AI का ऊर्जा पदचिह्न नजरअंदाज करना असंभव है। एक बड़े मॉडल को प्रशिक्षित करने में उतनी बिजली खर्च हो सकती है जितनी दर्जनों घर एक साल में उपयोग करते हैं। जैसे-जैसे AI का विस्तार होता है, वैसे-वैसे इसकी ऊर्जा मांग बढ़ती है—और इसे टिकाऊ तरीके से पूरा करने की उद्योग की जिम्मेदारी भी।
यह हब AI इंफ्रास्ट्रक्चर के ऊर्जा पहलू को कवर करता है: नवीकरणीय ऊर्जा खरीद से लेकर दक्षता नवाचारों तक जो इसके स्रोत पर ही खपत को कम करते हैं।
मुख्य क्षेत्र
- ऊर्जा स्रोत — AI डेटा केंद्रों के लिए सौर, पवन, जल और परमाणु विकल्प: उपलब्धता, अर्थशास्त्र, और विश्वसनीयता व्यापार-बंद
- छोटे मॉड्यूलर रिएक्टर — परमाणु पुनर्जागरण और डेटा केंद्र ऊर्जा के लिए इसका मतलब: SMR समयसीमा और व्यवहार्यता
- कार्बन लेखांकन — स्कोप 1, 2, और 3 उत्सर्जन: AI इंफ्रास्ट्रक्चर के कार्बन पदचिह्न को समझना और कम करना
- दक्षता नवाचार — PUE सुधार, वर्कलोड अनुकूलन, और हार्डवेयर प्रगति जो प्रति गणना ऊर्जा को कम करती है
- नवीकरणीय खरीद — PPAs, RECs, और AI वर्कलोड को स्वच्छ ऊर्जा उपलब्धता से मिलाने की रणनीतियां
टिकाऊ AI वैकल्पिक नहीं है—यह एक व्यावसायिक आवश्यकता है। हमारी ऊर्जा कवरेज आपको AI इंफ्रास्ट्रक्चर के रास्ते पर चलने में मदद करती है जो शक्तिशाली और जिम्मेदार दोनों हो।