1
دليل أجهزة LLM المحلية 2025: الأسعار والمواصفات
كارتا RTX 5090 مزدوجان يضاهيان أداء H100 لنماذج 70B بتكلفة 25%. دليل أسعار الأجهزة الشامل لنشر LLM المحلي من GPU الاستهلاكية إلى المؤسسية.
Curated Collection
Best Of
Our most valuable guides on GPU infrastructure, AI hardware, and data center technology. Start here for expert insights that help you make better decisions.
2
DeepSeek-V3.2: كيف نجح الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر في مضاهاة أداء GPT-5 و Gemini 3 بتكلفة أقل بـ 10 مرات
DeepSeek-V3.2 يضاهي GPT-5 في التفكير الرياضي بتكلفة أقل بـ 10 مرات. مفتوح المصدر، مرخص بـ MIT، مع ابتكارات معمارية تُمكن من اقتصاديات AI المتقدمة.
3
معمارية TPU: دليل شامل لأجيال Google السبعة
تُشغل معمارية TPU من Google كلاً من Gemini 2.0 و Claude من خلال المصفوفات الانقباضية بحجم 256×256، وتبديل الدوائر البصرية، ومجموعات الحوسبة الفائقة بقوة 42.5 exaflop - شرح مفصل.
4
H100 مقابل H200 مقابل B200: اختيار GPU المناسب من NVIDIA لأحمال عمل AI الخاصة بك
معالجات الرسوميات H100 وH200 وB200 من NVIDIA تخدم كل منها احتياجات مختلفة لبنية الذكاء الاصطناعي التحتية—من H100 المجربة والموثوقة إلى H200 الغنية بالذاكرة والB200 الثورية. نحن نحل...
5
NVIDIA Vera Rubin تكسر قالب GPU التقليدي برفوف بقوة 600 كيلووات وذاكرة مليون token
NVIDIA Vera Rubin تدفع مراكز البيانات نحو أرفف بقوة 600 كيلووات بحلول 2027، مما يوفر مكاسب أداء بمقدار 7.5 ضعف بينما يتطلب تحولاً شاملاً في البنية التحتية.
6
المفاعلات النووية الصغيرة المعيارية (SMRs) تشغل الذكاء الاصطناعي: ثورة نووية بقيمة 10 مليار دولار تحول مراكز البيانات
عمالقة التكنولوجيا يلتزمون بأكثر من 10 مليارات دولار للمفاعلات النووية الصغيرة المعيارية لتشغيل مراكز بيانات AI. أول منشآت SMR ستعمل بحلول 2030 حيث تلبي الطاقة النووية طلب AI البال...
7
DeepSeek mHC: الإصلاح المعماري الذي قد يُطلق العنان لنماذج الذكاء الاصطناعي بتريليون معامل
يحل إطار عمل Manifold-Constrained Hyper-Connections الجديد من DeepSeek مشكلة التوسع التي استمرت عقداً من الزمن، مما يتيح تدريباً مستقراً لنماذج بأكثر من 27 مليار معامل مع تكلفة إضا...