100kW超GPUラックの構築:電力分配と冷却アーキテクチャ
1台の100kWラックは80世帯分の電力を消費し、30台の暖炉に相当する熱を発生させます。極端な高密度GPUインフラストラクチャのエンジニアリング仕様。
GPU インフラストラクチャ、AI、データセンターに関する知見。
1台の100kWラックは80世帯分の電力を消費し、30台の暖炉に相当する熱を発生させます。極端な高密度GPUインフラストラクチャのエンジニアリング仕様。
NVIDIAがAlpamayo-R1をリリース、自動運転向け初のオープン推論VLA。CosmosプラットフォームはLidarGenとProtoMotions3で拡張。Figure AI、1Xが採用。
連邦規制当局がAI施設の送電網回避と原子力・ガス発電所への直接接続に道を開く。変更点を解説。
バージニア州とニュージャージー州の選挙がデータセンターの電力コストで決まった。PJMの容量価格が500%上昇。Dominionは2035年までに住宅向け月額255ドルの値上げを予測。
データセンターの電力需要は2035年までに106GWに達すると予測されており、現在の40GWから増加します。送電網への影響、エネルギー源、投資機会の分析。
高価なGPUリソースを複数のワークロードに対応する柔軟なプールに変換し、最大90%のコスト削減を実現します。
NVIDIAがAlpamayo-R1をリリース。99msのレイテンシと25カ国にわたる1,727時間のデータセットを備えた100億パラメータの自動運転向け推論モデル。
CXL 4.0仕様が11月18日にPCIe 7.0、128 GT/s、バンドルポートとともにリリース。Panmnesiaが業界初のCXL 3.2ファブリックスイッチを出荷。UALink、Ultra Ethernet、HuaweiのUB-Meshが競争。
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