จีนเปิดใช้งานเครือข่ายคอมพิวเตอร์ AI ยาว 2,000 กม.: ประสิทธิภาพ 98% ในระดับทวีป

จีนเปิดใช้งานพูลการประมวลผล AI แบบกระจายที่ใหญ่ที่สุดในโลกเมื่อวันที่ 3 ธันวาคม 2025¹ Future Network Test Facility (FNTF) ครอบคลุม 2,000 กม. และบรรลุประสิทธิภาพ 98% ของศูนย์ข้อมูลเดี่ยว² ประธานาธิบดีสีจิ้นผิงประกาศว่า 2025 เป็นปีที่เทคโนโลยี AI และเซมิคอนดักเตอร์ของจีน "ไปถึงความสูงใหม่" ขณะที่ Goldman Sachs คาดการณ์การลงทุนในศูนย์ข้อมูล 70,000 ล้านดอลลาร์จากบริษัทอินเทอร์เน็ตชั้นนำในปี 2026³

Future Network Test Facility

FNTF เป็นตัวแทนแนวทางของจีนในการขยายขนาดการประมวลผล AI: สถาปัตยกรรมแบบกระจายแทนสิ่งอำนวยความสะดวก hyperscale แบบรวมศูนย์

ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิค

การอ้างประสิทธิภาพ 98% หากถูกต้อง แสดงว่าจีนได้แก้ไขความท้าทายการประมวลผลแบบกระจายที่สำคัญ รวมถึง:⁴

• การเพิ่มประสิทธิภาพความหน่วงของเครือข่าย
• อัลกอริทึมการกระจายเวิร์กโหลด
• โปรโตคอลการซิงโครไนซ์ข้อมูล
• กลไกทนทานต่อความผิดพลาด

ข้อได้เปรียบเชิงกลยุทธ์

CEO ของ NVIDIA Jensen Huang ตั้งข้อสังเกตถึงข้อได้เปรียบด้านความเร็วโครงสร้างพื้นฐานของจีนในความคิดเห็นล่าสุด: ศูนย์ข้อมูลของสหรัฐฯ ใช้เวลาประมาณ 3 ปีในการสร้าง ขณะที่ในจีน "พวกเขาสามารถสร้างโรงพยาบาลได้ในช่วงสุดสัปดาห์"⁵

Huang ยังสังเกตว่าจีนมี "พลังงานมากกว่าเราเป็นสองเท่าในฐานะประเทศ" ซึ่งบ่งชี้ว่าความพร้อมของพลังงานจะไม่จำกัดการเติบโตของโครงสร้างพื้นฐาน AI ของจีน⁶

คำประกาศปีใหม่ของสี

ในสุนทรพจน์ปีใหม่ 2025 ประธานาธิบดีสีจิ้นผิงเน้นย้ำความสำเร็จทางเทคโนโลยีของจีน:⁷

"เทคโนโลยีของจีน รวมถึงปัญญาประดิษฐ์และชิปเซมิคอนดักเตอร์ ไปถึงความสูงใหม่... เราบูรณาการวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีอย่างลึกซึ้งกับอุตสาหกรรม และสร้างกระแสนวัตกรรมใหม่"

แผนห้าปีที่ 15

คำแนะนำสำหรับแผนห้าปีที่จะมาถึงของจีน รวมถึง "แผนที่มองการณ์ไกล" สำหรับอุตสาหกรรมแห่งอนาคต:⁸

• ปัญญาประดิษฐ์
• เทคโนโลยีควอนตัม
• อินเทอร์เฟซสมอง-คอมพิวเตอร์
• เซมิคอนดักเตอร์ขั้นสูง

การเน้นย้ำนี้ส่งสัญญาณการลงทุนของรัฐขนาดใหญ่อย่างต่อเนื่องในโครงสร้างพื้นฐาน AI

คลื่นการลงทุน 70,000 ล้านดอลลาร์

นักวิเคราะห์ของ Goldman Sachs คาดการณ์การขยายตัวอย่างมีนัยสำคัญในโครงสร้างพื้นฐาน AI ของจีน:⁹

การคาดการณ์ปี 2026

การลงทุนนี้ตามหลังปรากฏการณ์ DeepSeek ซึ่งแสดงให้เห็นว่า AI ของจีนสามารถบรรลุประสิทธิภาพระดับแนวหน้าด้วยสถาปัตยกรรมที่มีประสิทธิภาพ¹⁰

ผลกระทบ DeepSeek

ความก้าวหน้าด้านประสิทธิภาพของ DeepSeek ได้เปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์โครงสร้างพื้นฐาน AI ของจีนในรูปแบบที่ไม่คาดคิด

ความกังวลเรื่องกำลังการผลิตเกิน

จีนลงทุนหลายพันล้านในศูนย์ข้อมูล AI ระหว่างปี 2023-2024:¹¹

การแห่เก็งกำไรชนกับการสาธิตของ DeepSeek ว่าการประมวลผลน้อยลงสามารถบรรลุมากขึ้น ทำให้บางสิ่งอำนวยความสะดวกขาดความต้องการเพียงพอ¹²

เศรษฐกิจที่เปลี่ยนแปลง

DeepSeek-V3 ฝึกด้วย 2.788 ล้านชั่วโมง GPU H800—เศษเสี้ยวของโมเดลตะวันตกที่เปรียบเทียบได้¹³ การเปลี่ยนแปลงประสิทธิภาพนี้หมายความว่า:

• สิ่งอำนวยความสะดวกขนาดเล็กสามารถรันเวิร์กโหลดระดับแนวหน้า
• คลัสเตอร์ GPU ขนาดใหญ่อาจใหญ่เกินไป
• การเพิ่มประสิทธิภาพการอนุมานมีความสำคัญมากกว่าขนาดดิบ

แบบกระจาย vs. แบบรวมศูนย์

FNTF เป็นตัวแทนปรัชญาที่แตกต่างจากแนวทาง hyperscale ของตะวันตก

โมเดลตะวันตก

Hyperscaler ของสหรัฐฯ สร้างสิ่งอำนวยความสะดวกแบบรวมศูนย์ที่มีความต้องการพลังงานมหาศาล:

โมเดลแบบกระจายของจีน

FNTF กระจายการประมวลผลข้ามระยะทางระดับทวีป:¹⁴

แนวทางแบบกระจายอาจพิสูจน์ได้ว่ามีความยืดหยุ่นมากกว่าต่อข้อจำกัดด้านพลังงาน ความท้าทายด้านการระบายความร้อน และการหยุดชะงักในระดับภูมิภาค

ผลกระทบต่อการแข่งขัน AI ระดับโลก

ความเร็วโครงสร้างพื้นฐาน

ข้อสังเกตของ Huang เกี่ยวกับความเร็วในการก่อสร้างของจีนมีผลกระทบที่เป็นรูปธรรม:¹⁵

ข้อได้เปรียบด้านความเร็วนี้สะสมตามเวลา ทำให้จีนสามารถติดตั้งโครงสร้างพื้นฐานแบบวนซ้ำตามความต้องการที่เปลี่ยนแปลง

ความพร้อมของพลังงาน

ข้อได้เปรียบด้านกำลังการผลิตพลังงานของจีนช่วยให้การติดตั้งในระดับที่จะทำให้กริดตะวันตกเครียด:¹⁶

• มีแหล่งพลังงานหลายแหล่ง
• การลงทุนโครงสร้างพื้นฐานกริดกำลังดำเนินอยู่
• แรงเสียดทานด้านกฎระเบียบน้อยลงสำหรับการเชื่อมต่อใหม่

โฟกัสที่ประสิทธิภาพ

ห้องปฏิบัติการ AI ของจีนได้แสดงให้เห็นแนวทางที่เน้นประสิทธิภาพเป็นอันดับแรกซึ่งอาจพิสูจน์ได้ว่าเหนือกว่าเชิงกลยุทธ์กว่าการขยายขนาดแบบใช้กำลังดิบ:¹⁷

• ประสิทธิภาพการฝึกของ DeepSeek
• การเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลแบบกระจาย
• สถาปัตยกรรมที่เน้นการอนุมาน

ประเด็นสำคัญ

1. เครือข่าย 2,000 กม.: เปิดใช้งานพูลการประมวลผล AI แบบกระจายที่ใหญ่ที่สุดในโลก
2. ประสิทธิภาพ 98%: อ้างว่าเทียบเท่าประสิทธิภาพศูนย์ข้อมูลเดี่ยวในระดับทวีป
3. คำประกาศของสี: 2025 ถูกวางตำแหน่งเป็นปีแห่งความก้าวหน้าสำหรับ AI ของจีน
4. การลงทุน 70,000 ล้านดอลลาร์: Goldman คาดการณ์การใช้จ่ายโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่สำหรับปี 2026
5. ความเสี่ยงกำลังการผลิตเกิน: ประกาศโครงการมากกว่า 500 โครงการ หลายโครงการไม่ได้ใช้งานเต็มที่ในขณะนี้
6. ข้อได้เปรียบด้านความเร็ว: จีนสร้างโครงสร้างพื้นฐานเร็วกว่าคู่แข่งตะวันตก

แนวทางแบบกระจายของจีนสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI เป็นตัวแทนสถาปัตยกรรมทางเลือกสำหรับการรวมศูนย์ hyperscale ของตะวันตก ว่าการอ้างประสิทธิภาพของ FNTF จะคงอยู่ภายใต้เวิร์กโหลดการผลิตหรือไม่จะเป็นตัวกำหนดว่าโมเดลนี้จะแพร่กระจายหรือไม่

เอกสารอ้างอิง