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Analyse du coût par token : Optimiser l'infrastructure GPU pour l'inférence LLM

OpenAI dépense 0,00012 $ par token tandis que d'autres paient 0,001 $. Découvrez la sélection de GPU, la quantification et les stratégies de déploiement réduisant les coûts d'inférence LLM de 90 %.

Commutateurs Ethernet pour l'IA : Les plateformes 51,2 Tbps connectant les clusters GPU

Première condamnation pour contrebande de puces IA : Réseau NVIDIA de 160 M$ démantelé

Le DOJ démantèle un réseau de contrebande de puces NVIDIA de 160 M$ vers la Chine. Première condamnation pour détournement d'IA. GPU H100/H200 réétiquetés 'SANDKYAN'. Opération Gatekeeper en cours.

Infrastructure d'entraînement vs inférence : optimiser pour différents types de charges de travail IA

Stratégie de cloud hybride pour l'IA : économie des GPU on-premise vs cloud et cadre décisionnel

Les coûts des GPU cloud atteignent 35 000 $/mois pour 8 H100. L'on-premise devient rentable en 7 à 12 mois. Découvrez l'économie qui guide les décisions d'infrastructure IA hybride.