การเข้าซื้อ Confluent มูลค่า 11,000 ล้านดอลลาร์ของ IBM บ่งบอกถึงปัญหาคอขวดที่แท้จริงของโครงสร้างพื้นฐาน AI

อัปเดตเมื่อวันที่ 11 ธันวาคม 2025

อัปเดตธันวาคม 2025: IBM เข้าซื้อ Confluent ในราคา 11,000 ล้านดอลลาร์ที่ 31 ดอลลาร์ต่อหุ้น (พรีเมียม 50%)—การเข้าซื้อกิจการครั้งใหญ่ที่สุดของ IBM ในรอบหลายปี ดีลนี้บ่งชี้ว่า data pipeline กำหนดความสำเร็จของ AI มากกว่าโมเดล Confluent ให้บริการลูกค้ากว่า 6,500 รายรวมถึงกว่า 40% ของ Fortune 500 ข้อมูลทั่วโลกจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าภายในปี 2028 พร้อมกับแอปพลิเคชันเชิงตรรกะใหม่ 1,000 ล้านรายการ IBM คาดว่าจะมีส่วนสนับสนุน adjusted EBITDA ในปีแรก และ free cash flow ในปีที่สอง

IBM เพิ่งทำการเข้าซื้อกิจการครั้งใหญ่ที่สุดในรอบหลายปี และเป้าหมายที่เลือกเผยให้เห็นว่า AI ระดับองค์กรประสบปัญหาตรงไหน บริษัทจะจ่าย 11,000 ล้านดอลลาร์สำหรับ Confluent แพลตฟอร์ม data streaming ที่สร้างบน Apache Kafka¹ ดีลปิดที่ 31 ดอลลาร์ต่อหุ้น ซึ่งเป็นพรีเมียม 50% เหนือราคาปิดวันศุกร์ของ Confluent²

การเข้าซื้อกิจการนี้สะท้อนความจริงพื้นฐานเกี่ยวกับการใช้งาน AI: โมเดลได้รับความสนใจจากพาดหัวข่าว แต่ data pipeline เป็นตัวกำหนดความสำเร็จ องค์กรที่รันระบบ AI ต้องการกระแสข้อมูลที่สะอาดและเชื่อมต่อกันอย่างต่อเนื่องเพื่อป้อนโมเดลแบบเรียลไทม์ Confluent สร้างระบบท่อที่ทำให้ real-time data streaming เป็นไปได้ในระดับขนาดใหญ่ และ IBM มองเห็นว่าระบบท่อนี้คือชิ้นส่วนที่ขาดหายไปในโครงสร้างพื้นฐาน AI ระดับองค์กร

ความจำเป็นของ data streaming

ข้อมูลทั่วโลกจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าภายในปี 2028 พร้อมกับแอปพลิเคชันเชิงตรรกะใหม่ 1,000 ล้านรายการที่เกิดขึ้นในองค์กรต่างๆ³ AI agent และโมเดล generative บริโภคข้อมูลอย่างมหาศาล ต้องการข้อมูลใหม่เพื่อสร้างผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้อง Batch processing และฐานข้อมูลแบบ static ไม่สามารถตามทันระบบ AI ที่ต้องตอบสนองในระดับมิลลิวินาที

แพลตฟอร์มของ Confluent แก้ไขปัญหานี้โดยตรง สร้างบน Apache Kafka ซึ่งเป็นระบบ distributed streaming แบบ open-source Confluent ประมวลผล data stream แบบเรียลไทม์ในขณะที่ยังคงรักษา governance และความเชื่อมต่อข้ามระบบที่หลากหลาย บริษัทให้บริการลูกค้ามากกว่า 6,500 รายรวมถึงกว่า 40% ของ Fortune 500⁴

CEO ของ IBM อาร์วินด์ กฤษณา กำหนดกรอบการเข้าซื้อกิจการรอบจุดปัญหาเฉพาะ: "ข้อมูลกระจายอยู่ทั่ว public และ private cloud, datacenter และผู้ให้บริการเทคโนโลยีนับไม่ถ้วน"⁵ AI agent ไม่สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพเมื่อข้อมูลที่ต้องการอยู่กระจัดกระจายในหลายสิบระบบ แพลตฟอร์มของ Confluent ทำหน้าที่เป็นเนื้อเยื่อเชื่อมต่อ ทำให้มั่นใจว่าข้อมูลไหลไปยังที่ที่ระบบ AI ต้องการ เมื่อถึงเวลาที่ต้องการ

กลยุทธ์โครงสร้างพื้นฐาน AI ของ IBM

การเข้าซื้อ Confluent เข้ากับรูปแบบที่มีอยู่ IBM ซื้อ HashiCorp ในราคา 6,400 ล้านดอลลาร์ในปี 2024 เพิ่ม infrastructure automation เข้าสู่ portfolio⁶ บริษัทร่วมมือกับ Anthropic ในเดือนตุลาคม 2025 เพื่อใช้งานโมเดล Claude และเข้าซื้อ startup วิเคราะห์ข้อมูล Seek AI ในเดือนมิถุนายน 2025⁷ แต่ละการเคลื่อนไหวเสริมตำแหน่งของ IBM ในฐานะผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน AI ระดับองค์กรมากกว่าผู้พัฒนาโมเดล

กลยุทธ์นี้สมเหตุสมผลเมื่อพิจารณาจากพลวัตของตลาด OpenAI, Anthropic, Google และอื่นๆ แข่งขันกันอย่างเข้มข้นในด้านความสามารถของโมเดล IBM ขาดทรัพยากรที่จะแข่งขันในแนวหน้านั้น แต่องค์กรที่ใช้งาน AI ต้องการมากกว่าโมเดล พวกเขาต้องการการบูรณาการ governance ความปลอดภัย และโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลแบบเรียลไทม์ IBM สามารถเป็นเจ้าของชั้นนั้นได้

Confluent นำประโยชน์ทางการเงินทันทีมาพร้อมกับคุณค่าเชิงกลยุทธ์ IBM คาดว่าการเข้าซื้อกิจการจะมีส่วนสนับสนุน adjusted EBITDA ภายในปีแรกและ free cash flow ภายในปีที่สอง⁸ ผู้ถือหุ้นรายใหญ่ที่ถือ 62% ของหุ้น Confluent ได้ให้คำมั่นต่อดีลผ่านข้อตกลงการลงคะแนนแล้ว ทำให้เส้นทางสู่การปิดดีลที่คาดว่าจะเกิดขึ้นกลางปี 2026 ราบรื่นขึ้น⁹

ดีลนี้หมายความว่าอย่างไรสำหรับ AI ระดับองค์กร

การเข้าซื้อกิจการนี้ยืนยันทฤษฎีที่บริษัทโครงสร้างพื้นฐานผลักดันมาหลายปี: ความสำเร็จของ AI ขึ้นอยู่กับสถาปัตยกรรมข้อมูล การฝึกโมเดลต้องการชุดข้อมูลที่สะอาดและติดป้ายกำกับ การใช้งานโมเดลต้องการกระแสข้อมูลอย่างต่อเนื่อง การขยาย AI ทั่วทั้งองค์กรต้องการ governance, การติดตามสายพันธุ์ และความเชื่อมต่อข้ามทุกระบบที่สร้างหรือบริโภคข้อมูล

CEO ของ Confluent เจย์ เครปส์ แสดงความกระตือรือร้นเกี่ยวกับการรวมพลัง: "เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะเข้าร่วมกับ IBM และเร่งกลยุทธ์ของเราด้วยความเชี่ยวชาญด้าน go-to-market ขนาดระดับโลก และ portfolio ที่ครอบคลุมของ IBM"¹⁰ IBM นำความสัมพันธ์ระดับองค์กร 550,000 รายและกองทัพที่ปรึกษาที่สามารถใช้งานเทคโนโลยีของ Confluent ควบคู่ไปกับโครงการ AI

ดีลนี้ยังส่งสัญญาณว่าการใช้จ่ายขององค์กรจะไหลไปที่ไหน บริษัทต่างๆ ได้ลงทุนหลายพันล้านใน GPU cluster และใบอนุญาตโมเดล คลื่นการใช้จ่ายต่อไปจะมุ่งเป้าไปที่โครงสร้างพื้นฐานที่ทำให้การลงทุนเหล่านั้นเกิดผล Real-time data streaming, แพลตฟอร์ม governance และเครื่องมือการบูรณาการจะได้รับส่วนแบ่งงบประมาณ AI ที่เพิ่มขึ้น

ชั้นโครงสร้างพื้นฐานมีมูลค่าเพิ่มขึ้น

IBM จ่ายพรีเมียม 50% สำหรับ Confluent เดิมพันว่า data streaming จะมีความสำคัญมากขึ้นเมื่อการใช้งาน AI เร่งตัวขึ้น การเดิมพันนี้ดูสมเหตุสมผล ทุกองค์กรที่ใช้งาน AI agent, copilot หรือระบบอัตโนมัติต้องการโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลแบบเรียลไทม์ Confluent สร้างโครงสร้างพื้นฐานนั้นอย่างแม่นยำ และตอนนี้ IBM ควบคุมมัน

สำหรับองค์กรที่วางแผนโครงการ AI การเข้าซื้อกิจการนี้มอบบทเรียน: คอขวดน่าจะอยู่ที่โครงสร้างพื้นฐานข้อมูล ไม่ใช่การเลือกโมเดล องค์กรที่แก้ปัญหา data streaming, governance และการบูรณาการจะใช้งาน AI ได้สำเร็จ องค์กรที่มุ่งเน้นเฉพาะโมเดลจะประสบปัญหากับข้อมูลที่กระจัดกระจายและผลลัพธ์ที่ไม่สม่ำเสมอ

Technology stack ของ AI ยังคงเติบโตเป็นผู้ใหญ่ โมเดล, compute, storage, networking และตอนนี้ real-time data streaming แต่ละชั้นเป็นตัวแทนของชั้นที่สำคัญ การเข้าซื้อ Confluent ของ IBM แสดงให้เห็นว่าตลาดตระหนักว่าโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็น ไม่ใช่ทางเลือก สำหรับความสำเร็จของ AI ระดับองค์กร

อ้างอิง

1. IBM. "IBM to Acquire Confluent to Create Smart Data Platform for Enterprise Generative AI." IBM Newsroom, December 8, 2025. https://newsroom.ibm.com/2025-12-08-ibm-to-acquire-confluent-to-create-smart-data-platform-for-enterprise-generative-ai

2. Techcrunch. "IBM to acquire Confluent for $11B as it seeks to bolster its data offerings." TechCrunch, December 8, 2025. https://techcrunch.com/2025/12/08/ibm-to-acquire-confluent-for-11b-as-it-seeks-to-bolster-its-data-offerings/

3. IBM. "IBM to Acquire Confluent."

4. IBM. "IBM to Acquire Confluent."

5. IBM. "IBM to Acquire Confluent."

6. TechCrunch. "IBM to acquire Confluent for $11B."

7. TechCrunch. "IBM to acquire Confluent for $11B."

8. IBM. "IBM to Acquire Confluent."

9. IBM. "IBM to Acquire Confluent."

10. IBM. "IBM to Acquire Confluent."

• Alt 2: confluent-acquisition-ibm-real-time-data-ai

ประเด็นสำคัญ

สำหรับสถาปนิกองค์กร: - Confluent ประมวลผล real-time data stream ผ่าน Apache Kafka สำหรับลูกค้ากว่า 6,500 รายรวมถึงกว่า 40% ของ Fortune 500 - ข้อมูลทั่วโลกเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าภายในปี 2028 พร้อมกับแอปพลิเคชันเชิงตรรกะใหม่ 1,000 ล้านรายการที่เกิดขึ้นในองค์กรต่างๆ - Batch processing และฐานข้อมูลแบบ static ไม่สามารถตามทันระบบ AI ที่ต้องการการตอบสนองระดับมิลลิวินาที

สำหรับนักกลยุทธ์โครงสร้างพื้นฐาน: - IBM จ่ายพรีเมียม 50% (31 ดอลลาร์ต่อหุ้น) ส่งสัญญาณบทบาทสำคัญของ data streaming ใน AI ระดับองค์กร - รูปแบบของ IBM: HashiCorp (6,400 ล้านดอลลาร์, 2024) + พันธมิตร Anthropic + Seek AI + Confluent = technology stack โครงสร้างพื้นฐาน AI ระดับองค์กร - โมเดลได้รับความสนใจจากพาดหัวข่าว แต่ data pipeline กำหนดความสำเร็จในการใช้งาน AI

สำหรับทีมการเงิน: - คาดว่าจะมีส่วนสนับสนุน adjusted EBITDA ภายในปีแรก, free cash flow ภายในปีที่สอง - ผู้ถือหุ้นรายใหญ่ (62% ของหุ้น) ให้คำมั่นผ่านข้อตกลงการลงคะแนน; คาดว่าจะปิดดีลกลางปี 2026 - IBM นำความสัมพันธ์ระดับองค์กร 550,000 รายสำหรับการใช้งาน Confluent ควบคู่ไปกับโครงการ AI

สำหรับทีมใช้งาน AI: - การฝึกต้องการชุดข้อมูลที่สะอาดและติดป้ายกำกับ; การใช้งานต้องการกระแสข้อมูลอย่างต่อเนื่อง - การขยาย AI ทั่วทั้งองค์กรต้องการ governance, การติดตามสายพันธุ์ และความเชื่อมต่อข้ามทุกระบบข้อมูล - คลื่นการใช้จ่าย AI ต่อไปมุ่งเป้าไปที่โครงสร้างพื้นฐานที่ทำให้การลงทุน GPU/โมเดลเกิดผล