NVIDIA NeurIPS 2025: Alpamayo-R1 y el impulso de la IA física transforman los sistemas autónomos
Los modelos de IA física de código abierto de NVIDIA crean nuevos requisitos de infraestructura para sistemas autónomos.
Perspectivas sobre infraestructura GPU, AI y centros de datos.
Los modelos de IA física de código abierto de NVIDIA crean nuevos requisitos de infraestructura para sistemas autónomos.
BloombergNEF proyecta que la demanda de centros de datos se triplicará hasta 106 GW para 2035, creando enormes desafíos de infraestructura.
El mercado de alquiler de GPU se normaliza tras la escasez de 2023-2024, creando oportunidades estratégicas para la infraestructura de IA.
La refrigeración líquida pasa de ser tecnología de vanguardia a estándar básico, ya que las densidades de potencia de las GPU hacen que la refrigeración por aire sea insuficiente.
Los SMR nucleares pasan de tecnología especulativa a infraestructura financiada mientras los hiperescaladores buscan energía base limpia.
Una coalición ambiental sin precedentes apunta a la expansión de centros de datos mientras la IA impulsa un crecimiento proyectado del 300% en la demanda energética.
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La arquitectura TPU de Google impulsa Gemini 2.0 y Claude a través de arrays sistólicos de 256×256, conmutación de circuitos ópticos y superpods de 42.5 exaflops explicados.
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São Paulo está emergiendo como la capital de centros de datos de América Latina con 100MW de capacidad. El auge del nearshoring en México está atrayendo $50 mil millones en inversión extranjera. El co...
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