चीन ने 2,000 किमी AI कंप्यूटिंग नेटवर्क सक्रिय किया: महाद्वीपीय पैमाने पर 98% दक्षता
चीन ने 3 दिसंबर 2025 को दुनिया का सबसे बड़ा वितरित AI कंप्यूटिंग पूल सक्रिय किया।1 फ्यूचर नेटवर्क टेस्ट फैसिलिटी (FNTF) 2,000 किमी में फैली है और एकल डेटा सेंटर की 98% दक्षता प्राप्त करती है।2 राष्ट्रपति शी जिनपिंग ने 2025 को वह वर्ष घोषित किया जब चीनी AI और सेमीकंडक्टर प्रौद्योगिकियों ने "नई ऊंचाइयां हासिल कीं", जबकि गोल्डमैन सैक्स 2026 में शीर्ष इंटरनेट फर्मों से डेटा सेंटर में $70 अरब निवेश का अनुमान लगाता है।3
फ्यूचर नेटवर्क टेस्ट फैसिलिटी
FNTF AI कंप्यूट को स्केल करने के चीन के दृष्टिकोण का प्रतिनिधित्व करती है: केंद्रित हाइपरस्केल सुविधाओं के बजाय वितरित आर्किटेक्चर।
तकनीकी विनिर्देश
| विनिर्देश | विवरण |
|---|---|
| भौगोलिक विस्तार | 2,000 किमी |
| दक्षता | एकल DC का 98% |
| सक्रियण तिथि | 3 दिसंबर 2025 |
| प्रकार | वितरित AI कंप्यूटिंग पूल |
98% दक्षता का दावा, यदि सटीक है, तो यह सुझाव देता है कि चीन ने महत्वपूर्ण वितरित कंप्यूटिंग चुनौतियों को हल कर लिया है जिनमें शामिल हैं:4
- नेटवर्क विलंबता अनुकूलन
- वर्कलोड वितरण एल्गोरिदम
- डेटा सिंक्रनाइज़ेशन प्रोटोकॉल
- दोष सहिष्णुता तंत्र
रणनीतिक लाभ
NVIDIA के CEO जेन्सेन हुआंग ने हाल की टिप्पणियों में चीन के बुनियादी ढांचे की गति के लाभ का उल्लेख किया: अमेरिकी डेटा सेंटर बनाने में लगभग 3 साल लगते हैं, जबकि चीन में "वे एक सप्ताहांत में अस्पताल बना सकते हैं।"5
हुआंग ने यह भी देखा कि चीन के पास "एक राष्ट्र के रूप में हमारी तुलना में दोगुनी ऊर्जा है", जो सुझाव देता है कि बिजली की उपलब्धता चीनी AI बुनियादी ढांचे की वृद्धि को बाधित नहीं करेगी।6
शी की नव वर्ष घोषणा
अपने 2025 नव वर्ष संबोधन में, राष्ट्रपति शी जिनपिंग ने चीनी प्रौद्योगिकी उपलब्धियों को उजागर किया:7
"कृत्रिम बुद्धिमत्ता और सेमीकंडक्टर चिप्स सहित चीन की प्रौद्योगिकियों ने नई ऊंचाइयां हासिल कीं... हमने विज्ञान और प्रौद्योगिकी को उद्योगों के साथ गहराई से एकीकृत किया, और नवाचारों की एक धारा बनाई।"
15वीं पंचवर्षीय योजना
चीन की आगामी पंचवर्षीय योजना के लिए सिफारिशों में भविष्य के उद्योगों के लिए "दूरदर्शी योजनाएं" शामिल हैं:8
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता
- क्वांटम प्रौद्योगिकी
- मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफेस
- उन्नत सेमीकंडक्टर
यह जोर AI बुनियादी ढांचे में निरंतर बड़े पैमाने पर राज्य निवेश का संकेत देता है।
$70 अरब निवेश लहर
गोल्डमैन सैक्स विश्लेषक चीनी AI बुनियादी ढांचे में महत्वपूर्ण विस्तार का अनुमान लगाते हैं:9
2026 अनुमान
| मीट्रिक | अनुमान |
|---|---|
| डेटा सेंटर निवेश | $70 अरब |
| बिजली मांग वृद्धि | +25% YoY |
| स्रोत | शीर्ष इंटरनेट फर्म |
यह निवेश DeepSeek घटना का अनुसरण करता है, जिसने प्रदर्शित किया कि चीनी AI कुशल आर्किटेक्चर के साथ अग्रणी प्रदर्शन प्राप्त कर सकता है।10
DeepSeek प्रभाव
DeepSeek की दक्षता सफलताओं ने अप्रत्याशित तरीकों से चीन के AI बुनियादी ढांचे के परिदृश्य को नया आकार दिया।
अतिरिक्त क्षमता चिंताएं
चीन ने 2023-2024 के दौरान AI डेटा सेंटरों में अरबों डॉलर का निवेश किया:11
| अवधि | गतिविधि |
|---|---|
| 2023-2024 | 500+ नए DC प्रोजेक्ट घोषित |
| 2024 के अंत में | 150+ सुविधाएं पूर्ण |
| वर्तमान स्थिति | कई अप्रयुक्त हैं |
सट्टेबाजी की भागदौड़ DeepSeek के प्रदर्शन से टकरा गई कि कम कंप्यूट अधिक हासिल कर सकता है, जिससे कुछ सुविधाएं पर्याप्त मांग के बिना रह गईं।12
बदलती अर्थव्यवस्था
DeepSeek-V3 ने 2.788 मिलियन H800 GPU घंटों पर प्रशिक्षण लिया—तुलनीय पश्चिमी मॉडलों का एक अंश।13 इस दक्षता बदलाव का मतलब है:
- छोटी सुविधाएं अग्रणी वर्कलोड चला सकती हैं
- बड़े पैमाने के GPU क्लस्टर अधिक बड़े साबित हो सकते हैं
- अनुमान अनुकूलन कच्चे पैमाने से अधिक महत्वपूर्ण है
वितरित बनाम केंद्रित
FNTF पश्चिमी हाइपरस्केल दृष्टिकोणों से अलग दर्शन का प्रतिनिधित्व करती है।
पश्चिमी मॉडल
अमेरिकी हाइपरस्केलर बड़े पैमाने पर बिजली आवश्यकताओं के साथ केंद्रित सुविधाएं बनाते हैं:
| दृष्टिकोण | विशेषताएं |
|---|---|
| बिजली घनत्व | प्रति सुविधा 100+ MW |
| स्थान | बिजली-समृद्ध क्षेत्र |
| अतिरेक | बहु-क्षेत्र प्रतिकृति |
| निर्माण | आमतौर पर 3+ वर्ष |
चीनी वितरित मॉडल
FNTF महाद्वीपीय दूरियों पर कंप्यूट वितरित करता है:14
| दृष्टिकोण | विशेषताएं |
|---|---|
| भौगोलिक फैलाव | 2,000+ किमी |
| बिजली स्रोत | एकाधिक क्षेत्रीय ग्रिड |
| अतिरेक | आर्किटेक्चर में निर्मित |
| निर्माण | तेज तैनाती |
वितरित दृष्टिकोण बिजली की कमी, शीतलन चुनौतियों और क्षेत्रीय व्यवधानों के प्रति अधिक लचीला साबित हो सकता है।
वैश्विक AI प्रतिस्पर्धा के लिए निहितार्थ
बुनियादी ढांचे की गति
चीनी निर्माण गति के बारे में हुआंग की टिप्पणी के भौतिक निहितार्थ हैं:15
| देश | DC निर्माण समय |
|---|---|
| संयुक्त राज्य अमेरिका | ~3 वर्ष |
| चीन | काफी तेज |
यह गति लाभ समय के साथ जमा होता है, जिससे चीन को विकसित होती आवश्यकताओं के आधार पर बुनियादी ढांचे को पुनरावृत्त रूप से तैनात करने की अनुमति मिलती है।
ऊर्जा उपलब्धता
चीन का ऊर्जा क्षमता लाभ उन पैमानों पर तैनाती को सक्षम बनाता है जो पश्चिमी ग्रिड पर दबाव डालेंगे:16
- एकाधिक बिजली स्रोत उपलब्ध
- ग्रिड बुनियादी ढांचा निवेश जारी
- नए कनेक्शनों के लिए कम नियामक घर्षण
दक्षता फोकस
चीनी AI प्रयोगशालाओं ने दक्षता-पहले दृष्टिकोण प्रदर्शित किए हैं जो क्रूर-बल स्केलिंग की तुलना में रणनीतिक रूप से श्रेष्ठ साबित हो सकते हैं:17
- DeepSeek की प्रशिक्षण दक्षता
- वितरित कंप्यूटिंग अनुकूलन
- अनुमान-केंद्रित आर्किटेक्चर
मुख्य निष्कर्ष
- 2,000 किमी नेटवर्क: दुनिया का सबसे बड़ा वितरित AI कंप्यूटिंग पूल सक्रिय
- 98% दक्षता: महाद्वीपीय पैमाने पर एकल डेटा सेंटर प्रदर्शन से मेल खाने का दावा
- शी की घोषणा: 2025 को चीनी AI के लिए सफलता का वर्ष के रूप में स्थापित
- $70 अरब निवेश: गोल्डमैन ने 2026 के लिए बड़े पैमाने पर बुनियादी ढांचा खर्च का अनुमान लगाया
- अतिरिक्त क्षमता जोखिम: 500+ परियोजनाएं घोषित, कई अब कम उपयोग में
- गति लाभ: चीन पश्चिमी प्रतिस्पर्धियों की तुलना में तेजी से बुनियादी ढांचा बना रहा है
AI बुनियादी ढांचे के लिए चीन का वितरित दृष्टिकोण पश्चिमी हाइपरस्केल एकाग्रता का एक वैकल्पिक आर्किटेक्चर प्रस्तुत करता है। क्या FNTF के दक्षता दावे उत्पादन वर्कलोड के तहत बने रहते हैं, यह निर्धारित करेगा कि यह मॉडल फैलता है या नहीं।
संदर्भ
-
Interesting Engineering. "China's 1,240-mile-wide giant computer runs highly reliable operations." ↩
-
वही। ↩
-
Goldman Sachs. "China's AI providers expected to invest $70 billion in data centers amid overseas expansion." ↩
-
दावा किए गए विनिर्देशों पर आधारित विश्लेषण। ↩
-
Fortune. "Nvidia CEO says data centers take about 3 years to construct in the U.S., while in China 'they can build a hospital in a weekend.'" दिसंबर 2025। ↩
-
वही। ↩
-
Euronews. "Xi Jinping: 2025 was a year of AI and chip breakthroughs amid US-China tech rivalry." जनवरी 2026। ↩
-
वही। ↩
-
Goldman Sachs, पूर्व उद्धृत। ↩
-
DeepSeek. "DeepSeek-V3 Technical Report." arXiv:2412.19437. दिसंबर 2024। ↩
-
MIT Technology Review. "China built hundreds of AI data centers to catch the AI boom. Now many stand unused." मार्च 2025। ↩
-
वही। ↩
-
DeepSeek, पूर्व उद्धृत। ↩
-
Interesting Engineering, पूर्व उद्धृत। ↩
-
Fortune, पूर्व उद्धृत। ↩
-
वही। ↩
-
S&P Global Ratings. "China Data Centers: Top Players Will Dominate AI." ↩