트럼프 AI 선점 행정명령: 연방 우선권이 GPU 인프라에 미치는 영향
2025년 12월 10일 작성자: Blake Crosley
트럼프 대통령은 2025년 12월 8일, 더 자유로운 연방 정책으로 주 인공지능 규정을 선점하는 행정명령에 서명할 계획임을 확인했습니다.1 "AI에서 계속 선두를 유지하려면 규정집이 하나만 있어야 합니다"라고 트럼프는 말하며, 50개 주가 규칙과 승인 절차에 관여하면 미국의 AI 리더십이 손상될 수 있다고 주장했습니다.2 이 발표는 여러 주에 걸쳐 AI 인프라를 배포하는 조직에 즉각적인 규제 불확실성을 야기하면서도, 장기적으로는 규정 준수 요건을 단순화할 가능성이 있습니다.
초안 명령은 주 AI 법률을 직접 금지하지 않고, 대신 법무부 내에 태스크포스를 설립하여 "해당 법률이 주간 상업을 위헌적으로 규제하거나, 기존 연방 규정에 의해 선점되거나, 그 외에 불법인 근거를 포함하여" 주 법률에 이의를 제기하게 됩니다.3 주 경계를 넘어 GPU 클러스터와 AI 인프라를 운영하는 기업에게 이 행정명령은 규정 준수 계획의 근본적인 변화를 의미합니다.
현재 주 규제 현황
2025년 11월 현재, 38개 주가 주로 딥페이크, 투명성 및 공개, 정부의 AI 사용을 대상으로 하는 100개 이상의 AI 관련 법률을 채택했습니다.4 이러한 패치워크는 전국적으로 AI 인프라를 배포하는 조직에 규정 준수 복잡성을 야기합니다.
캘리포니아는 모델 배포, 알고리즘 책임 및 데이터 처리에 영향을 미치는 포괄적인 AI 규정으로 선두를 달리고 있습니다. 콜로라도는 알고리즘 차별 보호를 제정했습니다. 일리노이는 안면 인식을 처리하는 AI 시스템에 생체 인식 동의를 요구합니다. 이러한 변이로 인해 기업은 주별 규정 준수 조치를 구현하거나 가장 제한적인 요건을 보편적으로 채택해야 합니다.
주 의원들과 안전 옹호자들은 덜 제한적인 연방 정책으로 주 AI 법률을 선점하면 기술 사용자에게 더 큰 피해를 줄 수 있다고 우려합니다.5 Josh Hawley 상원의원은 연방 선점을 주가 아동을 보호하는 것을 막는 "끔찍한 아이디어"라고 불렀고, Mike Rounds 상원의원은 국가 표준이 존재할 때까지 주 법률을 유지하는 것을 선호한다고 밝혔습니다.6
인프라 배포에 대한 영향
규제 변화는 여러 차원에서 AI 인프라 계획에 영향을 미칩니다.
다중 주 배포 단순화
여러 주에서 GPU 클러스터를 운영하는 조직은 현재 다양한 규정 준수 요건을 탐색하고 있습니다. 캘리포니아의 훈련 클러스터는 텍사스의 추론 인프라와 다른 의무를 가집니다. 연방 선점은 이러한 복잡성을 제거하여 위치에 관계없이 표준화된 배포 관행을 가능하게 할 수 있습니다.
데이터 센터 부지 선정은 현재 전력 비용, 연결성 및 노동력 가용성과 함께 주 규제 환경을 고려합니다. 선점은 위치 결정에서 하나의 변수를 제거하여, 유리한 규제 환경보다 유리한 전력 및 토지 경제를 가진 주로 투자를 재배치할 가능성이 있습니다.
규정 준수 투자 불확실성
기업들은 주별 규정 준수 인프라에 상당한 투자를 해왔습니다. 다중 주 요건을 위해 구축된 법률 팀, 규정 준수 시스템 및 운영 절차는 잠재적인 구식화에 직면해 있습니다. 조직은 주 규정 준수 투자를 계속할지 아니면 연방 명확성을 기다리며 일시 중지할지 결정해야 합니다.
법무부 태스크포스 접근법은 연장된 불확실성을 만듭니다. 즉각적인 선점 대신, 명령은 소송을 통해 주 법률에 이의를 제기하는 메커니즘을 수립합니다. 개별 주 법률은 성공적으로 이의가 제기될 때까지 유효할 수 있으며, 전환 기간 동안 예측 불가능한 규정 준수 요건을 만듭니다.
모델 거버넌스 요건
주 AI 규정은 점점 더 모델 문서화, 편향 테스트 및 알고리즘 영향 평가를 요구합니다. 프론티어 모델에 대한 캘리포니아의 요건은 배포 전 안전 평가를 의무화합니다. 연방 선점은 이러한 요건을 제거하거나 다른 연방 표준을 수립할 수 있습니다.
모델 거버넌스 인프라를 구축하는 조직은 규제 진화에 적응하는 모듈식 접근법을 고려해야 합니다. 투명성 및 문서화 역량에 대한 투자는 특정 규제 요건에 관계없이 가치를 제공하며, 규정 준수와 운영 우수성을 모두 지원합니다.
2025년 초기 정책 맥락
12월 발표는 2025년 전반에 걸친 상당한 AI 정책 진화에 이어집니다.
2025년 1월에 발행된 행정명령 14179는 "안전하고 신뢰할 수 있는 인공지능 개발 및 사용"에 관한 행정명령 14110을 철회함으로써 미국 AI 정책을 재정향했습니다.7 철회는 연방 AI 안전 요건 감소를 신호하여, 주들이 인식된 규제 격차를 메우도록 촉발했습니다.
2025년 7월, 백악관은 혁신 가속화, 인프라 구축 및 국제 외교 주도에 초점을 맞춘 연방 AI 정책의 세 가지 기둥을 개략적으로 설명하는 "AI 경쟁에서 승리하기: 미국의 AI 행동 계획"을 발표했습니다.8 이 계획은 선점 접근법과 일관되게 안전보다 경쟁력을 강조했습니다.
의회는 7월에 공화당이 주의 AI 규제를 막으려는 이전 시도를 중단시켰습니다. 미국 상원은 국내 정책 법안에서 주 AI 규제 시행에 대한 10년 모라토리엄을 제거하는 데 거의 만장일치로 투표했습니다.9 상원의 초당적 거부는 선점이 당파를 초월한 반대에 직면하고 있음을 시사합니다.
Ted Lieu 하원의원은 사기 처벌, 딥페이크 보호, 내부고발자 보호, 학계를 위한 컴퓨팅 자원, 대형 언어 모델 기업에 대한 의무적 테스트 및 공개를 다루는 200페이지 포괄적 AI 법안을 초안하고 있습니다.10 이 법률은 규제 명확성을 제공하면서 일부 주의 우려를 해결하는 연방 표준을 수립할 수 있습니다.
기업이 지금 해야 할 일
AI 인프라를 배포하는 조직은 여러 즉각적인 조치를 취해야 합니다.
현재 규정 준수 의무 인벤토리
현재 운영에 영향을 미치는 모든 주별 AI 규정 준수 요건을 문서화하십시오. 기존 규정 준수 환경을 이해하면 규제 변경이 발효될 때 신속하게 대응할 수 있습니다. 인벤토리는 또한 선점으로 인해 위험에 처한 투자를 식별합니다.
법무부 태스크포스 활동 모니터링
태스크포스 설립, 우선순위 및 주 법률에 대한 초기 이의를 추적하십시오. 대상이 된 특정 법률과 사용된 법적 이론은 어떤 규정 준수 요건이 안정적으로 유지되고 어떤 것이 제거에 직면하는지를 나타낼 것입니다. 조기 가시성은 사전 적응을 가능하게 합니다.
문서화 역량 유지
규제 요건에 관계없이 강력한 모델 문서화는 운영 우수성, 고객 신뢰 및 잠재적인 미래 규정을 지원합니다. 조직은 모델 아키텍처, 훈련 데이터 및 성능 특성을 계속 문서화해야 합니다. 문서화 투자는 규정 준수를 넘어 가치를 제공합니다.
배포 타이밍 평가
규제 명확성에 따라 달라지는 프로젝트는 선점 환경이 안정될 때까지 지연이 정당화될 수 있습니다. 어쨌든 진행하는 프로젝트는 규제 진화에 적응하는 유연한 규정 준수 아키텍처를 채택해야 합니다. 불확실성 기간은 경직된 규정 준수 구현보다 적응 가능한 접근법에 보상합니다.
전문적 지침
전환 기간의 규제 복잡성은 법률, 기술 및 운영 영역에 걸친 전문 지식의 혜택을 받습니다.
Introl의 550명의 현장 엔지니어는 진화하는 규제 환경에서 AI 인프라 배포를 탐색하는 조직을 지원합니다.11 회사는 2025년 Inc. 5000에서 3년간 9,594% 성장으로 14위를 차지하며 전문 인프라 서비스에 대한 수요를 반영했습니다.12
257개 글로벌 위치에서의 배포는 지역 규제 변동에 관계없이 일관된 관행을 요구합니다.13 전문적 지원은 인프라 결정이 기술적 및 경제적 고려 사항과 함께 규제 요인을 고려하도록 보장합니다.
의사결정 프레임워크: 규제 준수 전략
조직 규모별 준수 전략:
| 프로필 | 단기 (0-12개월) | 중기 (1-3년) | 장기 (3년 이상) |
|---|---|---|---|
| 스타트업 (<50명) | 모니터링, 대규모 투자 자제 | 모듈식 준수 채택 | 연방 표준 따르기 |
| 중견 시장 (50-500명) | 현재 준수 유지 | 주별 지출 감소 | 전국적으로 표준화 |
| 대기업 (500명+) | 주 준수 계속 | 전환 준비 | 선호 프레임워크 옹호 |
주 법률 위험 평가:
| 주 | 주요 AI 법률 | 선점 위험 | 인프라 영향 |
|---|---|---|---|
| 캘리포니아 | 프론티어 모델 안전, 편향 테스트 | 높음 | 훈련 클러스터 준수 |
| 콜로라도 | 알고리즘 차별 | 중간 | 추론 배포 |
| 일리노이 | 생체 인식 동의 | 높음 | 안면 인식 시스템 |
| 텍사스 | 최소 AI 특화 | 낮음 | 안정적 환경 |
| 버지니아 | 소비자 데이터 보호 | 중간 | 고객 대상 AI |
핵심 요점
준수 팀을 위해: - 38개 주에 현재 100개 이상의 AI 법률 시행 중—모든 적용 요건 인벤토리 - 법무부 태스크포스 소송 접근법은 연장된 불확실성을 의미 (12-36개월 예상) - 규제 결과에 관계없이 문서화 역량 유지
인프라 계획자를 위해: - 연방 선점으로 부지 선정의 규제 이점이 감소할 수 있음 - 선점이 성공하면 다중 주 배포가 잠재적으로 단순화됨 - 전환 중 유연성을 위한 준수 아키텍처 설계
전략 계획을 위해: - 연방 선점은 안전보다 경쟁력을 우선하는 정책 방향과 일치 - 의회의 저항 (7월 초당적 상원 거부)은 논쟁 결과를 시사 - Lieu 하원의원의 200페이지 법안은 주 법률을 건설적으로 선점하는 연방 표준을 수립할 수 있음
전망
주 AI 법률에 대한 연방 선점은 행정명령 14110 이후 가장 중요한 미국 AI 규제 발전을 나타냅니다. 이 변화는 단기적 불확실성을 야기하면서 잠재적으로 다중 주 운영에 대한 장기적 준수를 단순화합니다.
조직은 주 법률이 논쟁되지만 잠재적으로 시행 가능한 연장된 전환 기간에 대비해야 합니다. 법무부 태스크포스 접근법은 즉각적인 규제 명확성이 아닌 소송 속도의 변화를 보장합니다. 유연한 준수 아키텍처와 지속적인 문서화 관행은 연방-주 균형이 최종적으로 어떻게 해결되든 조직이 적응할 수 있도록 위치시킵니다.
참고문헌
긴급도: 높음 — 즉각적인 준수 영향이 있는 속보 단어 수: ~1,100
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CNN. "Trump says he'll sign executive order blocking state AI regulations, despite safety fears." 2025년 12월 8일. https://www.cnn.com/2025/12/08/tech/trump-eo-blocking-ai-state-laws ↩
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Governing. "White House Plans Executive Order to Rein in State AI Rules." 2025년 12월. https://www.governing.com/artificial-intelligence/white-house-plans-executive-order-to-rein-in-state-ai-rules ↩
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NCSL. "Artificial Intelligence 2025 Legislation." 2025년 11월. https://www.ncsl.org/technology-and-communication/artificial-intelligence-2025-legislation ↩
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TechCrunch. "The race to regulate AI has sparked a federal vs. state showdown." 2025년 11월 28일. https://techcrunch.com/2025/11/28/the-race-to-regulate-ai-has-sparked-a-federal-vs-state-showdown/ ↩
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Anecdotes. "AI Regulations in 2025: US, EU, UK, Japan, China & More." 2025. https://www.anecdotes.ai/learn/ai-regulations-in-2025-us-eu-uk-japan-china-and-more ↩
-
White House. "Winning the Race: America's AI Action Plan." 2025년 7월. https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2025/07/Americas-AI-Action-Plan.pdf ↩
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Introl. "Company Overview." Introl. 2025. https://introl.com ↩
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Inc. "Inc. 5000 2025." Inc. Magazine. 2025. ↩
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Introl. "Coverage Area." Introl. 2025. https://introl.com/coverage-area ↩
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White & Case. "From California to Kentucky: Tracking the Rise of State AI Laws in 2025." 2025. https://www.whitecase.com/insight-alert/california-kentucky-tracking-rise-state-ai-laws-2025 ↩
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Stanford HAI. "Policy and Governance | The 2025 AI Index Report." 2025. https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report/policy-and-governance ↩
