì tài liệu tuân thủ chứng minh dữ liệu không bao giờ rời khỏi các khu vực pháp lý được phê duyệt.
Đạo luật Dữ liệu EU, có hiệu lực năm 2024, loại bỏ dần vendor lock-in vào năm 2027 đồng thời yêu cầu người dùng có quyền kiểm soát lớn hơn về khả năng di chuyển dữ liệu và tính minh bạch.[^10] Các nhà cung cấp cloud phải cho phép khách hàng di chuyển dữ liệu giữa các nhà cung cấp mà không có rào cản kỹ thuật, thay đổi căn bản cách các tổ chức kiến trúc hạ tầng AI cho tính linh hoạt dài hạn.
Đạo luật Phát triển Cloud và AI của EU được đề xuất, dự kiến vào Q1 2026, nhằm tăng gấp ba công suất trung tâm dữ liệu EU trong vòng năm đến bảy năm đồng thời thiết lập các yêu cầu về xử lý dữ liệu AI hiệu quả về tài nguyên.[^11] Quy định sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho việc mở rộng công suất điện toán đám mây và edge bền vững của khu vực tư nhân trong EU.
Các dịch vụ sovereign cloud của hyperscaler
AWS, Microsoft, Google và Oracle đều phát triển các cách tiếp cận khác biệt đối với yêu cầu sovereign cloud, phản ánh các triết lý kiến trúc và đối tượng khách hàng khác nhau.
AWS European Sovereign Cloud
AWS thiết kế European Sovereign Cloud như một hạ tầng hoàn toàn độc lập, cách ly với các region AWS khác trên toàn thế giới. Công ty cam kết 7,8 tỷ EUR để xây dựng dịch vụ này, với region đầu tiên ra mắt tại Đức vào cuối năm 2025.[^12] Các tổ chức khu vực công và các ngành được quản lý chặt chẽ có được khả năng đáp ứng các yêu cầu nghiêm ngặt về tự chủ vận hành và lưu trữ dữ liệu nội địa mà không phải hy sinh độ phủ dịch vụ của AWS.
Thông báo về AWS AI Factories vào tháng 12/2025 mở rộng thêm các khả năng sovereign. Giải pháp triển khai hạ tầng AI chuyên dụng trong các trung tâm dữ liệu của khách hàng, kết hợp điện toán tăng tốc NVIDIA với chip AWS Trainium và các dịch vụ AI được quản lý.[^13] Các tổ chức chính phủ và doanh nghiệp có thể chạy khối lượng công việc AI hoàn toàn trong cơ sở của riêng họ trong khi truy cập công cụ quản lý của AWS.
AWS hợp tác với HUMAIN tại Ả Rập Saudi để triển khai tới 150.000 bộ tăng tốc AI bao gồm GPU NVIDIA GB300 trong một AI Zone được xây dựng chuyên dụng.[^14] Việc triển khai này đại diện cho một trong những dự án hạ tầng AI sovereign lớn nhất toàn cầu, chứng minh quy mô mà các hyperscaler sẵn sàng cam kết để nắm bắt các sáng kiến AI quốc gia.
Microsoft Sovereign Cloud
Microsoft công bố các khả năng sovereign cloud rộng rãi vào tháng 6/2025, với CEO Satya Nadella giới thiệu cả hai tùy chọn Sovereign Public Cloud và Sovereign Private Cloud.[^15] Sovereign Private Cloud tích hợp Azure Local với Microsoft 365 Local, cho phép triển khai hybrid hoặc air-gapped.
Bleu của Pháp và Delos Cloud của Đức cung cấp các ví dụ thực tế về cách tiếp cận operational sovereignty của Microsoft.[^16] Các triển khai này điều chỉnh hạ tầng theo các yêu cầu địa phương và khung kiểm toán, chỉ có nhân viên được ủy quyền có chứng chỉ an ninh đặc thù quốc gia quản lý các môi trường này.
Microsoft cam kết xử lý các tương tác Microsoft 365 Copilot trong nước cho 15 quốc gia vào cuối năm 2026.[^17] Úc, Ấn Độ, Nhật Bản và Vương quốc Anh đã có xử lý AI trong nước vào năm 2025, với Canada, Đức, Ý và tám quốc gia bổ sung theo sau vào năm 2026. Cam kết này giải quyết các lo ngại của doanh nghiệp về việc suy luận AI chạm vào hạ tầng bên ngoài biên giới quốc gia.
Sovereign Landing Zone cung cấp các phân cấp nhóm quản lý để phân loại khối lượng công việc, các chính sách bổ sung thực thi lưu trữ dữ liệu nội địa và các kiểm soát mã hóa đáp ứng yêu cầu quốc gia.[^18] Các tổ chức có thể triển khai các dịch vụ Azure với sự tự tin rằng dữ liệu không bao giờ vượt qua các ranh giới bị cấm.
Google Distributed Cloud
Google Distributed Cloud air-gapped cung cấp các môi trường sovereign được thiết kế cho các khối lượng công việc yêu cầu kiểm soát an ninh và lưu trữ dữ liệu nội địa nghiêm ngặt.[^19] Môi trường được gia cố hoạt động hoàn toàn ngắt kết nối khỏi internet và public cloud, cho phép các tổ chức chạy AI và phân tích trên dữ liệu nhạy cảm trong khi duy trì quyền kiểm soát vận hành tuyệt đối.
Google đã được Chính phủ Mỹ ủy quyền cho các khối lượng công việc Secret và Top Secret trên Distributed Cloud, với các mô hình Gemini giờ đây có sẵn on-premises thông qua quan hệ đối tác NVIDIA Blackwell.[^20] Hợp đồng NATO tháng 11/2025 cho các dịch vụ sovereign cloud tích hợp AI đã xác nhận cách tiếp cận của Google cho các ứng dụng quốc phòng.
Oracle Sovereign Cloud
Oracle cung cấp các region cloud hoàn chỉnh có thể triển khai trong các trung tâm dữ liệu của khách hàng, với cả data plane và control plane hoạt động on-premises.[^21] Kiến trúc đáp ứng các yêu cầu lưu trữ dữ liệu nội địa trong khi bảo toàn các dịch vụ cloud tiêu chuẩn, SLA và giá cả. Các tổ chức có được mô hình vận hành của public cloud mà dữ liệu không bao giờ rời khỏi cơ sở của họ.
Xây dựng hạ tầng AI sovereign
Triển khai sovereign cloud đòi hỏi các quyết định kiến trúc khác biệt căn bản so với triển khai cloud tiêu chuẩn. Các tổ chức phải xem xét các mô hình vận hành, yêu cầu chứng nhận và tính linh hoạt dài hạn bên cạnh các nhu cầu tuân thủ trước mắt.
Các nguyên tắc kiến trúc chính
Hạ tầng sovereign hoạt động theo các nguyên tắc ràng buộc các lựa chọn thiết kế:
Vận hành địa phương: Chỉ nhân viên được ủy quyền có chứng chỉ an ninh đặc thù quốc gia mới quản lý các môi trường sovereign.[^22] Các tổ chức không thể dựa vào các đội hỗ trợ toàn cầu hoặc trung tâm vận hành offshore cho các khối lượng công việc sovereign.
Khả năng phục hồi trong biên giới: Nhiều trung tâm dữ liệu Tier III trong một quốc gia cung cấp dự phòng mà không vượt qua biên giới quốc gia.[^23] Đa dạng địa lý cho khôi phục thảm họa phải nằm trong các khu vực pháp lý được phê duyệt.
Khả năng đảo ngược hoàn toàn: Hỗ trợ triển khai hybrid mà không bị vendor lock-in cho phép các tổ chức duy trì các lựa chọn.[^24] Đạo luật Dữ liệu EU yêu cầu rõ ràng các nhà cung cấp cloud phải cho phép di chuyển dữ liệu, khiến khả năng đảo ngược trở thành yêu cầu quy định chứ không chỉ là thực hành tốt nhất.
Kiến trúc zero trust: Phân đoạn mạng logic cách ly các khối lượng công việc sovereign khỏi bất kỳ hạ tầng nào chạm vào các khu vực pháp lý bị cấm.[^25] Mọi yêu cầu truy cập đều cần xác minh bất kể vị trí mạng.
Yêu cầu chứng nhận
Triển khai sovereign phải đáp ứng các khung chứng nhận khác nhau theo quốc gia và ngành. Các yêu cầu phổ biến bao gồm:
Chứng nhận bảo mật: ISO 27001, SOC 2 và các chứng nhận đặc thù quốc gia như C5 của Đức hoặc SecNumCloud của Pháp chứng minh các kiểm soát bảo mật đáp ứng tiêu chuẩn quốc gia.
Chứng nhận bảo vệ dữ liệu: Chứng nhận tuân thủ GDPR, binding corporate rules và standard contractual clauses ghi nhận các thực hành xử lý dữ liệu.
Chứng nhận ngành: Các lĩnh vực dịch vụ tài chính, y tế và quốc phòng áp đặt các yêu cầu chứng nhận bổ sung ngoài tuân thủ sovereignty cơ bản.
Các tổ chức nên xác minh rằng các nhà cung cấp cloud có chứng nhận cho mọi khu vực pháp lý nơi các khối lượng công việc sovereign sẽ hoạt động. Thiếu hụt chứng nhận có thể ngăn triển khai ngay cả khi khả năng kỹ thuật tồn tại.
Triển khai hạ tầng ở quy mô sovereign
Triển khai AI sovereign đòi hỏi hạ tầng vật lý đáp ứng các thông số kỹ thuật tương tự như bất kỳ triển khai GPU quy mô lớn nào, với các ràng buộc bổ sung về vị trí, nhân sự và chuỗi cung ứng.
Các cụm GPU cho khối lượng công việc AI sovereign cần phân phối điện, hệ thống làm mát và kiến trúc mạng được tối ưu hóa cho các hoạt động huấn luyện và suy luận liên tục. Độ phức tạp hạ tầng tăng lên khi triển khai phải diễn ra trong các biên giới quốc gia cụ thể sử dụng nhân sự được ủy quyền địa phương.
Mạng lưới 550 kỹ sư hiện trường của Introl hoạt động tại 257 địa điểm trải dài NAMER, EMEA, APAC và LATAM, định vị chuyên môn nơi triển khai sovereign diễn ra.[^26] Công ty xếp hạng #14 trên Inc. 5000 năm 2025 với tăng trưởng 9.594% trong ba năm, phản ánh nhu cầu về dịch vụ hạ tầng GPU chuyên nghiệp có thể hoạt động trong các khung tuân thủ quốc gia.[^27]
Triển khai sovereign thường yêu cầu nhân sự có chứng chỉ an ninh đặc thù cho quốc gia triển khai. Introl duy trì năng lực kỹ thuật hiện trường trên nhiều khu vực pháp lý, cho phép triển khai hạ tầng GPU đáp ứng cả yêu cầu kỹ thuật và ràng buộc ủy quyền nhân sự.
Quản lý các triển khai đạt 100.000 GPU với hơn 40.000 dặm hạ tầng mạng cáp quang đòi hỏi quy mô vận hành tương xứng với tham vọng AI sovereign của hyperscaler.[^28] Khi AWS cam kết 150.000 bộ tăng tốc GPU tại Ả Rập Saudi hoặc Microsoft xây dựng Sovereign Private Cloud trên khắp Châu Âu, công việc triển khai vật lý quyết định liệu các timeline được công bố có trở thành thực tế vận hành hay không.
Lập kế hoạch triển khai AI sovereign
Các tổ chức đánh giá các tùy chọn sovereign cloud nên xem xét một số yếu tố ngoài các yêu cầu tuân thủ trước mắt:
**Regula
[Nội dung bị cắt ngắn để dịch]
