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本地LLM硬件指南2025：价格与规格
双RTX 5090以25%的成本实现H100级别的70B模型性能。从消费级到企业级GPU的本地LLM部署完整硬件定价指南。
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DeepSeek-V3.2：开源AI如何以10倍更低成本匹敌GPT-5和Gemini 3性能
DeepSeek-V3.2在数学推理方面与GPT-5相当，成本却降低了10倍。开源，MIT许可证，通过架构创新实现了前沿AI的经济效益。
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TPU架构：Google七代产品完整指南
Google的TPU架构通过256×256脉动阵列、光学电路交换和42.5 exaflop超级集群为Gemini 2.0和Claude提供支持。
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H100 vs. H200 vs. B200：为您的AI工作负载选择合适的NVIDIA GPU
NVIDIA的H100、H200和B200 GPU各自满足不同的AI基础设施需求——从久经考验的H100主力产品到内存丰富的H200，再到突破性的B200。我们分析真实世界的性能、成本和功耗要求，帮助您为特定工作负载和预算选择合适的GPU
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NVIDIA Vera Rubin 打破GPU常规，配备600千瓦机架和百万token内存
NVIDIA Vera Rubin推动数据中心到2027年达到600kW机架，提供7.5倍性能提升，同时要求完整的基础设施转型。
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小型模块化核反应堆(SMR)为AI提供动力：100亿美元核能革命正在改变数据中心
科技巨头承诺投资超过100亿美元用于为AI数据中心提供动力的小型模块化反应堆。首批SMR设施将于2030年上线，以核能满足AI 945 TWh的能源需求。
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DeepSeek mHC：可能解锁万亿参数AI模型的架构修复方案
DeepSeek的新型流形约束超连接框架解决了一个困扰业界十年的扩展性问题，仅需6.7%的额外开销即可实现270亿+参数模型的稳定训练。