Війна чипів на CES 2026: прорив Intel 18A, криза пам'яті NVIDIA та контратака AMD у сфері ШІ
Fab 52 компанії Intel у Чендлері, штат Аризона, тепер виробляє найсучасніші напівпровідникові чипи, коли-небудь виготовлені в Сполучених Штатах.[^1] Перший процесор 18A надійде у продаж у січні 2026 року, знаменуючи або тріумфальне повернення Intel до лідерства у виробничих процесах, або останню важливу точку перевірки перед тим, як зовнішні клієнти оберуть Intel Foundry Services.[^2]
Коротко про головне
CES 2026 принесе три ключові анонси чипів 5 січня. Intel представить Panther Lake (серія Core Ultra 300) — перший чип компанії на техпроцесі 18A, який, за заявами, забезпечить на 50% вищу продуктивність CPU та GPU порівняно з попереднім поколінням, водночас доводячи життєздатність фаундрі-амбіцій компанії.[^3] NVIDIA стикається з кризою розподілу пам'яті, яка може скоротити виробництво серії RTX 50 на 30-40% на початку 2026 року, оскільки Samsung та SK Hynix віддають пріоритет чипам для ШІ-центрів обробки даних, що генерують у 12 разів більше доходу, ніж ігрові продукти.[^4] AMD розкриє процесори Ryzen AI 400 «Gorgon Point» з вдосконаленими ядрами Zen 5 та продуктивністю платформи до 180 TOPS для ШІ-навантажень, позиціонуючи себе для хвилі Copilot+ PC.[^5] Для корпоративної інфраструктури ці анонси сигналізують про продовження обмежень GPU, появу альтернатив у вигляді інтегрованих ШІ-прискорювачів та потенційну диверсифікацію ланцюгів постачання, оскільки фаундрі Intel доводить комерційну життєздатність.
18A від Intel: технологічний прорив у виробничих процесах
Техпроцес 18A є найважливішим виробничим досягненням Intel за останнє десятиліття. Після років затримок на техпроцесах 10 нм та 7 нм, які дозволили TSMC захопити лідерство у виробництві, Intel поставила на карту компанії прискорену дорожню карту, що завершується техпроцесом 18A.[^6]
Позначення «18A» відображає переглянуту систему найменувань Intel. Цей техпроцес забезпечує щільність транзисторів та продуктивність, приблизно еквівалентні процесу N2 від TSMC, очікуваному наприкінці 2026 року.[^7] Випередження Intel у виробництві позиціонує компанію для повернення лідерства у виробництві вперше з 2016 року.
Технічні специфікації 18A
| Параметр | Специфікація 18A | Порівняння з конкурентами |
|---|---|---|
| Архітектура транзисторів | RibbonFET (GAA)[^8] | TSMC N2: GAA |
| Подача живлення | PowerVia (з тильного боку)[^9] | TSMC: тильне живлення в N2P (2026+) |
| Мінімальний крок металу | ~18 нм[^10] | TSMC N2: ~18 нм |
| Розрахункова щільність | ~2.5x Intel 7[^11] | Конкурентна з N2 |
| Шари EUV | Декілька[^12] | Галузевий стандарт |
RibbonFET — реалізація Intel архітектури транзисторів gate-all-around (GAA) — замінює конструкцію FinFET, що використовувалася з 22 нм.[^13] Стрічкоподібні канали забезпечують кращий електростатичний контроль, зменшуючи струм витоку та дозволяючи подальше масштабування напруги.[^14]
PowerVia подає живлення з тильного боку чипа, відокремлюючи подачу живлення від маршрутизації сигналів на лицьовому боці.[^15] Такий підхід зменшує опір у мережах подачі живлення, водночас звільняючи ресурси маршрутизації для сигналів, покращуючи як продуктивність, так і енергоефективність.[^16]
Ставки валідації виробництва
Intel Foundry Services (IFS) підписала зовнішніх клієнтів, включаючи Microsoft, для розробки кастомного кремнію.[^17] Ці угоди залежать від того, чи забезпечить 18A конкурентну продуктивність, вихід придатної продукції та структуру витрат.
Panther Lake слугує полігоном для випробувань. Якщо чипи надійдуть у продаж вчасно з прийнятним виходом та конкурентною продуктивністю, IFS здобуде довіру потенційних клієнтів фаундрі, які наразі залежать від TSMC та Samsung.[^18]
І навпаки, значні затримки, проблеми з виходом продукції або недостатня продуктивність підкріплять сумніви щодо виробничих можливостей Intel. Компанія втратила довіру через затримки 10 нм, які розтягнулися з прогнозованого 2016 року до обмеженого виробництва 2019 року.[^19]
Виробництво на Fab 52 в Аризоні демонструє можливості внутрішнього виробництва, що приваблює клієнтів, стурбованих геополітичними ризиками виробництва на Тайвані.[^20] Закон CHIPS інвестував 8,5 мільярда доларів у розширення виробництва Intel у США, роблячи успіх Panther Lake питанням національної промислової політики.[^21]
Panther Lake: глибоке занурення в архітектуру
Panther Lake представляє серію Intel Core Ultra 300, що приходить на зміну як Lunar Lake (мобільні), так і Arrow Lake (настільні/високопродуктивні мобільні).[^22] Архітектура консолідує мобільну лінійку Intel, демонструючи виробничі можливості техпроцесу 18A.
Panther Lake порівняно з попередніми поколіннями
| Специфікація | Panther Lake | Lunar Lake | Arrow Lake |
|---|---|---|---|
| Технологічний процес | Intel 18A[^23] | TSMC 3 нм[^24] | Intel 20A (обчислення), TSMC 5 нм (I/O)[^25] |
| Архітектура P-Core | Cougar Cove[^26] | Lion Cove[^27] | Lion Cove[^28] |
| Архітектура E-Core | Darkmont[^29] | Skymont[^30] | Skymont[^31] |
| Архітектура GPU | Xe3[^32] | Xe2[^33] | Xe2[^34] |
| Покоління NPU | 5-те покоління[^35] | 4-те покоління[^36] | 4-те покоління[^37] |
| Пам'ять на корпусі | Ні[^38] | Так (LPDDR5X)[^39] | Ні[^40] |
| Макс. підтримка пам'яті | DDR5-7200, LPDDR5X-9600[^41] | LPDDR5X-8533 (фіксована)[^42] | DDR5-6400, LPDDR5X-8533[^43] |
Повернення до дискретної пам'яті від підходу Lunar Lake з пам'яттю на корпусі є відповіддю на відгуки ринку. Хоча пам'ять на корпусі покращила енергоефективність та зменшила складність материнської плати, фіксовані конфігурації пам'яті обмежували можливості оновлення та збільшували складність SKU.[^44]
Конфігурація ядер та продуктивність
Флагманський Core Ultra X9 388H демонструє потенціал продуктивності Panther Lake:
| Компонент | Специфікація |
|---|---|
| P-Cores | 4x Cougar Cove @ 5.1 ГГц буст[^45] |
| E-Cores | 8x Darkmont[^46] |
| LP-E Cores | 4x Darkmont (енергоефективні)[^47] |
| Загальна кількість потоків | 24[^48] |
| Кеш L3 | 36 МБ[^49] |
| GPU | 12x ядер Xe3 @ 2.5-3.0 ГГц[^50] |
| NPU | 180 TOPS платформи (комбіновано)[^51] |
| Діапазон TDP | 15 Вт-45 Вт (налаштовуваний)[^52] |
Intel заявляє про 50% швидшу однопотокову продуктивність CPU або 40% зниження енергоспоживання при еквівалентній продуктивності порівняно з Arrow Lake.[^53] Багатопотокові навантаження показують покращення понад 50% або 30% зниження енергоспоживання.[^54]
Графічна архітектура Xe3
Інтегрований GPU Xe3 представляє третє покоління архітектури Intel, що йде за Xe-LP (інтегрований) та Xe-HPG (дискретний).[^55] Ключові покращення включають:
- Розширене прискорення кодування та декодування AV1[^56]
- Покращені XMX-движки (матричні розширення) для ШІ-інференсу[^57]
- Підвищена енергоефективність завдяки gate gating та оптимізації напруги[^58]
- Паритет функцій DirectX 12 Ultimate[^59]
- Покращення прискорення трасування променів[^60]
З 12 ядрами Xe3 на буст-частотах до 3.0 ГГц інтегрована графіка Panther Lake націлена на продуктивність дискретних GPU початкового рівня.[^61] Це покращення позиціонує тонкі та легкі ноутбуки для казуального гейміногу та творчих навантажень без дискретної графіки.
Криза розподілу пам'яті NVIDIA
Поки Intel святкує виробничі успіхи, NVIDIA протистоїть обмеженням ланцюга постачання, що загрожують доступності споживчих GPU. За повідомленнями, компанія планує скоротити виробництво серії GeForce RTX 50 на 30-40% у першій половині 2026 року.[^62]
Економіка розподілу пам'яті
Обмеження пов'язане з постачанням пам'яті GDDR7. Samsung та SK Hynix, основні постачальники, стоять перед простим рішенням щодо розподілу:
| Продукт | Пам'ять на одиницю | Дохід на одиницю | Дохід на ГБ пам'яті |
|---|---|---|---|
| RTX 5080 (ігровий) | 16 ГБ GDDR7[^63] | ~$1,000[^64] | ~$62.50/ГБ |
| H100 (центр обробки даних) | 80 ГБ HBM3[^65] | ~$25,000[^66] | ~$312.50/ГБ |
| Blackwell (центр обробки даних) | 192 ГБ HBM3e[^67] | ~$40,000+[^68] | ~$208/ГБ+ |
GPU для центрів обробки даних генерують у 3-5 разів більше доходу на гігабайт спожитої пам'яті, ніж ігрові продукти.[^69] Коли потужність виробництва пам'яті обмежує загальний випуск, раціональний розподіл віддає перевагу продуктам з вищою маржею.
Дохід NVIDIA від центрів обробки даних досяг $51,2 мільярда у Q3 2025 порівняно з $4,3 мільярда від ігрового сегменту.[^70] Співвідношення доходів 12:1 підкріплює рішення про розподіл, що віддають пріоритет корпоративному сегменту над споживчим.
Деталі скорочення виробництва
Звіти вказують, що різні SKU серії RTX 50 стикаються з різним рівнем обмежень:
| SKU | Конфігурація пам'яті | Очікуваний вплив |
|---|---|---|
| RTX 5090 | 32 ГБ GDDR7X[^71] | Помірні обмеження (пріоритет флагмана) |
| RTX 5080 | 16 ГБ GDDR7[^72] | Менші обмеження (висока маржа) |
| RTX 5070 Ti | 16 ГБ GDDR7[^73] | Суттєві обмеження (скорочення 30-40%) |
| RTX 5060 Ti | 16 ГБ GDDR7[^74] | Суттєві обмеження (скорочення 30-40%) |
| RTX 5070 | 12 ГБ GDDR7[^75] | Помірні обмеження |
| RTX 5060 | 8 ГБ GDDR7[^76] | Менші обмеження (менше пам'яті) |
Середній сегмент RTX 5070 Ti та RTX 5060 Ti, який зазвичай пропонує найкраще співвідношення ціна-продуктивність, зазнає найбільших скорочень.[^77] NVIDIA може віддати пріоритет RTX 5080, який забезпечує вищі маржі, та конфігураціям з меншим обсягом пам'яті, що споживають менше обмежених ресурсів.[^78]
Порушення ланцюга постачання партнерів
Галузеві звіти свідчать, що NVIDIA може припинити постачання VRAM разом із GPU-чипами стороннім виробникам відеокарт.[^79] AIB-партнери (виробники карт розширення), такі як ASUS, MSI та Gigabyte, мають самостійно забезпечувати пам'ять.
Менші партнери не мають купівельної спроможності для забезпечення розподілу пам'яті на обмеженому ринку. Зміна політики може консолідувати ринок відеокарт навколо більших виробників із налагодженими відносинами з постачальниками пам'яті.[^80]
Невизначеність RTX 50 SUPER
Оновлення RTX 50 серії SUPER, яке зазвичай виходить через 12-18 місяців після початкового запуску, може бути скасовано або відкладено на невизначений термін.[^81] Обмеження пам'яті роблять оновлення всередині циклу економічно непривабливими, коли базові продукти вже стикаються з обмеженнями постачання.
Галузеві спостерігачі прогнозують, що лінійка SUPER, якщо взагалі буде випущена, не з'явиться раніше Q3 2026.[^82] Затримка подовжує цикли оновлення для геймерів, які чекають на варіанти з оптимізованою вартістю.
Виважена контратака AMD
Ліза Су з AMD вийде на сцену CES 2026 о 18:30 за тихоокеанським часом 5 січня, після денної доповіді Intel.[^83] Компанія представить процесори Ryzen AI 400 «Gorgon Point» як пряму відповідь на Panther Lake.
Архітектура Gorgon Point
Gorgon Point — це вдосконалене оновлення, а не нова архітектура:
| Компонент | Gorgon Point | Strix Point (поточний) | Зміни |
|---|---|---|---|
| Архітектура CPU | Zen 5[^84] | Zen 5[^85] | Лише оптимізація |
| Архітектура GPU | RDNA 3.5[^86] | RDNA 3.5[^87] | Лише оптимізація |
| Архітектура NPU | XDNA 2[^88] | XDNA 2[^89] | Покращена |
| Макс. ядер | 12C/24T[^90] | 12C/24T[^91] | Без змін |
| Макс. буст-частота | 5.2+ ГГц[^92] | 5.1 ГГц[^93] | +100+ МГц |
| Кеш L3 | 36 МБ[^94] | 34 МБ[^95] | +2 МБ |
| Технологічний процес | TSMC 4 нм[^96] | TSMC 4 нм[^97] | Без змін |
Консервативний підхід відображає стратегію AMD, орієнтовану на виконання. Замість впровадження нових архітектур із потенційними проблемами, AMD вдосконалює перевірені рішення, зберігаючи RDNA 4 для дискретної графіки та майбутніх мобільних платформ.[^98]
Очікувані SKU Ryzen AI 400
| SKU | Ядра | Буст-частота | TDP | Призначення |
|---|---|---|---|---|
| Ryzen AI 9 HX 475[^99] | 12C/24T | 5.2+ ГГц | 45 Вт+ | Преміум |
| Ryzen AI 9 HX 470[^100] | 12C/24T | 5.1+ ГГц | 35-45 Вт | Високий клас |
| Ryzen AI 7 450[^101] | 8C/16T | TBD | 28-35 Вт | Мейнстрім |
| Ryzen AI 5 430[^102] | 4C/8T | TBD | 15-28 Вт | Початковий |
Багаторівнева лінійка націлена на вимоги Microsoft Copilot+ PC, які вимагають мінімальної продуктивності NPU для функцій ШІ-асистента.[^103]
FSR 4: апскейлінг на основі ШІ
Технологія Frame Super Resolution від AMD еволюціонує з FSR 4, за повідомленнями перейменованою просто на «AMD FSR».[^104] Нова версія включає апскейлінг на основі ШІ для конкуренції з технологією DLSS від NVIDIA.
Попередні версії FSR використовували алгоритми просторового та темпорального апскейлінгу без спеціалізованого ШІ-обладнання.[^105] FSR 4 використовує обчислювальні можливості RDNA 3.5 та потенційно ресурси XDNA NPU для реконструкції зображення на основі машинного навчання.[^106]
Цей зсув визнає якісні переваги DLSS, працюючи в рамках ширшої апаратної стратегії AMD, яка уник
[Контент скорочено для перекладу]
