Blog

GPU Memory Pooling dan Sharing: Memaksimalkan Utilisasi di Cluster Multi-Tenant

Transformasi sumber daya GPU yang mahal menjadi pool fleksibel yang melayani berbagai workload dengan penghematan biaya hingga 90%.

NVIDIA NeurIPS 2025: Alpamayo-R1 dan Dorongan Physical AI Membentuk Ulang Sistem Otonom

NVIDIA merilis Alpamayo-R1, model penalaran 10B parameter untuk mengemudi otonom dengan latensi 99ms dan dataset 1.727 jam yang mencakup 25 negara.

CXL 4.0 dan Perang Interkoneksi: Bagaimana Memori AI Membentuk Ulang Arsitektur Pusat Data

Spesifikasi CXL 4.0 dirilis 18 November dengan PCIe 7.0, 128 GT/s, port bundel. Panmnesia mengirimkan switch fabric CXL 3.2 pertama. UALink, Ultra Ethernet, UB-Mesh Huawei bersaing.

Service Mesh untuk Microservices AI: Istio dan Linkerd untuk Workload GPU

Manajemen Kabel Fiber Optik: Praktik Terbaik untuk 40.000 Mil Infrastruktur

NextEra-Exxon 1,2GW Gas+CCS Data Center: Pertama di Dunia

NextEra dan Exxon bermitra untuk pembangkit gas 1,2GW dengan 90% penangkapan karbon untuk pusat data. 2.500 hektar diamankan. Pemasaran ke hyperscaler Q1 2026.

Model AI Open Source Menutup Kesenjangan: DeepSeek, Qwen3, dan Llama 4 Kini Menyamai GPT-5

Kesenjangan performa antara model AI terbuka dan tertutup telah menyusut menjadi 0,3%. Inilah yang artinya bagi infrastruktur AI perusahaan.

Manajemen Perubahan untuk Infrastruktur AI: Meminimalkan Downtime Selama Pembaruan

Ray Clusters untuk AI: Arsitektur Komputasi Terdistribusi

Trump Menandatangani Perintah Eksekutif Preemsi AI: Konfrontasi Regulasi Federal vs. Negara Bagian

Perintah eksekutif Trump tanggal 11 Desember membentuk Gugus Tugas Litigasi AI untuk menantang undang-undang AI negara bagian. $42,5 miliar dana broadband dipertaruhkan. Pertarungan hukum akan segera ...

Analisis Biaya Per Token: Mengoptimalkan Infrastruktur GPU untuk Inferensi LLM

OpenAI menghabiskan $0,00012 per token sementara yang lain membayar $0,001. Pelajari pemilihan GPU, kuantisasi, dan strategi deployment yang mengurangi biaya inferensi LLM hingga 90%.