지속가능성을 고려한 데이터센터 구축: 효과적인 방법들
데이터센터는 우리의 디지털 세계를 지탱하지만 막대한 자원을 소비합니다. 비용을 절감하면서 ESG 목표를 달성하는 지속 가능한 설계의 검증된 전략들을 알아보세요—액체 냉각과 물 절약부터 스마트한 부지 선택과 친환경 건설까지.
에너지 및 지속가능성
AI 혁명을 지속 가능하게 추진—재생 에너지, 원자력 옵션, 탄소 회계 및 효율성 혁신.
AI의 에너지 사용량은 더 이상 무시할 수 없습니다. 대규모 모델 하나를 훈련하는 데 드는 전력량은 수십 가구가 1년간 사용하는 전력량과 맞먹습니다. AI가 확장됨에 따라 에너지 수요도 증가하며, 이를 지속가능하게 충족해야 할 업계의 책임도 커지고 있습니다.
이 허브는 AI 인프라의 에너지 측면을 다룹니다: 재생에너지 조달부터 소스 단계에서 소비를 줄이는 효율성 혁신까지 포괄합니다.
주요 영역
- 전력원 — AI 데이터센터를 위한 태양광, 풍력, 수력, 원자력 옵션: 가용성, 경제성, 신뢰성 간의 트레이드오프
- 소형 모듈형 원자로 — 원자력 르네상스와 데이터센터 전력에 미치는 영향: SMR 타임라인 및 실현 가능성
- 탄소 회계 — Scope 1, 2, 3 배출량: AI 인프라의 탄소 발자국 이해 및 감축
- 효율성 혁신 — PUE 개선, 워크로드 최적화, 연산당 에너지를 줄이는 하드웨어 발전
- 재생에너지 조달 — PPA, REC, AI 워크로드를 청정에너지 가용성에 맞추는 전략
지속가능한 AI는 선택사항이 아닙니다. 비즈니스 필수요건입니다. 저희의 에너지 보도는 강력하면서도 책임감 있는 AI 인프라로 가는 길을 탐색하는 데 도움을 드립니다.
