Wawasan tentang infrastruktur GPU, AI, dan pusat data.
Inferensi tradisional memboroskan 60-80% memori KV cache melalui fragmentasi. PagedAttention vLLM mengurangi pemborosan hingga di bawah 4%, memungkinkan throughput 2-4x. Model 70B dengan konteks 8K me...
Jepang menggelontorkan investasi AI gabungan publik/swasta senilai $135 miliar. METI berkomitmen ¥10T ($65 miliar) hingga 2030. SoftBank mengoperasikan DGX SuperPOD pertama di dunia dengan DGX B200 (1...
Asia Tenggara menarik komitmen infrastruktur AI senilai $55 miliar+ (2025). Singapura beroperasi dengan tingkat kekosongan DC 1,4%—terendah di APAC. Johor Malaysia mengembangkan kapasitas 4,5x lipat d...
Pusat data AI modular kini mendukung 100kW+ per rak dengan pendinginan cair terintegrasi. Integrasi CDU dan manifold pra-fabrikasi menjadi standar. Timeline deployment terkompresi menjadi 8-10 bulan u...
Ekonomi terbesar di Eropa Tengah membangun fondasi infrastruktur AI untuk kepemimpinan teknologi regional.
Pasar pendinginan cair mencapai $5,52 miliar dan berkembang menjadi $15,75 miliar pada 2030. Direct-to-chip menguasai 47% pangsa pasar. Ketiga vendor memperluas portofolio pendinginan cair untuk AI. S...
90% organisasi menerapkan AI, hanya 5% yang merasa percaya diri dengan kesiapan keamanan. 97% organisasi yang mengalami pelanggaran tidak memiliki kontrol akses AI yang memadai. NVIDIA mengungkapkan t...
Kanada meluncurkan Strategi Komputasi AI Berdaulat senilai $2 miliar—investasi infrastruktur AI terbesar negara ini. Vector Institute berkembang menjadi 1.000+ peneliti; Mila kini menjadi pusat pembel...
Tesla memilih Supermicro dibanding Dell/HPE untuk 40.000 GPU setelah pengujian menunjukkan konsumsi daya 32% lebih rendah dan penghematan biaya 20%. Perbandingan lengkap platform server GPU.
Airbnb menjalankan 12.000 GPU di AWS, Azure, GCP, memangkas biaya 47% dengan arbitrase real-time. Kuasai orkestrasi multi-cloud untuk kapasitas GPU tak terbatas.
Google mencapai PUE 1,09, hanya menggunakan 9% daya overhead. Sebagian besar fasilitas membuang 67% pada PUE 1,67. Hemat $3,4 juta per tahun dengan strategi efisiensi yang telah terbukti ini.
Arsitektur data lakehouse kini mendominasi dengan Apache Iceberg, Delta Lake, dan Hudi yang menyediakan transaksi ACID pada object storage. Vector database (Pinecone, Milvus, Weaviate) terintegrasi la...
Ceritakan tentang proyek Anda dan kami akan merespons dalam 72 jam.
Terima kasih atas pertanyaan Anda. Tim kami akan meninjau permintaan Anda dan merespons dalam 72 jam.