构建你的AI基础设施团队：2025年NVIDIA认证路线图
85,000名GPU工程师短缺推动薪资超过35万美元。NVIDIA每年仅认证12,000人，而需求量达97,000人。通过这份2025年路线图构建您的团队。
商业与战略
AI基础设施经济学——TCO分析、采购策略、供应商评估和投资决策框架。
AI基础设施代表着企业当今最大的资本投资之一。单个GPU集群可能耗资数千万美元——错误的决策可能意味着多年的竞争劣势。
本中心涵盖AI基础设施的商业层面：从构建投资论证到优化已部署系统的经济效益。
战略主题
- TCO分析 — 超越采购成本：计算GPU基础设施拥有的真实总成本
- 自建vs采购vs租赁 — 本地部署vs托管vs云端：基础设施战略决策框架
- 采购 — 在供应受限市场中的RFP流程、供应商谈判和分配策略
- 财务建模 — AI基础设施投资的折旧、利用率经济学和ROI框架
- 供应商评估 — 比较硬件供应商、OEM和解决方案提供商：规格之外的重要因素
明智的AI基础设施决策需要技术深度和商业敏锐度。我们的战略报道帮助您构建商业论证并做出能带来回报的投资。
