Perspectivas sobre infraestructura GPU, AI y centros de datos.
Los tamaños de checkpoints de entrenamiento están creciendo—los checkpoints de modelos de 70B ahora requieren 150-200GB, demandando estrategias de DR optimizadas. Los proveedores de nube ofrecen failo...
La refrigeración líquida está cambiando los requisitos de monitoreo—la temperatura del refrigerante, la tasa de flujo y la presión ahora son métricas críticas junto con la temperatura del aire. Los um...
AWS redujo los precios de H100 un 44% en junio de 2025 (las instancias p5 ahora en el rango de ~$50-55/hr vs. ~$98/hr anteriormente). Los precios de compra de H100 se estabilizaron en $25-40K, desplaz...
Los centros de datos de IA requieren 10 veces más fibra que las instalaciones convencionales. Las densidades promedio por rack están aumentando de 15kW (2022) a 40kW en los nuevos halls de IA, duplica...
El Servicio de Preprocesamiento de Datos (DPP) de Meta ahora elimina los bloqueos de datos en clústeres de entrenamiento a escala de exabytes. WEKApod logra un rendimiento de 720GB/s desde 8 nodos de ...
Los 700 vehículos de Waymo requieren 14 PFLOPS en edge + 500 PFLOPS en la nube. Tesla simula 3 mil millones de millas mensuales. Requisitos completos de infraestructura GPU para vehículos autónomos.
Meta subestimó las necesidades de GPU en un 400%, agregando $800M en costos de emergencia. McKinsey proyecta 156GW para 2030 requiriendo $5.2T en CapEx. Marco de planificación de capacidad.
Organizaciones con servidores 8×H100 reportan 30-50% de utilización GPU bajo asignación manual—cientos de miles desperdiciados. La adquisición de Run:ai por NVIDIA consolida la orquestación GPU como c...
El entrenamiento FP8 reduce los requisitos de cómputo y memoria aproximadamente a la mitad en comparación con BF16, manteniendo la calidad de producción. Microsoft, Meta y Google entrenan modelos de f...
Infraestructura de energía de respaldo diseñada específicamente para cargas de trabajo de IA de alta densidad energética que requieren disponibilidad ultraalta.
Los despliegues de IA agéntica multiplican el consumo de tokens entre 20 y 30 veces en comparación con la IA generativa estándar. Gartner predice que el 40% de los proyectos de agentes serán cancelado...
Cuéntanos sobre tu proyecto y te responderemos en 72 horas.
Gracias por su consulta. Nuestro equipo revisará su solicitud y responderá dentro de 72 horas.