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GPU インフラストラクチャ、AI、データセンターに関する知見。

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リモートハンズとスマートハンズ:15分SLAによるAIデータセンター運用の最適化

リモートハンズとスマートハンズ:15分SLAによるAIデータセンター運用の最適化

スマートハンズサービスが液体冷却の専門知識を含むように拡大—CDUメンテナンス、漏水対応、冷却液品質チェック。H100/H200のダウンタイムは現在GPU1台あたり1日25,000〜40,000ドルとなり、プレミアムSLAが不可欠に。AI専門技術者はプレミアム料金を獲得。コロケーションプロバイダーがGPU専用トレーニングプログラムを追加。予測保全がAI駆動監視により現場介入を30%削減。...

ファインチューニングインフラストラクチャ:LoRA、QLoRA、PEFTの大規模運用

ファインチューニングインフラストラクチャ:LoRA、QLoRA、PEFTの大規模運用

7Bモデルのフルファインチューニングには100-120GB VRAMが必要(H100で約500万円相当)。QLoRAなら15万円のRTX 4090で同じファインチューニングが可能。PEFT手法はメモリ使用量を10-20分の1に削減しながら、90-95%の品質を維持。LoRAアダプターはベースウェイトとマージすることで推論レイテンシの増加なし。QLoRAは4ビット量子化とLoRAを組み合わせ、最大の...

インドのAIインフラブーム:500億ドル超の投資が進行中

インドのAIインフラブーム:500億ドル超の投資が進行中

マイクロソフトが175億ドル(アジア最大の投資)、グーグルが150億ドル、AWSが127億ドルを投資。リライアンスはジャムナガルに3GWのデータセンター(200〜300億ドル)を計画中—世界最大規模となる可能性。グーグルはヴィシャカパトナムに米国外最大のAIハブ(初期1GW)を建設中。インドはGDP比6.6%にもかかわらず、世界のAI投資のわずか1.12%しか受けておらず、巨大な投資機会が存在。

AIのためのオブザーバビリティ:GPUモニタリングにおけるDataDog、New Relic、Splunkの実装

AIのためのオブザーバビリティ:GPUモニタリングにおけるDataDog、New Relic、Splunkの実装

Datadog、New Relic、DynatraceがネイティブNVIDIA DCGM統合を追加。GPU専用ダッシュボードが標準機能に。OpenTelemetry GPUメトリクス仕様が成熟。LLMオブザーバビリティ(トークンスループット、レイテンシパーセンタイル、リクエストあたりのコスト)が標準化。AIOpsプラットフォームがGPU障害予測にMLを活用。vLLMとTensorRT-LLMが豊富...

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