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Analyses sur l'infrastructure GPU, l'AI et les data centers.
L'acquisition d'Intersect Power par Google pour 4,75 milliards de dollars marque une nouvelle ère de propriété énergétique par les hyperscalers
Alphabet acquiert le développeur d'énergie propre Intersect Power pour 4,75 milliards de dollars, signalant un passage des contrats d'achat d'électricité à long terme vers l'intégration verticale.
Construire des racks GPU de 100 kW et plus : architecture de distribution électrique et de refroidissement
Un seul rack de 100 kW consomme autant d'énergie que 80 foyers et génère la chaleur de 30 chaudières. Spécifications d'ingénierie pour une infrastructure GPU à densité extrême.
Contrôles des exportations d'IA : Naviguer les restrictions sur les puces à l'échelle mondiale
IA Physique de NVIDIA a NeurIPS : Alpamayo-R1 et l'Ecosysteme Cosmos
NVIDIA lance Alpamayo-R1, le premier VLA de raisonnement ouvert pour la conduite autonome. La plateforme Cosmos s'enrichit de LidarGen et ProtoMotions3. Figure AI et 1X l'adoptent.
La FERC autorise les centres de données à se connecter directement aux centrales électriques
Les régulateurs fédéraux ouvrent la voie aux installations d'IA pour contourner le réseau et se connecter directement aux centrales nucléaires et à gaz. Voici ce qui change.
Câbles et Interconnexions : Sélection des DAC, AOC, AEC et Fibres pour les Centres de Données IA 800G
Infrastructure Groq LPU : Inférence IA à latence ultra-faible
Réaction contre les centres de données : des factures de 255 $/mois font basculer les élections
Les élections en Virginie et au New Jersey se sont jouées sur les coûts d'électricité des centres de données. Les prix de capacité PJM ont augmenté de 500 %. Dominion prévoit des augmentations résiden...
La demande énergétique des centres de données va tripler d'ici 2035 : BloombergNEF prévoit un avenir de 106 GW
La demande d'électricité des centres de données est projetée à 106 GW d'ici 2035, contre 40 GW aujourd'hui. Analyse des implications pour le réseau, des sources d'énergie et des opportunités d'investi...
Pooling et partage de la mémoire GPU : maximiser l'utilisation dans les clusters multi-tenants
Transformez des ressources GPU coûteuses en pools flexibles servant plusieurs charges de travail avec jusqu'à 90% d'économies.