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トークンあたりコスト分析：LLM推論のためのGPUインフラストラクチャ最適化

OpenAIはトークンあたり$0.00012で運用する一方、他社は$0.001を支払っています。GPU選定、量子化、デプロイメント戦略を学び、LLM推論コストを90%削減する方法を解説します。

AI向けイーサネットスイッチ：GPUクラスターを接続する51.2Tbpsプラットフォーム

初のAIチップ密輸有罪判決：1億6000万ドルのNVIDIAパイプラインを遮断

DOJが中国向け1億6000万ドルのNVIDIAチップ密輸ネットワークを摘発。初のAI転用有罪判決。H100/H200 GPUが「SANDKYAN」と再ラベル。ゲートキーパー作戦継続中。

トレーニングと推論インフラストラクチャ：異なるAIワークロードパターンの最適化

AI向けハイブリッドクラウド戦略：オンプレミス vs クラウドGPUの経済性と意思決定フレームワーク

クラウドGPUのコストは8基のH100で月額35,000ドルに達する。オンプレミスなら7〜12ヶ月で投資回収可能。ハイブリッドAIインフラの意思決定を左右する経済性を解説。