Trung Quốc kích hoạt mạng tính toán AI dài 2.000 km: Hiệu suất 98% ở quy mô lục địa

Trung Quốc đã kích hoạt pool tính toán AI phân tán lớn nhất thế giới vào ngày 3 tháng 12 năm 2025.¹ Future Network Test Facility (FNTF) trải dài 2.000 km và đạt được 98% hiệu suất của một trung tâm dữ liệu đơn lẻ.² Chủ tịch Tập Cận Bình tuyên bố 2025 là năm mà các công nghệ AI và bán dẫn của Trung Quốc "đạt đến tầm cao mới", trong khi Goldman Sachs dự báo 70 tỷ USD đầu tư vào trung tâm dữ liệu từ các công ty internet hàng đầu vào năm 2026.³

Future Network Test Facility

FNTF đại diện cho cách tiếp cận của Trung Quốc trong việc mở rộng tính toán AI: kiến trúc phân tán thay vì các cơ sở hyperscale tập trung.

Thông số kỹ thuật

Tuyên bố hiệu suất 98%, nếu chính xác, cho thấy Trung Quốc đã giải quyết các thách thức tính toán phân tán quan trọng bao gồm:⁴

• Tối ưu hóa độ trễ mạng
• Thuật toán phân phối khối lượng công việc
• Giao thức đồng bộ hóa dữ liệu
• Cơ chế chịu lỗi

Lợi thế chiến lược

CEO NVIDIA Jensen Huang đã lưu ý lợi thế tốc độ cơ sở hạ tầng của Trung Quốc trong các bình luận gần đây: các trung tâm dữ liệu Mỹ mất khoảng 3 năm để xây dựng, trong khi ở Trung Quốc "họ có thể xây một bệnh viện trong một cuối tuần".⁵

Huang cũng nhận xét rằng Trung Quốc có "gấp đôi năng lượng so với chúng ta như một quốc gia", cho thấy khả năng cung cấp điện sẽ không hạn chế sự phát triển cơ sở hạ tầng AI của Trung Quốc.⁶

Tuyên bố năm mới của Tập

Trong bài phát biểu năm mới 2025, Chủ tịch Tập Cận Bình đã nhấn mạnh các thành tựu công nghệ của Trung Quốc:⁷

"Các công nghệ của Trung Quốc, bao gồm trí tuệ nhân tạo và chip bán dẫn, đã đạt đến tầm cao mới... chúng tôi đã tích hợp sâu khoa học và công nghệ với các ngành công nghiệp, và tạo ra dòng chảy đổi mới mới."

Kế hoạch 5 năm lần thứ 15

Các khuyến nghị cho kế hoạch 5 năm sắp tới của Trung Quốc bao gồm "kế hoạch có tầm nhìn xa" cho các ngành công nghiệp tương lai:⁸

• Trí tuệ nhân tạo
• Công nghệ lượng tử
• Giao diện não-máy tính
• Bán dẫn tiên tiến

Sự nhấn mạnh này báo hiệu đầu tư nhà nước lớn liên tục vào cơ sở hạ tầng AI.

Làn sóng đầu tư 70 tỷ USD

Các nhà phân tích Goldman Sachs dự báo mở rộng đáng kể trong cơ sở hạ tầng AI của Trung Quốc:⁹

Dự báo 2026

Khoản đầu tư này theo sau hiện tượng DeepSeek, cho thấy AI Trung Quốc có thể đạt được hiệu suất tiên tiến với các kiến trúc hiệu quả.¹⁰

Hiệu ứng DeepSeek

Các bước đột phá về hiệu suất của DeepSeek đã định hình lại cảnh quan cơ sở hạ tầng AI của Trung Quốc theo những cách không ngờ.

Lo ngại về công suất dư thừa

Trung Quốc đã đầu tư hàng tỷ vào các trung tâm dữ liệu AI trong 2023-2024:¹¹

Cơn sốt đầu cơ đã va chạm với việc DeepSeek chứng minh rằng ít tính toán hơn có thể đạt được nhiều hơn, để lại một số cơ sở thiếu nhu cầu đủ.¹²

Kinh tế đang thay đổi

DeepSeek-V3 được đào tạo trên 2,788 triệu giờ GPU H800—một phần nhỏ của các mô hình phương Tây tương đương.¹³ Sự chuyển đổi hiệu suất này có nghĩa là:

• Các cơ sở nhỏ hơn có thể chạy khối lượng công việc tiên tiến
• Các cluster GPU lớn có thể quá khổ
• Tối ưu hóa suy luận quan trọng hơn quy mô thô

Phân tán vs. Tập trung

FNTF đại diện cho triết lý khác với các cách tiếp cận hyperscale phương Tây.

Mô hình phương Tây

Các hyperscaler Mỹ xây dựng các cơ sở tập trung với yêu cầu điện năng lớn:

Mô hình phân tán của Trung Quốc

FNTF phân phối tính toán qua các khoảng cách lục địa:¹⁴

Cách tiếp cận phân tán có thể chứng minh khả năng phục hồi tốt hơn trước các hạn chế về điện, thách thức làm mát và gián đoạn khu vực.

Tác động đối với cạnh tranh AI toàn cầu

Tốc độ cơ sở hạ tầng

Quan sát của Huang về tốc độ xây dựng của Trung Quốc có ý nghĩa thực tế:¹⁵

Lợi thế tốc độ này tích lũy theo thời gian, cho phép Trung Quốc triển khai cơ sở hạ tầng lặp đi lặp lại dựa trên các yêu cầu đang phát triển.

Khả năng cung cấp năng lượng

Lợi thế công suất năng lượng của Trung Quốc cho phép triển khai ở quy mô mà sẽ gây căng thẳng cho lưới điện phương Tây:¹⁶

• Nhiều nguồn điện có sẵn
• Đầu tư cơ sở hạ tầng lưới điện đang diễn ra
• Ít ma sát quy định hơn cho các kết nối mới

Tập trung vào hiệu suất

Các phòng thí nghiệm AI Trung Quốc đã chứng minh các cách tiếp cận ưu tiên hiệu suất có thể vượt trội về chiến lược so với việc mở rộng quy mô bằng lực lượng thô:¹⁷

• Hiệu suất đào tạo của DeepSeek
• Tối ưu hóa tính toán phân tán
• Kiến trúc tập trung vào suy luận

Điểm chính

1. Mạng 2.000 km: Pool tính toán AI phân tán lớn nhất thế giới được kích hoạt
2. Hiệu suất 98%: Tuyên bố đạt hiệu suất trung tâm dữ liệu đơn lẻ ở quy mô lục địa
3. Tuyên bố của Tập: 2025 được định vị là năm đột phá cho AI Trung Quốc
4. Đầu tư 70 tỷ USD: Goldman dự báo chi tiêu cơ sở hạ tầng lớn cho năm 2026
5. Rủi ro công suất dư thừa: 500+ dự án được công bố, nhiều dự án hiện không được sử dụng đầy đủ
6. Lợi thế tốc độ: Trung Quốc xây dựng cơ sở hạ tầng nhanh hơn đối thủ phương Tây

Cách tiếp cận phân tán của Trung Quốc đối với cơ sở hạ tầng AI đại diện cho một kiến trúc thay thế cho sự tập trung hyperscale phương Tây. Liệu các tuyên bố hiệu suất của FNTF có giữ vững dưới khối lượng công việc sản xuất hay không sẽ quyết định mô hình này có lan rộng hay không.

Tài liệu tham khảo