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GPU インフラストラクチャ、AI、データセンターに関する知見。

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TensorRT-LLM最適化:NVIDIAの推論スタックをマスターする

TensorRT-LLM最適化:NVIDIAの推論スタックをマスターする

TensorRT-LLMがH100上でFP8を使用し、10,000+出力トークン/秒、100ms未満のTTFTを達成。本番デプロイメントではネイティブPyTorchと比較して4倍のスループットを報告。LayerNorm、行列乗算、活性化関数を単一のCUDAカーネルに統合するカーネル融合。インフライトバッチングによるGPU使用率の最大化。Hopper/Blackwell上のFP8アテンションによる更...

サーバーレスGPUプラットフォーム:RunPod、Modal、Beamの比較

サーバーレスGPUプラットフォーム:RunPod、Modal、Beamの比較

Modal Labsが2025年9月、評価額11億ドルで8,700万ドルのシリーズB調達を完了。RunPodはヨーロッパ・アジア展開に向けて2,000万ドルを調達。Bastenは1億5,000万ドルのシリーズDを完了。コールドスタートは30〜60秒から1秒未満に短縮。専用インフラなしでバースト的な推論を行う場合、サーバーレスGPUがデフォルトの選択肢に。

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