ブログ

GPU インフラストラクチャ、AI、データセンターに関する知見。

5GとエッジAI：ネットワークエッジへのGPUインフラストラクチャ展開

NVIDIA L40SおよびL4 GPUが通信事業者向け展開の標準となり、エッジAIが加速。AWS Wavelengthは35以上の都市圏に拡大。5G-Advanced（Release 18）の展開が開始され、AIネイティブなネットワークスライシングが可能に...

GPU加速トレーディングが標準化—H100/L40S導入がML推論ワークロードにおいてFPGAを置き換える一方、決定論的な超低レイテンシにはFPGAが依然として使用される。SECとCFTCがAI取引システムへの監視を強化...

コスト効率の高いAIインフラ構築のための、ハイパースケーラー以外の専門GPUクラウドプロバイダーの詳細分析。

ラック電力密度が8.2kW（2020年平均）からAI Factory展開では500-1000kWへと急上昇。グローバルPDU市場は22億ドル（2024年）から2030年までに32億ドルに成長。バスウェイシステムは年率40%以上で拡大—データセンター物理インフラで最も急成長しているセグメント...

2025年のAIラック平均コストは390万ドル、従来型の50万ドルと比較して7倍に増加。GB200NVL72ラックは132kWに到達、Blackwell UltraとRubinは2026-2027年までに576 GPU/ラックで250-900kWを目標に。NVIDIA OCP 2025...

Google TPU v7がBlackwellに匹敵。AWS Trainium3が2.52 PFLOPSを達成。Groq LPUが750トークン/秒を実現。NVIDIAの市場シェア80%を超えるAIアクセラレータの最新動向。

トレーニングチェックポイントのサイズが拡大中—700億パラメータモデルのチェックポイントは現在150〜200GBに達し、最適化されたDR戦略が必要。クラウドプロバイダーがリージョン間GPUフェイルオーバーを提供。弾力的なトレーニングフレームワーク（DeepSpeed,...