Orden Ejecutiva de Trump sobre Preempción de IA: Lo que Significa la Anulación Federal para la Infraestructura GPU
10 de diciembre de 2025 Escrito por Blake Crosley
El presidente Trump confirmó el 8 de diciembre de 2025 que planea firmar una orden ejecutiva que preempta las regulaciones estatales de inteligencia artificial con una política federal más permisiva.1 "Debe haber solo un Libro de Reglas si vamos a continuar liderando en IA," afirmó Trump, argumentando que 50 estados involucrados en reglas y procesos de aprobación podrían perjudicar el liderazgo estadounidense en IA.2 El anuncio crea incertidumbre regulatoria inmediata para organizaciones que despliegan infraestructura de IA en múltiples estados, mientras que potencialmente simplifica los requisitos de cumplimiento a largo plazo.
El borrador de la orden no prohibiría las leyes estatales de IA directamente, sino que establecería un grupo de trabajo dentro del Departamento de Justicia para impugnar las leyes estatales "incluyendo por motivos de que dichas leyes regulan inconstitucionalmente el comercio interestatal, son preemptadas por regulaciones federales existentes, o son de otra manera ilegales."3 Para empresas que operan clusters de GPU e infraestructura de IA entre estados, la orden ejecutiva señala un cambio fundamental en la planificación de cumplimiento.
Panorama regulatorio estatal actual
Hasta noviembre de 2025, 38 estados han adoptado más de 100 leyes relacionadas con IA, principalmente dirigidas a deepfakes, transparencia y divulgación, y uso gubernamental de IA.4 El mosaico crea complejidad de cumplimiento para organizaciones que despliegan infraestructura de IA a nivel nacional.
California lidera con regulaciones integrales de IA que afectan el despliegue de modelos, la responsabilidad algorítmica y el manejo de datos. Colorado promulgó protecciones contra discriminación algorítmica. Illinois requiere consentimiento biométrico para sistemas de IA que procesan reconocimiento facial. Las variaciones obligan a las empresas a implementar medidas de cumplimiento específicas por estado o adoptar universalmente los requisitos más restrictivos.
Los legisladores estatales y defensores de la seguridad se preocupan de que preemptar las leyes estatales de IA con una política federal menos restrictiva podría llevar a mayores daños para los usuarios de tecnología.5 El senador Josh Hawley calificó la preempción federal como "una idea terrible" para impedir que los estados protejan a los niños, mientras que el senador Mike Rounds expresó preferencia por dejar que las leyes estatales permanezcan hasta que exista un estándar nacional.6
Implicaciones para el despliegue de infraestructura
El cambio regulatorio afecta la planificación de infraestructura de IA en varias dimensiones.
Simplificación del despliegue multiestatal
Las organizaciones que operan clusters de GPU en múltiples estados actualmente navegan requisitos de cumplimiento variables. Un cluster de entrenamiento en California enfrenta obligaciones diferentes que la infraestructura de inferencia en Texas. La preempción federal podría eliminar esta complejidad, permitiendo prácticas de despliegue estandarizadas independientemente de la ubicación.
La selección de sitios para centros de datos actualmente considera el entorno regulatorio estatal junto con los costos de energía, conectividad y disponibilidad de mano de obra. La preempción elimina una variable de las decisiones de ubicación, potencialmente redirigiendo la inversión hacia estados con economías favorables de energía y terreno en lugar de entornos regulatorios favorables.
Incertidumbre en inversiones de cumplimiento
Las empresas han invertido sustancialmente en infraestructura de cumplimiento específica por estado. Los equipos legales, sistemas de cumplimiento y procedimientos operativos construidos para requisitos multiestatales enfrentan potencial obsolescencia. Las organizaciones deben decidir si continuar las inversiones de cumplimiento estatal o pausar en espera de claridad federal.
El enfoque del grupo de trabajo del DOJ crea incertidumbre prolongada. En lugar de preempción inmediata, la orden establece un mecanismo para impugnar las leyes estatales a través de litigios. Las leyes estatales individuales pueden permanecer en vigor hasta ser impugnadas exitosamente, creando requisitos de cumplimiento impredecibles durante el período de transición.
Requisitos de gobernanza de modelos
Las regulaciones estatales de IA requieren cada vez más documentación de modelos, pruebas de sesgo y evaluaciones de impacto algorítmico. Los requisitos de California para modelos de frontera exigen evaluaciones de seguridad antes del despliegue. La preempción federal podría eliminar estos requisitos o establecer diferentes estándares federales.
Las organizaciones que construyen infraestructura de gobernanza de modelos deberían considerar enfoques modulares que se adapten a la evolución regulatoria. Las inversiones en capacidades de transparencia y documentación proporcionan valor independientemente de los requisitos regulatorios específicos, apoyando tanto el cumplimiento como la excelencia operativa.
Contexto de políticas anteriores de 2025
El anuncio de diciembre sigue una evolución sustancial de la política de IA a lo largo de 2025.
La Orden Ejecutiva 14179, emitida en enero de 2025, reorientó la política estadounidense de IA al revocar la Orden Ejecutiva 14110 sobre "Desarrollo y Uso Seguro, Confiable y Fiable de la Inteligencia Artificial."7 La revocación señaló requisitos reducidos de seguridad de IA federal, lo que llevó a los estados a llenar los vacíos regulatorios percibidos.
En julio de 2025, la Casa Blanca publicó "Ganando la Carrera de IA: Plan de Acción de IA de América," delineando tres pilares para la política federal de IA enfocados en acelerar la innovación, construir infraestructura y liderar la diplomacia internacional.8 El plan enfatizó la competitividad sobre la seguridad, consistente con el enfoque de preempción.
El Congreso eliminó un intento anterior de los republicanos de impedir que los estados regularan la IA en julio. El Senado de EE.UU. votó casi unánimemente para eliminar una moratoria de 10 años sobre la aplicación de regulaciones estatales de IA de un proyecto de ley de política interna.9 El rechazo bipartidista del Senado sugiere que la preempción enfrenta oposición más allá de líneas partidistas.
El representante Ted Lieu está redactando un proyecto de ley integral de IA de 200 páginas que cubre sanciones por fraude, protecciones contra deepfakes, protecciones para denunciantes, recursos computacionales para la academia, y pruebas y divulgación obligatorias para empresas de modelos de lenguaje grandes.10 La legislación podría establecer estándares federales que aborden algunas preocupaciones estatales mientras proporciona claridad regulatoria.
Qué deberían hacer las empresas ahora
Las organizaciones que despliegan infraestructura de IA deberían tomar varios pasos inmediatos.
Inventariar las obligaciones de cumplimiento actuales
Documentar todos los requisitos de cumplimiento de IA específicos por estado que afectan las operaciones actuales. Comprender el panorama de cumplimiento existente permite una respuesta rápida cuando los cambios regulatorios entren en vigor. El inventario también identifica inversiones en riesgo por la preempción.
Monitorear la actividad del grupo de trabajo del DOJ
Seguir el establecimiento del grupo de trabajo, prioridades e impugnaciones iniciales a las leyes estatales. Las leyes específicas objetivo y las teorías legales empleadas indicarán qué requisitos de cumplimiento permanecen estables versus aquellos que enfrentan eliminación. La visibilidad temprana permite una adaptación proactiva.
Mantener capacidades de documentación
Independientemente de los requisitos regulatorios, la documentación robusta de modelos apoya la excelencia operativa, la confianza del cliente y posibles regulaciones futuras. Las organizaciones deberían continuar documentando arquitecturas de modelos, datos de entrenamiento y características de rendimiento. Las inversiones en documentación proporcionan valor más allá del cumplimiento.
Evaluar el momento de despliegue
Los proyectos contingentes a la claridad regulatoria pueden justificar retrasos hasta que el panorama de preempción se estabilice. Los proyectos que proceden independientemente deberían adoptar arquitecturas de cumplimiento flexibles que se adapten a la evolución regulatoria. El período de incertidumbre recompensa los enfoques adaptables sobre las implementaciones de cumplimiento rígidas.
Orientación profesional
La complejidad regulatoria durante las transiciones se beneficia de la experiencia profesional que abarca dominios legales, técnicos y operativos.
Los 550 ingenieros de campo de Introl apoyan a las organizaciones que navegan el despliegue de infraestructura de IA a través de paisajes regulatorios en evolución.11 La empresa ocupó el puesto #14 en el Inc. 5000 de 2025 con un crecimiento de tres años del 9,594%, reflejando la demanda de servicios profesionales de infraestructura.12
Los despliegues en 257 ubicaciones globales requieren prácticas consistentes independientemente de la variación regulatoria local.13 El soporte profesional asegura que las decisiones de infraestructura consideren factores regulatorios junto con consideraciones técnicas y económicas.
Marco de decisión: estrategia de cumplimiento regulatorio
Estrategia de Cumplimiento por Tamaño de Organización:
| Perfil | Corto plazo (0-12 meses) | Mediano plazo (1-3 años) | Largo plazo (3+ años) |
|---|---|---|---|
| Startup (<50 empleados) | Monitorear, no invertir fuertemente | Adoptar cumplimiento modular | Seguir estándar federal |
| Mercado medio (50-500) | Mantener cumplimiento actual | Reducir gasto específico por estado | Estandarizar nacionalmente |
| Empresa (500+) | Continuar cumplimiento estatal | Preparar para transición | Abogar por marco preferido |
Evaluación de Riesgo de Leyes Estatales:
| Estado | Leyes Clave de IA | Riesgo de Preempción | Impacto en Infraestructura |
|---|---|---|---|
| California | Seguridad de modelos de frontera, pruebas de sesgo | Alto | Cumplimiento de cluster de entrenamiento |
| Colorado | Discriminación algorítmica | Medio | Despliegue de inferencia |
| Illinois | Consentimiento biométrico | Alto | Sistemas de reconocimiento facial |
| Texas | Mínimo específico de IA | Bajo | Entorno estable |
| Virginia | Protección de datos del consumidor | Medio | IA orientada al cliente |
Conclusiones clave
Para equipos de cumplimiento: - 38 estados tienen más de 100 leyes de IA actualmente en vigor—inventariar todos los requisitos aplicables - El enfoque de litigio del grupo de trabajo del DOJ significa incertidumbre prolongada (12-36 meses probablemente) - Mantener capacidades de documentación independientemente del resultado regulatorio
Para planificadores de infraestructura: - La ventaja regulatoria en la selección de sitios puede disminuir con la preempción federal - Los despliegues multiestatales potencialmente más simples si la preempción tiene éxito - Diseñar arquitecturas de cumplimiento para flexibilidad durante la transición
Para planificación estratégica: - La preempción federal se alinea con la dirección de política de competitividad sobre seguridad - La resistencia del Congreso (rechazo bipartidista del Senado en julio) sugiere resultado disputado - El proyecto de ley de 200 páginas del representante Lieu podría establecer estándares federales que preempten constructivamente las leyes estatales
Perspectiva
La preempción federal de las leyes estatales de IA representa el desarrollo regulatorio de IA más significativo en EE.UU. desde la Orden Ejecutiva 14110. El cambio crea incertidumbre a corto plazo mientras potencialmente simplifica el cumplimiento a largo plazo para operaciones multiestatales.
Las organizaciones deberían prepararse para períodos de transición extendidos donde las leyes estatales permanecen disputadas pero potencialmente aplicables. El enfoque del grupo de trabajo del DOJ asegura cambios a ritmo de litigio en lugar de claridad regulatoria inmediata. Las arquitecturas de cumplimiento flexibles y las prácticas de documentación continuas posicionan a las organizaciones para adaptarse independientemente de cómo se resuelva finalmente el equilibrio federal-estatal.
Referencias
Urgencia: Alta — Noticias de última hora con implicaciones inmediatas de cumplimiento Recuento de palabras: ~1,100
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CNN. "Trump says he'll sign executive order blocking state AI regulations, despite safety fears." 8 de diciembre de 2025. https://www.cnn.com/2025/12/08/tech/trump-eo-blocking-ai-state-laws ↩
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Governing. "White House Plans Executive Order to Rein in State AI Rules." Diciembre 2025. https://www.governing.com/artificial-intelligence/white-house-plans-executive-order-to-rein-in-state-ai-rules ↩
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NCSL. "Artificial Intelligence 2025 Legislation." Noviembre 2025. https://www.ncsl.org/technology-and-communication/artificial-intelligence-2025-legislation ↩
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TechCrunch. "The race to regulate AI has sparked a federal vs. state showdown." 28 de noviembre de 2025. https://techcrunch.com/2025/11/28/the-race-to-regulate-ai-has-sparked-a-federal-vs-state-showdown/ ↩
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Anecdotes. "AI Regulations in 2025: US, EU, UK, Japan, China & More." 2025. https://www.anecdotes.ai/learn/ai-regulations-in-2025-us-eu-uk-japan-china-and-more ↩
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White House. "Winning the Race: America's AI Action Plan." Julio 2025. https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2025/07/Americas-AI-Action-Plan.pdf ↩
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TechCrunch. "The race to regulate AI has sparked a federal vs. state showdown." 28 de noviembre de 2025. ↩
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Introl. "Company Overview." Introl. 2025. https://introl.com ↩
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Introl. "Coverage Area." Introl. 2025. https://introl.com/coverage-area ↩
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White & Case. "From California to Kentucky: Tracking the Rise of State AI Laws in 2025." 2025. https://www.whitecase.com/insight-alert/california-kentucky-tracking-rise-state-ai-laws-2025 ↩
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Stanford HAI. "Policy and Governance | The 2025 AI Index Report." 2025. https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report/policy-and-governance ↩