トークンなしで思考：潜在推論が3.5Bモデルを50Bのようにパフォーマンスさせる方法
新しいアーキテクチャによりAIモデルはトークン生成ではなく潜在空間で推論できます。リカレント深度アプローチはチェーン・オブ・ソートなしでテスト時計算をスケールします。
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GPU インフラストラクチャ、AI、データセンターに関する知見。
中国が2,000km AIコンピューティングネットワークを稼働：大陸規模で98%効率
中国の未来ネットワーク試験施設は2,000kmにわたり、単一データセンターの98%の効率を達成。習主席がAI突破を強調。700億ドルの投資波が到来。
MarvellがXConnを5.4億ドルで買収：AIインターコネクト統合の兆し
MarvellがXConnを5億4000万ドルで買収し、AIデータセンター向けCXL/UALinkスイッチングシリコンにおける大規模な統合を示す。
シンガポールのグリーンデータセンター賭け：734平方キロメートルが最も競争力のあるAI市場になった理由
シンガポールはAPACで最も厳しい持続可能性要件でモラトリアムを解除。DC-CFA2は50%グリーンエネルギー義務付きで200MWを割り当て。ジュロン島が700MW追加。空室率1.4%。
シンガポール、50%グリーンエネルギー義務化で200MWデータセンター割り当てを開始
シンガポールのDC-CFA2は50%再生可能エネルギー義務付きで200MWを割り当て。申請は2026年3月31日締め切り。AIワークロード優先。土地不足の都市国家がDC基準を再定義。
韓国のHBM4モーメント：サムスンとSKハイニックスはいかにしてAIの門番となったか
サムスンとSKハイニックスは世界のHBM生産の90%を支配。2026年2月のHBM4量産開始とStargateへの月90万枚ウェーハ供給契約により、メモリは戦略的兵器となった。サーバーDRAM価格は60-70%上昇。
s1：1,000の訓練例がOpenAIのo1-previewを27%上回った方法
スタンフォードのs1モデルは「バジェットフォーシング」を使用し、わずか1K例で数学ベンチマークでo1-previewを上回る。テスト時スケーリングのブレークスルーを解説。
サムスンとSKハイニックスがStargateに参加：メモリが戦略的武器に
韓国メモリ大手がOpenAIのStargateに月90万枚のDRAMウェハーを約束。HBM4が2026年2月に発売。サーバーDRAM価格が60-70%急騰。
日本の280億ドルAIデータセンターブーム、10年の電力待ちに直面
AWS、Microsoft、Oracleが日本に280億ドル投資。東京での電力接続に5-10年。ハイパースケーラーは需要3倍増に対応し三地域戦略を展開。
日本の260億ドルデータセンターパラドックス：記録的投資が10年の待機期間に直面
AWS、マイクロソフト、オラクルが日本に260億ドルを約束。東京での電力接続には5-10年かかる。需要は2034年までに66TWhに3倍増。ハイパースケーラーは3リージョン戦略を展開。
OpenAIの70億ドル規模オーストラリア進出：アジア太平洋初のOpenAI for Countries
OpenAIがNEXTDCと提携し、シドニーに70億豪ドル超のAIキャンパスを建設。政府・防衛・金融向けソブリンコンピューティング。GroqとGoogleも拡大中。
