Hạ tầng AI đại diện cho một trong những khoản đầu tư vốn lớn nhất mà các doanh nghiệp thực hiện ngày nay. Một cụm GPU đơn lẻ có thể tiêu tốn hàng chục triệu đô la—và quyết định sai lầm có thể dẫn đến nhiều năm bất lợi về mặt cạnh tranh.
Trung tâm này bao gồm khía cạnh kinh doanh của hạ tầng AI: từ việc xây dựng lý do đầu tư đến tối ưu hóa tính kinh tế của các hệ thống đã triển khai.
Chủ đề chiến lược
- Phân tích TCO — Vượt ra ngoài chi phí mua sắm: tính toán tổng chi phí sở hữu thực sự của hạ tầng GPU
- Xây dựng so với Mua so với Thuê — Tại chỗ so với colocation so với đám mây: khung làm việc cho các quyết định chiến lược hạ tầng
- Mua sắm — Quy trình RFP, đàm phán với nhà cung cấp, và chiến lược phân bổ trong thị trường khan hiếm nguồn cung
- Mô hình tài chính — Khấu hao, kinh tế học sử dụng, và khung ROI cho các khoản đầu tư hạ tầng AI
- Đánh giá nhà cung cấp — So sánh các nhà cung cấp phần cứng, OEM, và nhà cung cấp giải pháp: điều gì quan trọng ngoài thông số kỹ thuật
Các quyết định hạ tầng AI thông minh đòi hỏi cả chiều sâu kỹ thuật và sự nhạy bén kinh doanh. Phạm vi bao quát chiến lược của chúng tôi giúp bạn xây dựng lý do kinh doanh và thực hiện các khoản đầu tư mang lại lợi nhuận.