L'acquisition de Confluent par IBM pour 11 milliards de dollars révèle le véritable goulot d'étranglement de l'infrastructure IA
Mis à jour le 11 décembre 2025
Mise à jour de décembre 2025 : IBM acquiert Confluent pour 11 milliards de dollars à 31 $/action (prime de 50 %) — la plus grande acquisition d'IBM depuis des années. L'opération signale que les pipelines de données déterminent le succès de l'IA plus que les modèles. Confluent dessert plus de 6 500 clients, dont plus de 40 % du Fortune 500. Les données mondiales doubleront d'ici 2028 avec 1 milliard de nouvelles applications logiques. IBM prévoit une contribution à l'EBITDA ajusté dès la première année et au flux de trésorerie disponible dès la deuxième année.
IBM vient de réaliser sa plus grande acquisition depuis des années, et la cible révèle où l'IA d'entreprise rencontre véritablement des difficultés. L'entreprise paiera 11 milliards de dollars pour Confluent, la plateforme de streaming de données construite sur Apache Kafka.¹ L'opération s'est conclue à 31 dollars par action, soit une prime de 50 % par rapport au cours de clôture de vendredi de Confluent.²
Cette acquisition illustre une vérité fondamentale sur le déploiement de l'IA : les modèles font les gros titres, mais ce sont les pipelines de données qui déterminent le succès. Les entreprises qui exploitent des systèmes d'IA ont besoin de flux continus de données propres et connectées alimentant leurs modèles en temps réel. Confluent a construit la plomberie qui rend possible le streaming de données en temps réel à grande échelle, et IBM a reconnu cette plomberie comme la pièce manquante de l'infrastructure IA d'entreprise.
L'impératif du streaming de données
Les données mondiales doubleront d'ici 2028, avec un milliard de nouvelles applications logiques émergeant à travers les entreprises.³ Les agents IA et les modèles génératifs consomment des données de manière vorace, nécessitant des informations fraîches pour générer des résultats pertinents. Le traitement par lots et les bases de données statiques ne peuvent pas suivre le rythme des systèmes d'IA qui doivent répondre en quelques millisecondes.
La plateforme de Confluent répond directement à ce défi. Construite sur Apache Kafka, le système de streaming distribué open source, Confluent traite les flux de données en temps réel tout en maintenant la gouvernance et la connectivité entre des systèmes disparates. L'entreprise dessert plus de 6 500 clients, dont plus de 40 % du Fortune 500.⁴
Le PDG d'IBM, Arvind Krishna, a présenté l'acquisition autour d'un point de douleur spécifique : « Les données sont dispersées entre les clouds publics et privés, les centres de données et d'innombrables fournisseurs de technologies. »⁵ Les agents IA ne peuvent pas fonctionner efficacement lorsque les données dont ils ont besoin sont fragmentées à travers des dizaines de systèmes. La plateforme de Confluent agit comme le tissu conjonctif, garantissant que les données circulent là où les systèmes d'IA en ont besoin, quand ils en ont besoin.
La stratégie d'IBM en matière d'infrastructure IA
L'acquisition de Confluent s'inscrit dans une tendance. IBM a acheté HashiCorp pour 6,4 milliards de dollars en 2024, ajoutant l'automatisation de l'infrastructure à son portefeuille.⁶ L'entreprise s'est associée à Anthropic en octobre 2025 pour déployer les modèles Claude et a acquis la startup d'analyse de données Seek AI en juin 2025.⁷ Chaque mouvement renforce la position d'IBM en tant que fournisseur d'infrastructure IA d'entreprise plutôt que développeur de modèles.
Cette stratégie est logique compte tenu des dynamiques du marché. OpenAI, Anthropic, Google et d'autres se font une concurrence intense sur les capacités des modèles. IBM n'a pas les ressources pour concourir à cette frontière. Mais les entreprises qui déploient l'IA ont besoin de plus que des modèles. Elles ont besoin d'intégration, de gouvernance, de sécurité et d'infrastructure de données en temps réel. IBM peut maîtriser cette couche.
Confluent apporte des avantages financiers immédiats en plus de la valeur stratégique. IBM s'attend à ce que l'acquisition contribue à l'EBITDA ajusté dès la première année et au flux de trésorerie disponible dès la deuxième année.⁸ Les principaux actionnaires détenant 62 % des actions de Confluent se sont déjà engagés dans l'opération par le biais d'un accord de vote, facilitant le chemin vers la clôture prévue mi-2026.⁹
Ce que l'opération signifie pour l'IA d'entreprise
L'acquisition valide une thèse que les entreprises d'infrastructure défendent depuis des années : le succès de l'IA dépend de l'architecture des données. Entraîner un modèle nécessite des ensembles de données propres et étiquetés. Déployer un modèle nécessite des flux de données continus. Mettre à l'échelle l'IA dans une entreprise nécessite la gouvernance, le suivi de la lignée des données et la connectivité entre chaque système qui génère ou consomme des données.
Le PDG de Confluent, Jay Kreps, s'est montré enthousiaste à l'idée d'unir leurs forces : « Nous sommes ravis de rejoindre IBM et d'accélérer notre stratégie grâce à l'expertise commerciale d'IBM, son envergure mondiale et son vaste portefeuille. »¹⁰ IBM apporte 550 000 relations d'entreprise et une armée de consultants capables de déployer la technologie de Confluent parallèlement aux initiatives d'IA.
L'opération signale également où les dépenses des entreprises vont se diriger. Les entreprises ont investi des milliards dans les clusters GPU et les licences de modèles. La prochaine vague de dépenses ciblera l'infrastructure qui rend ces investissements productifs. Le streaming de données en temps réel, les plateformes de gouvernance et les outils d'intégration capteront une part croissante des budgets IA.
La couche infrastructure devient plus précieuse
IBM a payé une prime de 50 % pour Confluent, pariant que le streaming de données devient plus critique à mesure que le déploiement de l'IA s'accélère. Le pari semble judicieux. Chaque entreprise déployant des agents IA, des copilotes ou des systèmes automatisés a besoin d'une infrastructure de données en temps réel. Confluent a construit exactement cette infrastructure, et IBM la contrôle désormais.
Pour les entreprises planifiant des initiatives d'IA, l'acquisition offre une leçon : le goulot d'étranglement se situe probablement dans l'infrastructure de données, pas dans le choix du modèle. Les organisations qui résolvent le streaming de données, la gouvernance et l'intégration déploieront l'IA avec succès. Celles qui se concentrent exclusivement sur les modèles auront du mal avec des données fragmentées et des résultats incohérents.
La pile d'infrastructure IA continue de mûrir. Les modèles, le calcul, le stockage, le réseau et maintenant le streaming de données en temps réel représentent chacun des couches critiques. L'acquisition de Confluent par IBM démontre que le marché reconnaît l'infrastructure de données comme essentielle, et non optionnelle, pour le succès de l'IA d'entreprise.
Références
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IBM. "IBM to Acquire Confluent to Create Smart Data Platform for Enterprise Generative AI." IBM Newsroom, December 8, 2025. https://newsroom.ibm.com/2025-12-08-ibm-to-acquire-confluent-to-create-smart-data-platform-for-enterprise-generative-ai
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Techcrunch. "IBM to acquire Confluent for $11B as it seeks to bolster its data offerings." TechCrunch, December 8, 2025. https://techcrunch.com/2025/12/08/ibm-to-acquire-confluent-for-11b-as-it-seeks-to-bolster-its-data-offerings/
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IBM. "IBM to Acquire Confluent."
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IBM. "IBM to Acquire Confluent."
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IBM. "IBM to Acquire Confluent."
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TechCrunch. "IBM to acquire Confluent for $11B."
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TechCrunch. "IBM to acquire Confluent for $11B."
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IBM. "IBM to Acquire Confluent."
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IBM. "IBM to Acquire Confluent."
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Points clés à retenir
Pour les architectes d'entreprise : - Confluent traite les flux de données en temps réel via Apache Kafka pour plus de 6 500 clients, dont plus de 40 % du Fortune 500 - Les données mondiales doubleront d'ici 2028 avec un milliard de nouvelles applications logiques émergeant à travers les entreprises - Le traitement par lots et les bases de données statiques ne peuvent pas suivre le rythme des systèmes d'IA nécessitant des réponses en millisecondes
Pour les stratèges en infrastructure : - IBM a payé une prime de 50 % (31 $/action) signalant le rôle critique du streaming de données dans l'IA d'entreprise - Schéma IBM : HashiCorp (6,4 Md$, 2024) + partenariat Anthropic + Seek AI + Confluent = pile d'infrastructure IA d'entreprise - Les modèles font les gros titres mais les pipelines de données déterminent le succès du déploiement de l'IA
Pour les équipes financières : - Contribution attendue à l'EBITDA ajusté dès la première année, au flux de trésorerie disponible dès la deuxième année - Les principaux actionnaires (62 % des actions) engagés par accord de vote ; clôture prévue mi-2026 - IBM apporte 550 000 relations d'entreprise pour le déploiement de Confluent parallèlement aux initiatives d'IA
Pour les équipes de déploiement IA : - L'entraînement nécessite des ensembles de données propres et étiquetés ; le déploiement nécessite des flux de données continus - La mise à l'échelle de l'IA dans l'entreprise nécessite la gouvernance, le suivi de la lignée et la connectivité entre tous les systèmes de données - La prochaine vague de dépenses IA cible l'infrastructure qui rend les investissements GPU/modèles productifs
