استحواذ IBM على Confluent بقيمة 11 مليار دولار يكشف عنق الزجاجة الحقيقي في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

آخر تحديث: 11 ديسمبر 2025

تحديث ديسمبر 2025: استحواذ IBM على Confluent بقيمة 11 مليار دولار بسعر 31 دولارًا للسهم (علاوة 50%) — أكبر صفقة استحواذ لـ IBM منذ سنوات. الصفقة تؤكد أن خطوط نقل البيانات تحدد نجاح الذكاء الاصطناعي أكثر من النماذج. Confluent تخدم أكثر من 6,500 عميل بما في ذلك أكثر من 40% من شركات Fortune 500. البيانات العالمية ستتضاعف بحلول 2028 مع ظهور مليار تطبيق منطقي جديد. IBM تتوقع مساهمة في الأرباح قبل الفوائد والضرائب والاستهلاك والإطفاء المعدلة في السنة الأولى، وتدفق نقدي حر في السنة الثانية.

أتمت IBM للتو أكبر صفقة استحواذ لها منذ سنوات، والهدف يكشف أين تواجه المؤسسات صعوبات فعلية في الذكاء الاصطناعي. ستدفع الشركة 11 مليار دولار مقابل Confluent، منصة تدفق البيانات المبنية على Apache Kafka.¹ أُغلقت الصفقة بسعر 31 دولارًا للسهم، بعلاوة 50% على سعر إغلاق Confluent يوم الجمعة.²

تتحدث هذه الصفقة عن حقيقة جوهرية في نشر الذكاء الاصطناعي: النماذج تتصدر العناوين، لكن خطوط نقل البيانات هي التي تحدد النجاح. المؤسسات التي تشغل أنظمة الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى تدفقات مستمرة من البيانات النظيفة والمترابطة التي تغذي نماذجها في الوقت الفعلي. بنت Confluent البنية التحتية التي تجعل تدفق البيانات في الوقت الفعلي ممكنًا على نطاق واسع، وأدركت IBM أن هذه البنية التحتية هي القطعة المفقودة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المؤسسي.

ضرورة تدفق البيانات

ستتضاعف البيانات العالمية بحلول عام 2028، مع ظهور مليار تطبيق منطقي جديد عبر المؤسسات.³ تستهلك وكلاء الذكاء الاصطناعي والنماذج التوليدية البيانات بنهم شديد، وتتطلب معلومات محدثة لإنتاج مخرجات ذات صلة. المعالجة على دفعات وقواعد البيانات الثابتة لا تستطيع مواكبة أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى الاستجابة في أجزاء من الثانية.

تعالج منصة Confluent هذا التحدي مباشرة. مبنية على Apache Kafka، نظام التدفق الموزع مفتوح المصدر، تعالج Confluent تدفقات البيانات في الوقت الفعلي مع الحفاظ على الحوكمة والاتصال عبر الأنظمة المتباينة. تخدم الشركة أكثر من 6,500 عميل، بما في ذلك أكثر من 40% من شركات Fortune 500.⁴

صاغ الرئيس التنفيذي لـ IBM أرفيند كريشنا الاستحواذ حول نقطة ألم محددة: "البيانات منتشرة عبر السحابات العامة والخاصة ومراكز البيانات وعدد لا يحصى من مزودي التكنولوجيا."⁵ لا يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي العمل بفعالية عندما تكون البيانات التي يحتاجونها مجزأة عبر عشرات الأنظمة. تعمل منصة Confluent كنسيج ضام، تضمن تدفق البيانات إلى حيث تحتاجها أنظمة الذكاء الاصطناعي، وعندما تحتاجها.

خطة IBM للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي

يتناسب استحواذ Confluent مع نمط معين. اشترت IBM شركة HashiCorp مقابل 6.4 مليار دولار في عام 2024، مضيفة أتمتة البنية التحتية إلى محفظتها.⁶ دخلت الشركة في شراكة مع Anthropic في أكتوبر 2025 لنشر نماذج Claude واستحوذت على شركة تحليل البيانات الناشئة Seek AI في يونيو 2025.⁷ كل خطوة تعزز مكانة IBM كمزود للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي المؤسسي بدلاً من مطور للنماذج.

الاستراتيجية منطقية بالنظر إلى ديناميكيات السوق. تتنافس OpenAI وAnthropic وGoogle وغيرها بشدة على قدرات النماذج. تفتقر IBM إلى الموارد للمنافسة في تلك الحدود. لكن المؤسسات التي تنشر الذكاء الاصطناعي تحتاج أكثر من مجرد نماذج. تحتاج إلى التكامل والحوكمة والأمان والبنية التحتية للبيانات في الوقت الفعلي. يمكن لـ IBM امتلاك تلك الطبقة.

تجلب Confluent فوائد مالية فورية إلى جانب القيمة الاستراتيجية. تتوقع IBM أن يساهم الاستحواذ في الأرباح قبل الفوائد والضرائب والاستهلاك والإطفاء المعدلة خلال السنة الأولى والتدفق النقدي الحر بحلول السنة الثانية.⁸ التزم المساهمون الرئيسيون الذين يملكون 62% من أسهم Confluent بالفعل بالصفقة من خلال اتفاقية تصويت، مما يمهد الطريق للإغلاق المتوقع في منتصف عام 2026.⁹

ماذا تعني الصفقة للذكاء الاصطناعي المؤسسي

تؤكد الصفقة فرضية دفعت بها شركات البنية التحتية لسنوات: نجاح الذكاء الاصطناعي يعتمد على هندسة البيانات. تدريب نموذج يتطلب مجموعات بيانات نظيفة ومصنفة. نشر نموذج يتطلب تدفقات بيانات مستمرة. توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي عبر مؤسسة يتطلب الحوكمة وتتبع النسب والاتصال عبر كل نظام ينتج أو يستهلك البيانات.

أعرب الرئيس التنفيذي لـ Confluent جاي كريبس عن حماسه للانضمام: "نحن متحمسون للانضمام إلى IBM وتسريع استراتيجيتنا مع خبرة IBM في التسويق ونطاقها العالمي ومحفظتها الواسعة."¹⁰ تجلب IBM 550,000 علاقة مؤسسية وجيشًا استشاريًا يمكنه نشر تقنية Confluent جنبًا إلى جنب مع مبادرات الذكاء الاصطناعي.

تشير الصفقة أيضًا إلى أين سيتدفق الإنفاق المؤسسي. أنفقت الشركات مليارات على مجموعات GPU وتراخيص النماذج. الموجة التالية من الإنفاق ستستهدف البنية التحتية التي تجعل تلك الاستثمارات منتجة. ستستحوذ البنية التحتية لتدفق البيانات في الوقت الفعلي ومنصات الحوكمة وأدوات التكامل على حصة متزايدة من ميزانيات الذكاء الاصطناعي.

طبقة البنية التحتية تصبح أكثر قيمة

دفعت IBM علاوة 50% مقابل Confluent، مراهنة على أن تدفق البيانات سيصبح أكثر أهمية مع تسارع نشر الذكاء الاصطناعي. يبدو الرهان سليمًا. كل مؤسسة تنشر وكلاء الذكاء الاصطناعي أو المساعدين أو الأنظمة الآلية تحتاج إلى بنية تحتية للبيانات في الوقت الفعلي. بنت Confluent بالضبط تلك البنية التحتية، وIBM الآن تسيطر عليها.

للمؤسسات التي تخطط لمبادرات الذكاء الاصطناعي، تقدم الصفقة درسًا: عنق الزجاجة على الأرجح يكمن في البنية التحتية للبيانات، وليس في اختيار النموذج. المنظمات التي تحل مشاكل تدفق البيانات والحوكمة والتكامل ستنشر الذكاء الاصطناعي بنجاح. تلك التي تركز حصريًا على النماذج ستعاني من البيانات المجزأة والنتائج غير المتسقة.

تستمر طبقات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في النضج. النماذج والحوسبة والتخزين والشبكات والآن تدفق البيانات في الوقت الفعلي — كل منها يمثل طبقة حرجة. يُظهر استحواذ IBM على Confluent أن السوق يدرك أن البنية التحتية للبيانات ضرورية، وليست اختيارية، لنجاح الذكاء الاصطناعي المؤسسي.

المراجع

1. IBM. "IBM to Acquire Confluent to Create Smart Data Platform for Enterprise Generative AI." IBM Newsroom, December 8, 2025. https://newsroom.ibm.com/2025-12-08-ibm-to-acquire-confluent-to-create-smart-data-platform-for-enterprise-generative-ai

2. Techcrunch. "IBM to acquire Confluent for $11B as it seeks to bolster its data offerings." TechCrunch, December 8, 2025. https://techcrunch.com/2025/12/08/ibm-to-acquire-confluent-for-11b-as-it-seeks-to-bolster-its-data-offerings/

3. IBM. "IBM to Acquire Confluent."

4. IBM. "IBM to Acquire Confluent."

5. IBM. "IBM to Acquire Confluent."

6. TechCrunch. "IBM to acquire Confluent for $11B."

7. TechCrunch. "IBM to acquire Confluent for $11B."

8. IBM. "IBM to Acquire Confluent."

9. IBM. "IBM to Acquire Confluent."

10. IBM. "IBM to Acquire Confluent."

عناصر تحسين محركات البحث

عنوان SEO (54 حرفًا): صفقة IBM-Confluent بـ 11 مليار: رهان على البنية التحتية للبيانات

وصف SEO (152 حرفًا): IBM تستحوذ على Confluent مقابل 11 مليار دولار، معترفة بتدفق البيانات في الوقت الفعلي كبنية تحتية أساسية للذكاء الاصطناعي. تحليل لما تعنيه الصفقة للذكاء الاصطناعي المؤسسي.

روابط URL: - Alt 2: confluent-acquisition-ibm-real-time-data-ai

النقاط الرئيسية

لمهندسي المؤسسات: - Confluent تعالج تدفقات البيانات في الوقت الفعلي عبر Apache Kafka لأكثر من 6,500 عميل بما في ذلك أكثر من 40% من Fortune 500 - البيانات العالمية ستتضاعف بحلول 2028 مع ظهور مليار تطبيق منطقي جديد عبر المؤسسات - المعالجة على دفعات وقواعد البيانات الثابتة لا تستطيع مواكبة أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تتطلب استجابات بالمللي ثانية

لاستراتيجيي البنية التحتية: - IBM دفعت علاوة 50% (31 دولار/سهم) مما يشير إلى الدور الحرج لتدفق البيانات في الذكاء الاصطناعي المؤسسي - نمط IBM: HashiCorp (6.4 مليار دولار، 2024) + شراكة Anthropic + Seek AI + Confluent = مجموعة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المؤسسي - النماذج تتصدر العناوين لكن خطوط نقل البيانات تحدد نجاح نشر الذكاء الاصطناعي

للفرق المالية: - من المتوقع المساهمة في الأرباح قبل الفوائد والضرائب والاستهلاك والإطفاء المعدلة خلال السنة الأولى، والتدفق النقدي الحر بحلول السنة الثانية - المساهمون الرئيسيون (62% من الأسهم) التزموا عبر اتفاقية تصويت؛ الإغلاق المتوقع منتصف 2026 - IBM تجلب 550,000 علاقة مؤسسية لنشر Confluent جنبًا إلى جنب مع مبادرات الذكاء الاصطناعي

لفرق نشر الذكاء الاصطناعي: - التدريب يتطلب مجموعات بيانات نظيفة ومصنفة؛ النشر يتطلب تدفقات بيانات مستمرة - توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي عبر المؤسسة يتطلب الحوكمة وتتبع النسب والاتصال عبر جميع أنظمة البيانات - الموجة التالية من إنفاق الذكاء الاصطناعي تستهدف البنية التحتية التي تجعل استثمارات GPU/النماذج منتجة