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データセンター向けAIOps：LLMを活用したAIインフラストラクチャ管理

AI推論のためのロードバランシング：1000台以上のGPUへのリクエスト分散

AI向けディスアグリゲーテッドコンピューティング：コンポーザブルインフラストラクチャアーキテクチャ

Feature StoreとMLOpsデータベース：本番ML向けインフラストラクチャ

ワールドモデル競争2026：LeCun、DeepMind、World LabsがAGIへの道を再定義する

Yann LeCunがAMI Labsに5億ユーロを調達、DeepMindのGenie 3がリアルタイム3D世界をシミュレート。物理を理解するAI構築の2026年競争は、LLMを凌駕するかもしれない。

AIワークロードの適正化：モデル要件に合わせたGPUリソースの最適配分

GPUリソース配分を推測から工学的規律へと変革する適正化フレームワーク

Gemini 3 Flash：GoogleのスピードチャンピオンがGPT-5.2と同等性能を6分の1のコストで実現

GoogleのGemini 3 Flashは、GPQA Diamond 90.4%、SWE-bench 78%を達成し、価格は100万トークンあたり$0.50。最速のフロンティアモデルがAIインフラにもたらす意味とは。

オープンソースAIモデルが差を縮める：DeepSeek、Qwen3、Llama 4がGPT-5に匹敵

オープンソースとクローズドAIモデルの性能差が0.3%にまで縮小。これが企業のAIインフラにとって何を意味するのかを解説します。

NVIDIAのNeurIPSにおけるPhysical AI：Alpamayo-R1とCosmosエコシステム

NVIDIAが自動運転向け初のオープン推論VLA「Alpamayo-R1」を公開。CosmosプラットフォームはLidarGen、ProtoMotions3で拡張。Figure AI、1Xが採用。

推論時スケーリング：AI推論における新たな学習フロンティア

テスト時計算がAIスケーリングの新たなフロンティアとして台頭。ThreadWeaverが1.5倍の高速化を達成。P1が物理オリンピックで金メダル獲得。DeepSeek-R1がo1と同等の性能を70%低コストで実現。インフラへの影響を解説。

NVIDIA NeurIPS 2025：Alpamayo-R1と物理AIの推進が自律システムを再構築

NVIDIAのオープンソース物理AIモデルが自律システムに新たなインフラ要件をもたらす。

DeepSeek-V3.2: オープンソースAIがいかにしてGPT-5とGemini 3の性能を10分の1のコストで実現したか

DeepSeek-V3.2は数学的推論においてGPT-5と同等の性能を10分の1のコストで実現。オープンソース、MITライセンス、最先端AI経済学を可能にするアーキテクチャイノベーションを搭載。