超大规模云服务商资本支出在2026年达到6000亿美元:AI基础设施债务浪潮

五大超大规模云服务商资本支出在2026年激增至6020亿美元(同比增长36%)。75%与AI相关。2025年筹集1080亿美元债务;预计未来几年将达到1.5万亿美元。

超大规模云服务商资本支出在2026年达到6000亿美元:AI基础设施债务浪潮

超大规模云服务商资本支出在2026年达到6000亿美元:AI基础设施债务浪潮

2026年1月1日

2026年1月更新: 五大超大规模云服务商(Amazon、Microsoft、Google、Meta、Oracle)将在2026年花费超过6000亿美元用于基础设施建设——比2025年增长36%。大约75%(4500亿美元)针对AI基础设施。为了资助这一建设,超大规模云服务商仅在2025年就筹集了1080亿美元债务,预计在未来几年将发行1.5万亿美元债务。


要点总结

超大规模云服务商资本支出已进入前所未有的领域:预计2026年达到6020亿美元,Amazon、Microsoft、Google和Meta各自都超过1000亿美元。资本密集度现已达到收入的45-57%——历史上不可想象的水平。资助这一建设所需的债务融资(2025年1080亿美元,预计总计1.5万亿美元)代表了AI基础设施融资方式的根本转变。对于基础设施提供商而言,这一支出浪潮创造了巨大需求——但集中风险是真实存在的。


发生了什么

五大超大规模云服务商已承诺进行AI基础设施建设,其规模超越了以往所有技术投资周期:1

年份 资本支出(五大公司) 同比增长
2024 2560亿美元 +63%
2025 4430亿美元 +73%
2026(预计) 6020亿美元 +36%

Goldman Sachs预计2025-2027年超大规模云服务商总资本支出将达到1.15万亿美元——比2022-2024年的4770亿美元支出增长一倍多。2

各公司承诺

公司 2025年资本支出 2026年预测 备注
Amazon 1250亿美元 高于2025年 同比增长61%;主要用于AWS AI
Microsoft ~950亿美元 1000亿美元+ Azure AI基础设施
Google ~750亿美元 1000亿美元+ TPU + GPU扩展
Meta 660-720亿美元 ~1000亿美元 比2024年翻倍
Oracle ~150亿美元 ~200亿美元 云基础设施

四大超大规模云服务商现在每家年度基础设施支出都超过1000亿美元。3


为什么重要

75%的支出 = AI基础设施

超大规模云服务商资本支出构成发生了显著变化:4

类别 2026年资本支出占比 金额
AI基础设施(GPU、服务器、AI数据中心) 75% ~4500亿美元
传统云 15% ~900亿美元
其他(房地产、网络) 10% ~600亿美元

这种集中意味着GPU供应商(NVIDIA)、内存供应商(SK Hynix、Samsung、Micron)和数据中心基础设施提供商面临前所未有的需求。

资本密集度达到历史水平

超大规模云服务商现在将收入的45-57%用于资本支出——这一比例对于技术公司来说此前是不可想象的:5

公司 资本密集度 历史正常水平
Amazon(AWS) 57% 15-25%
Meta 52% 20-30%
Microsoft 48% 10-20%
Google 45% 15-25%

这种密集度水平更像工业或公用事业公司,而非传统科技公司。

债务浪潮

资本支出现已超过内部现金生成,迫使超大规模云服务商进入债务市场:6

指标 2025年 历史平均水平
债务筹集(五大公司) 1080亿美元 320亿美元/年
相对平均水平倍数 3.4倍 1倍

Morgan Stanley和JP Morgan的预测表明,技术行业可能需要在未来几年发行1.5万亿美元新债务来资助AI基础设施建设。7


技术细节

资金流向

4500亿美元AI基础设施支出大致分解如下:8

组件 预估支出 主要供应商
GPU/加速器 1800亿美元 NVIDIA(90%+)、AMD
数据中心建设 1200亿美元 Turner、DPR、Mortenson
网络设备 500亿美元 Arista、Cisco、Broadcom
内存(HBM、DDR5) 400亿美元 SK Hynix、Samsung、Micron
冷却系统 250亿美元 Vertiv、Schneider、LG
电力基础设施 200亿美元 Eaton、ABB、Cummins
其他 150亿美元 各种供应商

GPU集中度

NVIDIA占据约90%的AI加速器支出:9

  • H100/H200:仍是部署主力
  • GB200/GB300:2026年持续增长
  • Blackwell Ultra:预计2026-2027年

1800亿美元GPU/加速器支出相当于约600万个GPU,平均价格约3万美元。

数据中心建设

1200亿美元建设支出转化为:10

  • ~15-20 GW新数据中心容量
  • 全球500+新设施
  • 4年管道压缩到2年

基础设施影响

对数据中心开发商

超大规模云服务商建设既创造机遇也带来风险:11

机遇: - 前所未有的建设需求 - 长期租赁承诺(10-15年) - 快速交付的溢价定价

风险: - 集中在4-5个客户 - 融资要求对资产负债表造成压力 - 如此规模的执行复杂性

对电力/能源

15-20 GW建设需要:12

  • 相当于约15座核电站
  • 多个公用事业级太阳能/风电场
  • 现场发电越来越普遍
  • 电力购买协议竞争加剧

对组件供应商

4500亿美元AI基础设施支出在供应链中产生连锁反应:13

组件 2025年对比2024年 限制因素
HBM3e内存 +150% 封装产能
先进封装(CoWoS) +100% TSMC产能
数据中心电源 +80% 变压器交付周期
液体冷却系统 +200% 制造规模

下一步展望

2026年展望

  • Amazon、Microsoft、Google、Meta各自可能宣布1000亿美元+资本支出
  • 债务发行继续保持高水平
  • 利用率压力的首批迹象(ROI质疑)

需要监控的风险

  1. 利用率: 产能是否得到使用?
  2. ROI时间表: AI投资何时产生回报?
  3. 债务可持续性: 超大规模云服务商能否承受1000亿美元+债务负担?
  4. 供应限制: 供应商能否按此规模交付?

基础设施提供商影响

对于向超大规模云服务商供应基础设施的组织:14

  • 现在确保合同: 需求超过供应
  • 多样化客户群: 集中风险是真实的
  • 建设产能: 多年可见性支持扩张
  • 关注融资: 超大规模云服务商债务负担影响付款条件

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参考文献


  1. IEEE ComSoc Technology Blog. "Hyperscaler capex > $600 bn in 2026 a 36% increase over 2025." December 22, 2025. https://techblog.comsoc.org/2025/12/22/hyperscaler-capex-600-bn-in-2026-a-36-increase-over-2025-while-global-spending-on-cloud-infrastructure-services-skyrockets/ 

  2. Goldman Sachs. "Why AI Companies May Invest More than $500 Billion in 2026." 2025. https://www.goldmansachs.com/insights/articles/why-ai-companies-may-invest-more-than-500-billion-in-2026 

  3. CNBC. "How much Google, Meta, Amazon and Microsoft are spending on AI." October 31, 2025. https://www.cnbc.com/2025/10/31/tech-ai-google-meta-amazon-microsoft-spend.html 

  4. CreditSights. "Technology: Hyperscaler Capex 2026 Estimates." 2025. https://know.creditsights.com/insights/technology-hyperscaler-capex-2026-estimates/ 

  5. Purpose Investments. "2026 Technology & AI Outlook." 2025. https://www.purposeinvest.com/thoughtful/2026-technology-ai-outlook-climbing-the-next-tech-wall-of-worry 

  6. TradingView/Invezz. "Looking ahead to 2026: why hyperscalers can't slow spending without losing the AI war." 2025. https://www.tradingview.com/news/invezz:751717ae0094b:0-looking-ahead-to-2026-why-hyperscalers-can-t-slow-spending-without-losing-the-ai-war/ 

  7. Record-Breaking AI-Related Debt Issuance in 2025. Mellon Investments. 2025. 

  8. Fusion Worldwide. "How Hyperscaler Spending Influences Semiconductor Supply Chains." 2025. https://www.fusionww.com/insights/resources/the-cost-of-ai-how-hyperscaler-spending-is-impacting-semiconductor-supply 

  9. IEEE ComSoc. "AI spending boom accelerates: Big tech to invest an aggregate of $400 billion in 2025." November 1, 2025. https://techblog.comsoc.org/2025/11/01/ai-spending-boom-accelerates-big-tech-to-invest-invest-an-aggregate-of-400-billion-in-2025-more-in-2026/ 

  10. IO Fund. "Big Tech's $405B Bet: Why AI Stocks Are Set Up for a Strong 2026." 2025. https://io-fund.com/ai-stocks/ai-platforms/big-techs-405b-bet 

  11. CNBC. "Data center deals hit record $61 billion in 2025." December 19, 2025. https://www.cnbc.com/2025/12/19/data-center-deals-hit-record-amid-ai-funding-concerns-grip-investors.html 

  12. KKR. "Beyond the Bubble: Why AI Infrastructure Will Compound Long after the Hype." 2025. https://www.kkr.com/insights/ai-infrastructure 

  13. CryptoRank. "Hyperscalers can't slow spending without losing the AI war." 2025. https://cryptorank.io/news/feed/d38b5-looking-ahead-to-2026-why-hyperscalers-cant-slow-spending-without-losing-the-ai-war 

  14. Goldman Sachs. "AI Infrastructure Investment Outlook." 2025. 

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