Blog
Wawasan tentang infrastruktur GPU, AI, dan pusat data.
Membangun Rak GPU 100kW+: Arsitektur Distribusi Daya dan Pendinginan
Satu rak 100kW mengonsumsi daya setara 80 rumah dan menghasilkan panas dari 30 tungku pemanas. Spesifikasi teknis untuk infrastruktur GPU berdensitas ekstrem.
Kontrol Ekspor AI: Menavigasi Pembatasan Chip Secara Global
AI Fisik NVIDIA di NeurIPS: Alpamayo-R1 dan Ekosistem Cosmos
NVIDIA merilis Alpamayo-R1, VLA penalaran terbuka pertama untuk mengemudi otonom. Platform Cosmos berkembang dengan LidarGen, ProtoMotions3. Figure AI, 1X mengadopsi.
FERC Mengizinkan Pusat Data Terhubung Langsung ke Pembangkit Listrik
Regulator federal membuka jalan bagi fasilitas AI untuk melewati jaringan listrik dan terhubung langsung ke pembangkit nuklir dan gas. Inilah yang berubah.
Kabel dan Interkoneksi: Pemilihan DAC, AOC, AEC, dan Fiber untuk Data Center AI 800G
Infrastruktur Groq LPU: Inferensi AI dengan Latensi Ultra-Rendah
Reaksi Terhadap Pusat Data: Tagihan $255/Bulan Menentukan Pemilu
Pemilu Virginia dan New Jersey ditentukan oleh biaya listrik pusat data. Harga kapasitas PJM naik 500%. Dominion memproyeksikan kenaikan tagihan rumah tangga $255/bulan pada 2035.
Permintaan Energi Pusat Data Akan Meningkat Tiga Kali Lipat pada 2035: BloombergNEF Memproyeksikan Masa Depan 106 GW
Permintaan listrik pusat data diproyeksikan mencapai 106 GW pada 2035, naik dari 40 GW saat ini. Analisis implikasi jaringan, sumber energi, dan peluang investasi.
GPU Memory Pooling dan Sharing: Memaksimalkan Utilisasi di Cluster Multi-Tenant
Transformasi sumber daya GPU yang mahal menjadi pool fleksibel yang melayani berbagai workload dengan penghematan biaya hingga 90%.