บล็อก

ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน GPU, AI และศูนย์ข้อมูล

Best Of: Start with our curated collection of essential guides
NVIDIA Blackwell Ultra และ B300: สิ่งที่ GPU รุ่นถัดไปต้องการ

NVIDIA Blackwell Ultra และ B300: สิ่งที่ GPU รุ่นถัดไปต้องการ

B300 ให้ประสิทธิภาพ 15 PFLOPS FP4, หน่วยความจำ HBM3e 288GB (สแตก 12 ชั้น), แบนด์วิดท์ 8TB/s, TDP 1,400W แร็ค GB300 NVL72 บรรลุ 1.1 EXAFLOPS—ระดับ exascale ในโหนดเดียว DGX B200 ให้ประสิทธิภาพการฝึก 3 เ...

DeepSeek และ Qwen เปลี่ยนแปลงเศรษฐศาสตร์โครงสร้างพื้นฐาน AI อย่างไร

DeepSeek และ Qwen เปลี่ยนแปลงเศรษฐศาสตร์โครงสร้างพื้นฐาน AI อย่างไร

DeepSeek R1 ฝึกด้วยงบ 5.6 ล้านดอลลาร์บน GPU H800 จำนวน 2,000 ตัว เทียบกับ 80-100 ล้านดอลลาร์บน GPU H100 จำนวน 16,000 ตัว สำหรับโมเดลตะวันตกที่เทียบเคียงได้ โมเดลโอเพนซอร์สจากจีนเติบโตจาก 1.2% เป็นเกือ...

CXL Memory Expansion: ทลายกำแพงหน่วยความจำในศูนย์ข้อมูล AI

CXL Memory Expansion: ทลายกำแพงหน่วยความจำในศูนย์ข้อมูล AI

Microsoft เปิดตัว cloud instances ที่ติดตั้ง CXL เป็นครั้งแรกในเดือนพฤศจิกายน 2025 ข้อกำหนด CXL 4.0 เพิ่มแบนด์วิดท์เป็นสองเท่าที่ 128GT/s ตลาด CXL คาดการณ์ไว้ที่ 15,000 ล้านดอลลาร์ภายในปี 2028 (DRAM ห...

Google TPU เทียบกับ NVIDIA GPU: กรอบการตัดสินใจด้านโครงสร้างพื้นฐานสำหรับปี 2025

Google TPU เทียบกับ NVIDIA GPU: กรอบการตัดสินใจด้านโครงสร้างพื้นฐานสำหรับปี 2025

TPU v6e ให้ประสิทธิภาพต่อราคาดีกว่า H100 ถึง 4 เท่าสำหรับงานเฉพาะทาง Anthropic เซ็นสัญญา TPU ครั้งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Google—ชิป Trillium หลายแสนตัว ขยายสู่ 1 ล้านตัวภายในปี...

การเพิ่มประสิทธิภาพการให้บริการโมเดล: Quantization, Pruning และ Distillation สำหรับ Inference

การเพิ่มประสิทธิภาพการให้บริการโมเดล: Quantization, Pruning และ Distillation สำหรับ Inference

FP8 inference กลายเป็นมาตรฐานการใช้งานจริงบน H100/H200 โดย INT4 (AWQ, GPTQ, GGUF) ทำให้สามารถรันโมเดล 70B บน GPU สำหรับผู้บริโภคได้ Speculative decoding ให้ throughput เพิ่มขึ้น 2-3 เท่าสำหรับการสร้าง...

การปฏิวัติ AI PC: การประมวลผล AI บนอุปกรณ์หมายถึงอะไรสำหรับกลยุทธ์ศูนย์ข้อมูล

การปฏิวัติ AI PC: การประมวลผล AI บนอุปกรณ์หมายถึงอะไรสำหรับกลยุทธ์ศูนย์ข้อมูล

AI PC เข้าถึง 31% ของตลาด PC (77.8 ล้านเครื่อง) ในปี 2025 คาดการณ์ว่าจะถึง 94% ภายในปี 2028 Qualcomm Snapdragon X2 มอบประสิทธิภาพ NPU 80 TOPS เกือบสองเท่าของรุ่นก่อนหน้า Windows 10...

กลยุทธ์การคิดค่าเสื่อมราคา GPU: การเพิ่มประสิทธิภาพวงจรชีวิตสินทรัพย์

กลยุทธ์การคิดค่าเสื่อมราคา GPU: การเพิ่มประสิทธิภาพวงจรชีวิตสินทรัพย์

CEO ของ Microsoft: "ผมไม่อยากติดอยู่กับค่าเสื่อมราคา 4-5 ปีสำหรับฮาร์ดแวร์รุ่นเดียว" Hyperscalers ขยายอายุการใช้งานเซิร์ฟเวอร์จาก 3-4 ปีเป็น 6 ปี—ประหยัดค่าเสื่อมราคาประจำปีรวมกัน ~18,000 ล้านดอลลาร์....

การเปลี่ยนผ่านสู่ AI ภาคอุตสาหกรรมของเยอรมนีเผชิญหน้ากับช่องว่างด้านโครงสร้างพื้นฐาน

การเปลี่ยนผ่านสู่ AI ภาคอุตสาหกรรมของเยอรมนีเผชิญหน้ากับช่องว่างด้านโครงสร้างพื้นฐาน

เยอรมนีทุ่มงบประมาณ 5.5 พันล้านยูโรเพื่อบรรลุเป้าหมายผลผลิตทางเศรษฐกิจจาก AI 10% ภายในปี 2030 Google ประกาศลงทุนศูนย์ข้อมูลในเยอรมนี 5.5 พันล้านยูโร Deutsche Telekom/NVIDIA เปิดตัว Industrial AI Cloud...

โครงสร้างพื้นฐาน Voice AI: การสร้าง Speech Agent แบบเรียลไทม์

โครงสร้างพื้นฐาน Voice AI: การสร้าง Speech Agent แบบเรียลไทม์

Deepgram STT ที่ 150ms, ElevenLabs TTS ที่ 75ms—แต่ agent ส่วนใหญ่ใช้เวลา 800ms-2s เนื่องจากความหน่วงสะสมในระบบ การสนทนาของมนุษย์ต้องการหน้าต่างตอบสนอง 300-500ms ความหน่วงของ Pipeline: STT...

โครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพสำหรับ GPU 1200W: ข้อกำหนดด้านไฟฟ้า ระบบระบายความร้อน และการออกแบบตู้แร็ค

โครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพสำหรับ GPU 1200W: ข้อกำหนดด้านไฟฟ้า ระบบระบายความร้อน และการออกแบบตู้แร็ค

ยุคของ GPU 1200W มาถึงแล้ว ระบบ GB200 (1200W ต่อ Superchip) เริ่มจัดส่งตลอดปี 2025 โดย GB300 Blackwell Ultra (1400W) อยู่ในขั้นตอนการผลิตแล้ว แพลตฟอร์ม Vera Rubin ของ NVIDIA พร้อมตัวอย่างทดสอบ...

ขอใบเสนอราคา_

แจ้งรายละเอียดโครงการของคุณ เราจะตอบกลับภายใน 72 ชั่วโมง

> TRANSMISSION_COMPLETE

ได้รับคำขอแล้ว_

ขอบคุณสำหรับคำสอบถาม ทีมงานจะตรวจสอบคำขอและติดต่อกลับภายใน 72 ชั่วโมง

QUEUED FOR PROCESSING