ローカルLLMハードウェアガイド2025:価格と仕様
デュアルRTX 5090はH100と同等の70Bモデル性能を25%のコストで実現。コンシューマーからエンタープライズGPUまで、ローカルLLM展開のための完全ハードウェア価格ガイド。
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デュアルRTX 5090はH100と同等の70Bモデル性能を25%のコストで実現。コンシューマーからエンタープライズGPUまで、ローカルLLM展開のための完全ハードウェア価格ガイド。
DeepSeek-V3.2は数学的推論においてGPT-5と同等の性能を10分の1のコストで実現。オープンソース、MITライセンス、最先端AI経済学を可能にするアーキテクチャイノベーションを搭載。
GoogleのTPUアーキテクチャは、256×256のシストリックアレイ、光回路スイッチング、および42.5エクサフロップスのスーパーポッドによってGemini 2.0とClaudeを動かしています。詳しく解説します。
NVIDIAのH100、H200、B200 GPUは、それぞれ異なるAIインフラのニーズに対応します—実績のあるH100の主力機種から、メモリ豊富なH200、そして画期的なB200まで。実世界でのパフォーマンス、コスト、電力要件を詳しく解説し、お客様の特定のワークロードと予算に適したGPUの選択をサポートします
NVIDIA Vera Rubinは2027年までにデータセンターを600kWラックへと押し上げ、7.5倍の性能向上を実現する一方で、インフラの完全な変革を要求している。
テクノロジー大手企業、AIデータセンター向け小型モジュール炉に100億ドル超をコミット。核エネルギーがAIの945 TWhエネルギー需要に応える中、初のSMR施設が2030年までに稼働開始予定。
DeepSeekの新しいManifold-Constrained Hyper-Connections(多様体制約付きハイパーコネクション)フレームワークは、10年来のスケーリング問題を解決し、わずか6.7%のオーバーヘッドで270億以上のパラメータを持つモデルの安定した学習を可能にします。
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