บล็อก

ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐาน GPU, AI และศูนย์ข้อมูล

Best Of: Start with our curated collection of essential guides
xAI Colossus ถึง 2 GW: GPU 555,000 ตัว, 1.8 หมื่นล้านดอลลาร์, ไซต์ AI ใหญ่ที่สุด

xAI Colossus ถึง 2 GW: GPU 555,000 ตัว, 1.8 หมื่นล้านดอลลาร์, ไซต์ AI ใหญ่ที่สุด

xAI ของมัสก์ซื้ออาคารที่สามในเมมฟิสเพื่อความจุรวม 2 GW GPU NVIDIA 555,000 ตัวมูลค่า 1.8 หมื่นล้านดอลลาร์ทำให้ Colossus เป็นศูนย์ฝึก AI ใหญ่ที่สุดในโลก

สงครามชิปใน CES 2026: ความก้าวหน้า 18A ของ Intel, วิกฤตหน่วยความจำของ NVIDIA และการตอบโต้ด้าน AI ของ AMD

สงครามชิปใน CES 2026: ความก้าวหน้า 18A ของ Intel, วิกฤตหน่วยความจำของ NVIDIA และการตอบโต้ด้าน AI ของ AMD

Intel เปิดตัวชิป 18A ตัวแรกใน CES 2026 ขณะที่ NVIDIA เผชิญการตัดกำลังการผลิต 40% จากปัญหาขาดแคลนหน่วยความจำ AMD ตอบโต้ด้วยโปรเซสเซอร์ Ryzen AI 400 การแถลงข่าวสามงานในวันที่ 5 มกราคมจะเปลี่ยนโฉมวงการคอ...

แซนเดอร์สและเดอซานติสร่วมมือต่อต้านศูนย์ข้อมูล: การลุกฮือข้ามพรรคที่อาจเปลี่ยนโฉมโครงสร้างพื้นฐาน AI

แซนเดอร์สและเดอซานติสร่วมมือต่อต้านศูนย์ข้อมูล: การลุกฮือข้ามพรรคที่อาจเปลี่ยนโฉมโครงสร้างพื้นฐาน AI

เบอร์นี แซนเดอร์ส เรียกร้องให้ระงับการก่อสร้างศูนย์ข้อมูลทั่วประเทศ ขณะที่เดอซานติสเสนอร่างกฎหมายสิทธิ AI เพื่อปกป้องชุมชนจากสิ่งอำนวยความสะดวกขนาดยักษ์ การเห็นพ้องต้องกันข้ามขั้วการเมืองส่งสัญญาณถึงก...

การเลือกผู้ให้บริการ Colocation สำหรับ AI: สิ่งอำนวยความสะดวกที่ได้รับการรับรอง DGX-Ready และข้อกำหนดแร็ค 120kW

การเลือกผู้ให้บริการ Colocation สำหรับ AI: สิ่งอำนวยความสะดวกที่ได้รับการรับรอง DGX-Ready และข้อกำหนดแร็ค 120kW

การเลือก Colocation ที่ผิดพลาดทำให้ GPU มูลค่า 8 ล้านดอลลาร์ใช้งานไม่ได้ มีเพียง 47 สิ่งอำนวยความสะดวกทั่วโลกที่ผ่านมาตรฐาน NVIDIA DGX-Ready สำหรับแร็ค 120kW คู่มือการเลือก

การแข่งขัน World Models ปี 2026: LeCun, DeepMind และ World Labs กำลังนิยามเส้นทางสู่ AGI ใหม่อย่างไร

การแข่งขัน World Models ปี 2026: LeCun, DeepMind และ World Labs กำลังนิยามเส้นทางสู่ AGI ใหม่อย่างไร

Yann LeCun ระดมทุน 500 ล้านยูโรสำหรับ AMI Labs ขณะที่ Genie 3 ของ DeepMind จำลองโลก 3D แบบเรียลไทม์ การแข่งขันในปี 2026 เพื่อสร้าง AI ที่เข้าใจฟิสิกส์อาจแซงหน้า LLMs

DeepSeek mHC: การแก้ไขสถาปัตยกรรมที่อาจปลดล็อกโมเดล AI ขนาดล้านล้านพารามิเตอร์

DeepSeek mHC: การแก้ไขสถาปัตยกรรมที่อาจปลดล็อกโมเดล AI ขนาดล้านล้านพารามิเตอร์

เฟรมเวิร์ก Manifold-Constrained Hyper-Connections ใหม่ของ DeepSeek แก้ปัญหาการขยายขนาดที่มีมานานกว่าทศวรรษ ทำให้สามารถเทรนโมเดลขนาด 27B+ พารามิเตอร์ได้อย่างเสถียรด้วย overhead เพียง 6.7%

วัฏจักรหน่วยความจำ AI ครั้งใหญ่: HBM กลายเป็นคอขวดที่สำคัญที่สุดของ AI ได้อย่างไร

วัฏจักรหน่วยความจำ AI ครั้งใหญ่: HBM กลายเป็นคอขวดที่สำคัญที่สุดของ AI ได้อย่างไร

วัฏจักรหน่วยความจำ AI ครั้งใหญ่มาถึงแล้ว เมื่อ HBM ขายหมดจนถึงปี 2026 ตลาดรวมมูลค่า 100 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2028 และ GPU สำหรับเกมติดอยู่ในวังวน หน่วยความจำได้กลายเป็นข้อจำกัดด้านโครงสร้างพื้นฐานที่...

การปรับขนาดภาระงาน AI ให้เหมาะสม: การจับคู่ทรัพยากร GPU กับความต้องการของโมเดล

การปรับขนาดภาระงาน AI ให้เหมาะสม: การจับคู่ทรัพยากร GPU กับความต้องการของโมเดล

เปลี่ยนการจัดสรรทรัพยากร GPU จากการคาดเดาให้เป็นหลักวิศวกรรมด้วยกรอบการทำงานสำหรับการปรับขนาดให้เหมาะสม

การเผชิญหน้าระหว่างกฎหมาย AI ของรัฐบาลกลางและรัฐ: คำสั่งฝ่ายบริหารของทรัมป์สร้างวิกฤตรัฐธรรมนูญเรื่องการกำกับดูแล AI

การเผชิญหน้าระหว่างกฎหมาย AI ของรัฐบาลกลางและรัฐ: คำสั่งฝ่ายบริหารของทรัมป์สร้างวิกฤตรัฐธรรมนูญเรื่องการกำกับดูแล AI

คำสั่งฝ่ายบริหารของทรัมป์เมื่อวันที่ 11 ธันวาคม สั่งการให้กระทรวงยุติธรรมฟ้องร้องกฎหมาย AI ของ 38 รัฐในศาลของรัฐบาลกลาง ในขณะที่ข้อกำหนดความโปร่งใสที่สำคัญของแคลิฟอร์เนียมีผลบังคับใช้ในวันที่ 1 มกราคม...

ขอใบเสนอราคา_

แจ้งรายละเอียดโครงการของคุณ เราจะตอบกลับภายใน 72 ชั่วโมง

> TRANSMISSION_COMPLETE

ได้รับคำขอแล้ว_

ขอบคุณสำหรับคำสอบถาม ทีมงานจะตรวจสอบคำขอและติดต่อกลับภายใน 72 ชั่วโมง

QUEUED FOR PROCESSING