GPUメモリプーリングと共有：マルチテナントクラスターにおける利用率の最大化
高価なGPUリソースを複数のワークロードに対応する柔軟なプールに変換し、最大90%のコスト削減を実現します。
ブログ
GPU インフラストラクチャ、AI、データセンターに関する知見。
NVIDIA NeurIPS 2025：Alpamayo-R1と物理AIの推進が自律システムを再形成
NVIDIAがAlpamayo-R1をリリース。99msのレイテンシと25カ国にわたる1,727時間のデータセットを備えた100億パラメータの自動運転向け推論モデル。
CXL 4.0とインターコネクト戦争：AIメモリがデータセンターアーキテクチャを再構築する方法
CXL 4.0仕様が11月18日にPCIe 7.0、128 GT/s、バンドルポートとともにリリース。Panmnesiaが業界初のCXL 3.2ファブリックスイッチを出荷。UALink、Ultra Ethernet、HuaweiのUB-Meshが競争。
AIマイクロサービスのためのサービスメッシュ：GPUワークロード向けIstioとLinkerd
光ファイバーケーブル管理：40,000マイルのインフラストラクチャにおけるベストプラクティス
NextEra-Exxon 1.2GWガス+CCSデータセンター発電所：世界初
NextEraとExxonが1.2GWガス発電所でパートナーシップ。90%のCO2回収でデータセンター向け。2,500エーカー確保。2026年Q1にハイパースケーラーへ販売。
オープンソースAIモデルが差を縮める：DeepSeek、Qwen3、Llama 4がGPT-5に匹敵
オープンとクローズドAIモデル間の性能差は0.3%まで縮小しました。これが企業AIインフラストラクチャにとって何を意味するのかを解説します。
AIインフラストラクチャの変更管理：アップデート時のダウンタイムを最小化する方法
AI向けRayクラスター：分散コンピューティングアーキテクチャ
トランプ大統領がAI優先権大統領令に署名：連邦vs州の規制対決
トランプ大統領の12月11日の大統領令は、州AI法に異議を唱えるAI訴訟タスクフォースを設立。425億ドルのブロードバンド資金が危機に。法廷闘争が迫る。
トークンあたりコスト分析：LLM推論のためのGPUインフラストラクチャ最適化
OpenAIはトークンあたり$0.00012で運用する一方、他社は$0.001を支払っています。GPU選定、量子化、デプロイメント戦略を学び、LLM推論コストを90%削減する方法を解説します。