Jaringan 800G untuk AI: Merencanakan Fabric GPU Generasi Berikutnya
800G mendominasi pengiriman switch klaster AI pada tahun 2025. Pendapatan jaringan NVIDIA berlipat ganda menjadi $7,3 miliar. Merencanakan migrasi dari 400G ke 800G dan seterusnya.
Blog
Wawasan tentang infrastruktur GPU, AI, dan pusat data.
Migrasi Data Center Tanpa Downtime: Panduan Lengkap untuk Klaster GPU
Migrasi GPU berpendingin cairan menambah kompleksitas—pengeringan coolant, pemutusan manifold, pengujian kebocoran di lokasi baru. Pemulihan training berbasis checkpoint semakin baik dengan framework ...
Infrastruktur AI Generasi Video: Membangun untuk Model Skala Sora
Satu generasi video 10 detik mengonsumsi sumber daya GPU setara ribuan query ChatGPT—biaya komputasi aktual $0,50-$2,00. Open-Sora 2.0 mendemonstrasikan kemampuan kelas dunia seharga $200K vs Meta Mov...
Panduan Perencanaan Infrastruktur CXL 4.0: Memory Pooling untuk AI Skala Besar
Panduan deployment CXL 4.0 lengkap mencakup bundled ports, multi-rack memory pooling, KV cache offloading, ekosistem vendor, dan timeline perencanaan 2026-2027.
Akuntansi Karbon untuk Beban Kerja AI: Mengukur dan Melaporkan Emisi GPU
NVIDIA mempublikasikan PCF H100 sebesar 1.312 kg CO2e per baseboard 8 kartu (164 kg/kartu). Studi Cornell memproyeksikan 24-44 juta metrik ton CO2 AI tahunan pada 2030. Emisi Amazon naik menjadi 68,25...
Infrastruktur Federated Learning: AI Enterprise yang Menjaga Privasi
Pasar federated learning mencapai $0,1 miliar pada 2025, diproyeksikan $1,6 miliar pada 2035 (CAGR 27%). Perusahaan besar menguasai 63,7% pangsa pasar untuk kolaborasi cross-silo. Hanya 5,2% penelitia...
Infrastruktur Versioning Model: Mengelola Artefak ML dalam Skala Besar
MLflow 3.0 memperluas registry untuk AI generatif dan agen AI—menghubungkan model ke versi kode, prompt, evaluation run, dan metadata deployment. Versioning model kini melacak tidak hanya weight tetap...
InfiniBand vs Ethernet untuk Klaster GPU: Panduan Keputusan Arsitektur Jaringan 800G
InfiniBand memberikan performa 15% lebih baik tetapi biayanya 2,3x lebih mahal dari Ethernet. Pelajari bagaimana Meta, OpenAI, dan Google memilih arsitektur jaringan senilai $50 juta mereka.
Pemantauan Klaster GPU: Analitik Performa Real-Time dan Pemeliharaan Prediktif
NVIDIA DCGM 3.3+ menambahkan dukungan GPU Blackwell dan pemantauan MIG yang ditingkatkan. Platform AIOps (Datadog, Dynatrace, New Relic) mengintegrasikan metrik GPU native. Run:ai, Determined AI menye...
Persaingan GPU AMD MI350: Menantang NVIDIA dalam Infrastruktur AI Enterprise
AMD MI350 menghadirkan 288GB HBM3e, bandwidth 8TB/s. OpenAI mengambil 10% saham untuk 6GW GPU. Bagaimana AMD menantang pangsa pasar AI NVIDIA yang mencapai 80-95% di kalangan enterprise.
Mempersiapkan Data Center Masa Depan: Persiapan untuk Rak AI 2MW+ dan Integrasi Kuantum
GB200 NVL72 dengan 120kW/rak kini sudah dikirim—angka 2,4MW adalah target aspirasional untuk konfigurasi masa depan. Vera Rubin NVL144 menargetkan 600kW per rak pada 2026. Pendinginan cair (direct-to-...
Stack Pemantauan Performa untuk AI: Prometheus, Grafana, dan Metrik GPU Kustom
NVIDIA DCGM-exporter kini menjadi standar untuk metrik GPU Prometheus. Grafana menambahkan template dashboard khusus AI. Spesifikasi metrik GPU OpenTelemetry semakin matang. VictoriaMetrics dan Mimir ...