ブログ

GPU インフラストラクチャ、AI、データセンターに関する知見。

Best Of: Start with our curated collection of essential guides
AIワークロードのカーボンアカウンティング:GPU排出量の測定と報告

AIワークロードのカーボンアカウンティング:GPU排出量の測定と報告

NVIDIAがH100のPCF(製品カーボンフットプリント)を8カードベースボードあたり1,312 kg CO2e(1カードあたり164 kg)と公表。コーネル大学の研究では、2030年までにAIによる年間CO2排出量が2,400万〜4,400万メトリックトンに達すると予測。Amazonの排出量は2024年に6,825万メトリックトンに増加し、2021年以来初の上昇を記録。AIサーバーは2028年...

連合学習インフラストラクチャ:プライバシーを保護するエンタープライズAI

連合学習インフラストラクチャ:プライバシーを保護するエンタープライズAI

連合学習市場は2025年に1億ドルに達し、2035年には16億ドル(年平均成長率27%)に拡大すると予測されています。大企業がクロスサイロ連携で市場シェアの63.7%を獲得。研究の実用展開に至ったのはわずか5.2%。KAISTは、合成表現を用いて病院や銀行が個人データを共有せずにAIを学習させる手法を実証しました...

AI向けパフォーマンス監視スタック:Prometheus、Grafana、カスタムGPUメトリクス

AI向けパフォーマンス監視スタック:Prometheus、Grafana、カスタムGPUメトリクス

NVIDIA DCGM-exporterがPrometheus GPUメトリクスの標準に。GrafanaはAI専用ダッシュボードテンプレートを追加中。OpenTelemetry GPUメトリクス仕様が成熟。VictoriaMetricsとMimirは大規模GPUクラスターでのスケーリングが向上。液冷メトリクス(冷却液温度、流量、圧力)が必須に。H100/H200はGPUあたり150以上のメトリクス...

お見積り依頼_

プロジェクトについてお聞かせください。72時間以内にご回答いたします。

> TRANSMISSION_COMPLETE

リクエストを受信しました_

お問い合わせありがとうございます。弊社チームがリクエストを確認し、72時間以内に回答いたします。

QUEUED FOR PROCESSING