Блог

Аналітика про GPU інфраструктуру, AI та дата-центри.

Best Of: Start with our curated collection of essential guides →
Інфраструктура федеративного навчання: корпоративний ШІ зі збереженням конфіденційності

Інфраструктура федеративного навчання: корпоративний ШІ зі збереженням конфіденційності

Ринок федеративного навчання досягає $0,1 млрд у 2025 році з прогнозом $1,6 млрд до 2035 року (27% CAGR). Великі підприємства захоплюють 63,7% частки ринку для міжсилосної співпраці. Лише 5,2% дослідж...

Підготовка дата-центрів до майбутнього: готовність до AI-стійок потужністю 2+ МВт та інтеграції квантових обчислень

Підготовка дата-центрів до майбутнього: готовність до AI-стійок потужністю 2+ МВт та інтеграції квантових обчислень

GB200 NVL72 потужністю 120 кВт/стійка вже постачається — показник 2,4 МВт був орієнтовним для майбутніх конфігурацій. Vera Rubin NVL144 планує досягти 600 кВт на стійку до 2026 року. Рідинне охолоджен...

Інфраструктура RAG: побудова продуктивних систем генерації з доповненням на основі пошуку

Інфраструктура RAG: побудова продуктивних систем генерації з доповненням на основі пошуку

Впровадження RAG прискорюється як корпоративний варіант використання LLM №1. Архітектури GraphRAG та агентного RAG набирають популярності для складних міркувань. Ринок векторних баз даних консолідуєть...

Контейнерний реєстр для ШІ: керування образами моделей та залежностями розміром понад 10 ТБ

Контейнерний реєстр для ШІ: керування образами моделей та залежностями розміром понад 10 ТБ

Розміри контейнерів LLM тепер регулярно перевищують 100 ГБ для моделей 70B+. Harbor, GHCR та ECR додають функції, специфічні для ШІ. Формати GGUF та safetensors зменшують надлишкове зберігання. OCI-ар...

Запросити пропозицію_

Розкажіть про ваш проект і ми відповімо протягом 72 годин.

> ПЕРЕДАЧА_ЗАВЕРШЕНА
✓

Запит отримано_

Дякуємо за ваш запит. Наша команда розгляне його та відповість протягом 72 годин.

В ЧЕРЗІ НА ОБРОБКУ