AIインフラストラクチャのドキュメンテーションベストプラクティス：ナレッジマネジメントシステム
AI搭載ドキュメンテーションアシスタント（Claude、GPT-4）が自動ランブック生成を実現。LLMベースの検索がドキュメント発見性を向上。インタラクティブノートブック（Jupyter、Observable）がインフラドキュメントの標準に...
ブログ
GPU インフラストラクチャ、AI、データセンターに関する知見。
AIインフラストラクチャ向けCPU：AMD EPYC、Intel Xeon、NVIDIA Grace
AMDのサーバーCPUシェアが2025年第3四半期に27.8%に到達、年末までに40%超を予測—Intelは過去最低の72.2%。ARMプロセッサはサーバー売上の13.2%を占め、NVIDIA Grace Blackwellが50%の成長を牽引。EPYC...
IBMの110億ドルConfluent買収が示すAIインフラの真のボトルネック
IBMがConfluentを110億ドル（1株31ドル、50%のプレミアム）で買収—IBM史上数年ぶりの大型買収。この取引は、AIの成功を左右するのはモデルよりもデータパイプラインであることを示唆。Confluentは6,500社以上の顧客にサービスを提供...
GPUクラスタのトラブルシューティング：一般的な問題と解決プレイブック
液冷障害がインシデントカテゴリの首位に—CDU問題、冷却液汚染、エアロック。NVIDIA DCGM 3.3+がH100/H200の診断カバレッジを改善。XIDエラーコードがBlackwellアーキテクチャ向けに更新。メモリエラーパターン（ECC訂正、行リマッピング）が予測的障害検出に活用される傾向...
大規模エンベディングインフラ：本番AI向けベクトル生成
10億アイテムのエンベディングコレクションは、単一のL4 GPU（2,000トークン/秒）で5.8日以上を要する。APIエンベディングコストは100万トークンあたり$0.02〜$0.18。10億個の1024次元ベクトルはインデックス作成前に約4TBのストレージを必要とする...
NVMe-oF実装：10万GPU規模のデプロイメントに向けたストレージ分離アーキテクチャ
PCIe Gen5ドライブが14GB/sを実現し、400GbEファブリックが標準化される中、NVMe-oFの導入が加速。NVMe 2.0仕様が確定し、マルチパスとゾーンネームスペースのサポートが改善...
AIインフラストラクチャのためのコンプライアンスフレームワーク：SOC 2、ISO 27001、GDPRガイド
AIトレーニングデータの越境に対してGDPR罰金2,000万ユーロ。SOC 2認証失敗でスタートアップが5,000万ドルの取引を喪失。GPUインフラストラクチャのための完全なコンプライアンス実装ガイド。
GPU オーケストレーションのための Kubernetes：数千台規模の GPU クラスター管理
OpenAI は Kubernetes 上で 25,000 台の GPU を 97% の稼働率でオーケストレーションしています。GPU スケジューリング、トポロジー認識、5,000 ノードを超える拡張について解説します。