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Perspectivas sobre infraestructura GPU, AI y centros de datos.
Malasia y Tailandia: Centros Emergentes de Data Centers de IA en el Sudeste Asiático
Malasia completó su primer data center soberano de IA con tecnología NVIDIA en Kulai, Johor (octubre de 2025). La instalación de YTL Power de 600MW cuenta con GPUs NVIDIA GB200 NVL72 para entrenamient...
Backup y Recuperación para AI: Protegiendo Datos de Entrenamiento a Escala de Petabytes
OpenAI perdió $100M en una falla de almacenamiento prevenible. Protege datos de entrenamiento de petabytes con backup directo GPU, almacenamiento inmutable y capacidades de restauración de 200GB/s.
Seguridad en LLM: Defensa contra Inyección de Prompts para Sistemas en Producción
La inyección de prompts mantiene la posición #1 en el OWASP Top 10 para Aplicaciones LLM 2025—sin cambios desde su debut en 2023. Microsoft reporta la inyección indirecta de prompts como la técnica de...
El Primer Centro de Datos de IA Soberana de Indonesia: Análisis de Mercado y Estrategias de Implementación
Backup y Recuperación para IA: Protegiendo Datos de Entrenamiento a Escala de Petabytes
La pérdida de datos de $100M de OpenAI, el retraso de 6 meses de Tesla en FSD por corrupción. Protege los datos de IA con backup GPU-direct alcanzando 200GB/s y protección inmutable contra ransomware.
Guía Completa para el Despliegue de NVIDIA B200 vs GB200: Análisis de Potencia, Refrigeración y ROI
El B200 ofrece 2.5x el rendimiento del H100 a 700W, mientras que el GB200 Superchip proporciona 30x la velocidad de inferencia a 1,200W. Compara potencia, refrigeración y ROI para despliegues de IA.
Implementación de Enfriamiento Directo al Chip: Reduciendo el PUE por Debajo de 1.2
El enfriamiento directo al chip reduce el PUE de 1.58 a 1.15, habilitando GPUs de 1,200W. CoolIT logró 62°C en H100s con agua a 25°C. 35% menos costos operativos.
Infraestructura de IA en América Latina: Brasil, México y la oportunidad emergente
El mercado de centros de datos de LATAM crece de $7.2B (2024) a $14.3B para 2030 (CAGR del 12%). Brasil lanza estrategia de $350B a 10 años. ByteDance compromete $38B en centros de datos en Brasil. Op...
Decodificación Especulativa: Logrando una Aceleración de 2-3x en Inferencia de LLM
La decodificación especulativa está madurando de investigación a estándar de producción. NVIDIA demuestra mejoras de rendimiento de 3.6x en GPUs H200. vLLM y TensorRT-LLM incluyen soporte nativo. Los ...