Blog

AIOps pour les centres de données : utiliser les LLM pour gérer l'infrastructure IA

Équilibrage de charge pour l'inférence IA : Distribution des requêtes sur plus de 1000 GPU

L'informatique désagrégée pour l'IA : architecture d'infrastructure composable

Feature Stores et Bases de Données MLOps : Infrastructure pour le ML en Production

Course aux modèles du monde 2026 : comment LeCun, DeepMind et World Labs redéfinissent la voie vers l'AGI

Yann LeCun lève 500 M€ pour AMI Labs tandis que Genie 3 de DeepMind simule des mondes 3D en temps réel. La course de 2026 pour construire une IA qui comprend la physique pourrait éclipser les LLM.

Dimensionnement des charges de travail IA : adapter les ressources GPU aux exigences des modèles

Transformez l'allocation des ressources GPU d'une approche approximative en une discipline d'ingénierie grâce aux méthodologies de dimensionnement.

Gemini 3 Flash : Le champion de la vitesse de Google égale GPT-5.2 à un coût 6 fois inférieur

Le Gemini 3 Flash de Google atteint 90,4 % au GPQA Diamond et 78 % au SWE-bench pour 0,50 $/M de tokens. Ce que le modèle frontier le plus rapide signifie pour l'infrastructure IA.

Les modèles d'IA open source comblent l'écart : DeepSeek, Qwen3 et Llama 4 rivalisent désormais avec GPT-5

L'écart de performance entre les modèles d'IA open source et propriétaires s'est réduit à 0,3 %. Voici ce que cela signifie pour l'infrastructure IA des entreprises.

L'IA physique de NVIDIA au NeurIPS : Alpamayo-R1 et l'écosystème Cosmos

NVIDIA publie Alpamayo-R1, le premier VLA ouvert avec raisonnement pour la conduite autonome. La plateforme Cosmos s'étend avec LidarGen et ProtoMotions3. Figure AI et 1X l'adoptent.

Scaling au moment de l'inférence : la nouvelle frontière de l'entraînement pour le raisonnement IA

Le calcul au moment du test émerge comme la prochaine frontière du scaling de l'IA. ThreadWeaver atteint une accélération de 1,5x. P1 remporte l'or aux olympiades de physique. DeepSeek-R1 égale o1 à 7...

NVIDIA NeurIPS 2025 : Alpamayo-R1 et l'essor de l'IA physique redéfinissent les systèmes autonomes

Les modèles d'IA physique open source de NVIDIA créent de nouvelles exigences infrastructurelles pour les systèmes autonomes.

DeepSeek-V3.2 : Comment l'IA Open Source a Égalé les Performances de GPT-5 et Gemini 3 à un Coût 10× Inférieur

DeepSeek-V3.2 égale GPT-5 en raisonnement mathématique pour un coût 10× inférieur. Open source, sous licence MIT, avec des innovations architecturales permettant une économie d'IA de pointe.