حروب الرقائق في CES 2026: اختراق Intel في تقنية 18A، أزمة الذاكرة لدى NVIDIA، والهجوم المضاد من AMD في مجال الذكاء الاصطناعي

تطلق Intel أول شريحة بتقنية 18A في معرض CES 2026 بينما تواجه NVIDIA خفضاً في الإنتاج بنسبة 40% بسبب نقص الذاكرة. ترد AMD بمعالجات Ryzen AI 400. ثلاث كلمات رئيسية في 5 يناير ستعيد تشكيل مشهد الحوسبة من الحواسيب المحمولة إلى مراكز البيانات.

حروب الرقائق في CES 2026: اختراق Intel في تقنية 18A، أزمة الذاكرة لدى NVIDIA، والهجوم المضاد من AMD في مجال الذكاء الاصطناعي

حروب الرقائق في CES 2026: اختراق Intel في تقنية 18A، أزمة الذاكرة لدى NVIDIA، والهجوم المضاد من AMD في مجال الذكاء الاصطناعي

يُنتج مصنع Intel Fab 52 في تشاندلر بولاية أريزونا الآن أكثر شرائح أشباه الموصلات تقدماً على الإطلاق في الولايات المتحدة.[^1] يُشحن أول معالج بتقنية 18A في يناير 2026، مما يمثل إما عودة Intel المظفرة إلى ريادة تقنية التصنيع أو آخر نقطة تحقق رئيسية قبل التزام العملاء الخارجيين بخدمات Intel Foundry Services.[^2]

ملخص سريع

يجلب معرض CES 2026 ثلاثة إعلانات محورية عن الرقائق في 5 يناير. تكشف Intel النقاب عن Panther Lake (سلسلة Core Ultra 300)، أول شريحة للشركة بتقنية 18A، مدعية أداءً أسرع بنسبة 50% لوحدة المعالجة المركزية والرسومات مقارنة بالجيل السابق مع إثبات جدوى طموحاتها في مجال المصانع.[^3] تواجه NVIDIA أزمة في تخصيص الذاكرة قد تخفض إنتاج سلسلة RTX 50 بنسبة 30-40% في أوائل 2026 حيث تعطي Samsung وSK Hynix الأولوية لشرائح مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي التي تدر إيرادات أكثر بـ12 ضعفاً من منتجات الألعاب.[^4] تكشف AMD عن معالجات Ryzen AI 400 "Gorgon Point" بنوى Zen 5 محسّنة وما يصل إلى 180 TOPS للمنصة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي، متموضعة للاستفادة من موجة أجهزة Copilot+ PC.[^5] بالنسبة للبنية التحتية للمؤسسات، تشير الإعلانات إلى استمرار قيود وحدات معالجة الرسومات، وظهور بدائل في مسرعات الذكاء الاصطناعي المدمجة، وإمكانية تنويع سلسلة التوريد مع إثبات مصنع Intel للجدوى التجارية.

تقنية 18A من Intel: اختراق تقنية التصنيع

تمثل تقنية 18A أهم إنجاز تصنيعي لشركة Intel في عقد من الزمن. بعد سنوات من التأخيرات في تقنيات 10nm و7nm التي سمحت لـTSMC بالاستحواذ على ريادة التصنيع، راهنت Intel بمستقبل الشركة على خارطة طريق متسارعة تتوج بتقنية 18A.[^6]

يعكس تسمية "18A" اصطلاح التسمية المنقح لـIntel. توفر التقنية كثافة ترانزستور وأداءً مكافئاً تقريباً لعملية N2 من TSMC المتوقعة في أواخر 2026.[^7] يضع تقدم Intel في الإنتاج الشركة في موقع لاستعادة ريادة التصنيع لأول مرة منذ 2016.

المواصفات التقنية لتقنية 18A

المعامل مواصفات 18A مقارنة بالمنافسين
بنية الترانزستور RibbonFET (GAA)[^8] TSMC N2: GAA
توصيل الطاقة PowerVia (من الخلف)[^9] TSMC: توصيل الطاقة الخلفي في N2P (2026+)
أدنى مسافة معدنية ~18nm[^10] TSMC N2: ~18nm
الكثافة المقدرة ~2.5x Intel 7[^11] منافسة لـN2
طبقات EUV متعددة[^12] المعيار الصناعي

تقنية RibbonFET، وهي تطبيق Intel لبنية الترانزستور بالبوابة المحيطية (GAA)، تحل محل تصميم FinFET المستخدم منذ تقنية 22nm.[^13] تتيح القنوات الشريطية تحكماً كهروستاتيكياً أفضل، مما يقلل تيار التسرب ويمكّن من استمرار تقليص الجهد.[^14]

تقنية PowerVia توصل الطاقة من الجانب الخلفي للشريحة، فاصلة توصيل الطاقة عن توجيه الإشارات في الجانب الأمامي.[^15] يقلل هذا النهج المقاومة في شبكات توصيل الطاقة مع تحرير موارد التوجيه للإشارات، مما يحسن الأداء والكفاءة معاً.[^16]

رهانات التحقق من التصنيع

وقّعت Intel Foundry Services (IFS) عقوداً مع عملاء خارجيين بما في ذلك Microsoft لتطوير سيليكون مخصص.[^17] تعتمد تلك الاتفاقيات على تقديم تقنية 18A لأداء تنافسي ومعدلات إنتاج وهياكل تكلفة مقبولة.

يعمل Panther Lake كأرض اختبار. إذا شُحنت الشرائح في الموعد المحدد بمعدلات إنتاج مقبولة وأداء تنافسي، تكتسب IFS مصداقية لدى العملاء المحتملين للمصنع الذين يعتمدون حالياً على TSMC وSamsung.[^18]

على العكس، التأخيرات الكبيرة أو مشاكل معدلات الإنتاج أو قصور الأداء ستعزز الشكوك حول قدرات Intel التصنيعية. أحرقت الشركة مصداقيتها مع تأخيرات 10nm التي امتدت من توقعات 2016 إلى إنتاج محدود في 2019.[^19]

يُظهر إنتاج Fab 52 في أريزونا قدرة التصنيع المحلية التي تجذب العملاء القلقين من المخاطر الجيوسياسية في الإنتاج القائم في تايوان.[^20] استثمر قانون CHIPS مبلغ 8.5 مليار دولار في توسع Intel التصنيعي في الولايات المتحدة، مما يجعل نجاح Panther Lake مسألة تتعلق بالسياسة الصناعية الوطنية.[^21]

Panther Lake: نظرة عميقة على البنية

يقدم Panther Lake سلسلة Core Ultra 300 من Intel، خلفاً لكل من Lunar Lake (للأجهزة المحمولة) وArrow Lake (لأجهزة سطح المكتب/الأجهزة المحمولة عالية الأداء).[^22] توحد البنية تشكيلة Intel للأجهزة المحمولة مع إظهار قدرات تصنيع 18A.

Panther Lake مقارنة بالأجيال السابقة

المواصفات Panther Lake Lunar Lake Arrow Lake
تقنية التصنيع Intel 18A[^23] TSMC 3nm[^24] Intel 20A (حوسبة)، TSMC 5nm (I/O)[^25]
بنية P-Core Cougar Cove[^26] Lion Cove[^27] Lion Cove[^28]
بنية E-Core Darkmont[^29] Skymont[^30] Skymont[^31]
بنية الرسومات Xe3[^32] Xe2[^33] Xe2[^34]
جيل NPU الجيل الخامس[^35] الجيل الرابع[^36] الجيل الرابع[^37]
ذاكرة على الحزمة لا[^38] نعم (LPDDR5X)[^39] لا[^40]
أقصى دعم للذاكرة DDR5-7200، LPDDR5X-9600[^41] LPDDR5X-8533 (ثابتة)[^42] DDR5-6400، LPDDR5X-8533[^43]

يستجيب التحول للعودة إلى الذاكرة المنفصلة من نهج الذاكرة على الحزمة في Lunar Lake لردود فعل السوق. بينما حسّنت الذاكرة على الحزمة كفاءة الطاقة وقللت تعقيد اللوحة الأم، حدّت تكوينات الذاكرة الثابتة من مسارات الترقية وزادت تعقيد وحدات SKU.[^44]

تكوين النوى والأداء

يُظهر الطراز الرائد Core Ultra X9 388H إمكانات أداء Panther Lake:

المكون المواصفات
نوى P-Cores 4x Cougar Cove بتردد يصل إلى 5.1 جيجاهرتز[^45]
نوى E-Cores 8x Darkmont[^46]
نوى LP-E Cores 4x Darkmont (منخفضة الطاقة وعالية الكفاءة)[^47]
إجمالي الخيوط 24[^48]
ذاكرة التخزين المؤقت L3 36 ميجابايت[^49]
الرسومات 12x نوى Xe3 بتردد 2.5-3.0 جيجاهرتز[^50]
NPU 180 TOPS للمنصة (مجتمعة)[^51]
نطاق TDP 15W-45W قابل للتكوين[^52]

تدعي Intel أداءً أسرع بنسبة 50% في المعالجة أحادية النواة أو تقليل استهلاك الطاقة بنسبة 40% عند أداء مكافئ مقارنة بـArrow Lake.[^53] ترى أحمال العمل متعددة النوى تحسناً بنسبة 50%+ أو تقليل استهلاك الطاقة بنسبة 30%.[^54]

بنية رسومات Xe3

تمثل رسومات Xe3 المدمجة بنية Intel من الجيل الثالث، بعد Xe-LP (المدمجة) وXe-HPG (المنفصلة).[^55] تشمل التحسينات الرئيسية:

  • تسريع متقدم لترميز وفك ترميز AV1[^56]
  • محركات XMX (امتداد المصفوفات) محسّنة للاستدلال بالذكاء الاصطناعي[^57]
  • كفاءة طاقة محسّنة من خلال إيقاف التردد وتحسين الجهد[^58]
  • تكافؤ ميزات DirectX 12 Ultimate[^59]
  • تحسينات تسريع تتبع الأشعة[^60]

مع 12 نواة Xe3 بترددات تصل إلى 3.0 جيجاهرتز، تستهدف رسومات Panther Lake المدمجة أداء وحدات الرسومات المنفصلة للمبتدئين.[^61] يضع التحسين الحواسيب المحمولة الرفيعة والخفيفة للألعاب العرضية وأحمال العمل الإبداعية دون رسومات منفصلة.

أزمة تخصيص الذاكرة لدى NVIDIA

بينما تحتفل Intel بالتقدم التصنيعي، تواجه NVIDIA قيوداً في سلسلة التوريد تهدد توفر وحدات الرسومات للمستهلكين. تخطط الشركة بحسب التقارير لخفض إنتاج سلسلة GeForce RTX 50 بنسبة 30-40% في النصف الأول من 2026.[^62]

اقتصاديات تخصيص الذاكرة

ينبع القيد من إمدادات ذاكرة GDDR7. تواجه Samsung وSK Hynix، الموردان الرئيسيان، قراراً واضحاً في التخصيص:

المنتج الذاكرة لكل وحدة الإيرادات لكل وحدة الإيرادات لكل جيجابايت ذاكرة
RTX 5080 (ألعاب) 16GB GDDR7[^63] ~1,000$[^64] ~62.50$/GB
H100 (مركز بيانات) 80GB HBM3[^65] ~25,000$[^66] ~312.50$/GB
Blackwell (مركز بيانات) 192GB HBM3e[^67] ~40,000$+[^68] ~208$/GB+

تولّد وحدات رسومات مراكز البيانات إيرادات أكثر بـ3-5 أضعاف لكل جيجابايت من الذاكرة المستهلكة مقارنة بمنتجات الألعاب.[^69] عندما تقيّد طاقة إنتاج الذاكرة إجمالي الإنتاج، يفضل التخصيص العقلاني المنتجات ذات الهوامش الأعلى.

وصلت إيرادات مراكز البيانات لدى NVIDIA إلى 51.2 مليار دولار في الربع الثالث من 2025 مقارنة بـ4.3 مليار دولار من الألعاب.[^70] تعزز نسبة الإيرادات 12:1 قرارات التخصيص التي تعطي الأولوية للمؤسسات على المستهلكين.

تفاصيل خفض الإنتاج

تشير التقارير إلى أن وحدات SKU المحددة من سلسلة RTX 50 تواجه مستويات مختلفة من القيود:

SKU تكوين الذاكرة التأثير المتوقع
RTX 5090 32GB GDDR7X[^71] قيد معتدل (أولوية الطراز الرائد)
RTX 5080 16GB GDDR7[^72] قيد أقل (هامش مرتفع)
RTX 5070 Ti 16GB GDDR7[^73] قيد شديد (خفض 30-40%)
RTX 5060 Ti 16GB GDDR7[^74] قيد شديد (خفض 30-40%)
RTX 5070 12GB GDDR7[^75] قيد معتدل
RTX 5060 8GB GDDR7[^76] قيد أقل (ذاكرة أقل)

تواجه RTX 5070 Ti وRTX 5060 Ti المتوسطة، التي تقدم عادةً أفضل نسبة سعر إلى أداء، أشد التخفيضات.[^77] قد تعطي NVIDIA الأولوية لـRTX 5080 التي تحقق هوامش أعلى، والتكوينات ذات الذاكرة الأقل التي تستهلك موارد مقيدة أقل.[^78]

اضطراب سلسلة توريد الشركاء

تشير تقارير الصناعة إلى أن NVIDIA قد توقف توريد VRAM إلى جانب شرائح GPU لمصنعي بطاقات الرسومات الخارجيين.[^79] سيحتاج شركاء AIB (لوحات الإضافة) مثل ASUS وMSI وGigabyte إلى الحصول على الذاكرة بشكل مستقل.

يفتقر الشركاء الأصغر إلى القوة الشرائية لتأمين تخصيصات الذاكرة في سوق مقيد. قد يؤدي تغيير السياسة إلى تركيز سوق بطاقات الرسومات حول المصنعين الأكبر الذين لديهم علاقات راسخة مع موردي الذاكرة.[^80]

عدم اليقين حول RTX 50 SUPER

يواجه تحديث سلسلة RTX 50 SUPER، الذي يصل عادةً بعد 12-18 شهراً من الإطلاق الأولي، إلغاءً محتملاً أو تأخيراً غير محدد.[^81] تجعل قيود الذاكرة التحديثات في منتصف الدورة غير جذابة اقتصادياً عندما تواجه المنتجات الأساسية بالفعل قيوداً في التوريد.

يتوقع مراقبو الصناعة أن تشكيلة SUPER، إذا أُنتجت على الإطلاق، لن تصل قبل الربع الثالث من 2026.[^82] يمدد التأخير دورات الترقية للاعبين الذين ينتظرون الإصدارات المحسّنة من حيث القيمة.

الهجوم المضاد المحسوب من AMD

تعتلي Lisa Su من AMD منصة CES 2026 في الساعة 6:30 مساءً بتوقيت المحيط الهادئ في 5 يناير، بعد الكلمة الرئيسية لـIntel في فترة ما بعد الظهر.[^83] تكشف الشركة عن معالجات Ryzen AI 400 "Gorgon Point" كرد مباشر على Panther Lake.

بنية Gorgon Point

يمثل Gorgon Point تحديثاً محسّناً وليس بنية جديدة:

المكون Gorgon Point Strix Point (الحالي) التغيير
بنية CPU Zen 5[^84] Zen 5[^85] تحسين فقط
بنية GPU RDNA 3.5[^86] RDNA 3.5[^87] تحسين فقط
بنية NPU XDNA 2[^88] XDNA 2[^89] محسّنة
أقصى عدد نوى 12C/24T[^90] 12C/24T[^91] نفسه
أقصى تردد 5.2+ جيجاهرتز[^92] 5.1 جيجاهرتز[^93] +100+ ميجاهرتز
ذاكرة L3 36 ميجابايت[^94] 34 ميجابايت[^95] +2 ميجابايت
تقنية التصنيع TSMC 4nm[^96] TSMC 4nm[^97] نفسها

يعكس النهج المحافظ استراتيجية AMD المركزة على التنفيذ. بدلاً من تقديم بنى جديدة مع مشاكل محتملة، تحسّن AMD التصاميم المثبتة مع الاحتفاظ بـRDNA 4 للرسومات المنفصلة والمنصات المحمولة المستقبلية.[^98]

وحدات Ryzen AI 400 SKU المتوقعة

SKU النوى تردد التعزيز TDP الهدف
Ryzen AI 9 HX 475[^99] 12C/24T 5.2+ جيجاهرتز 45W+ المميز
Ryzen AI 9 HX 470[^100] 12C/24T 5.1+ جيجاهرتز 35-45W الراقي
Ryzen AI 7 450[^101] 8C/16T غير محدد 28-35W السائد
Ryzen AI 5 430[^102] 4C/8T غير محدد 15-28W المبتدئ

تستهدف التشكيلة المتدرجة متطلبات Microsoft لأجهزة Copilot+ PC، التي تتطلب حداً أدنى من أداء NPU للميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.[^103]

FSR 4: ترقية مدعومة بالذكاء الاصطناعي

تتطور تقنية Frame Super Resolution من AMD مع FSR 4، المُعاد تسميتها ببساطة إلى "AMD FSR" بحسب التقارير.[^104] يدمج الإصدار الجديد الترقية المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمنافسة تقنية DLSS من NVIDIA.

استخدمت إصدارات FSR السابقة خوارزميات الترقية المكانية والزمنية دون أجهزة ذكاء اصطناعي مخصصة.[^105] يستفيد FSR 4 من قدرات الحوسبة في RDNA 3.5 ومحتملاً موارد XDNA NPU لإعادة بناء الصور القائمة على التعلم الآلي.[^106]

يعترف التحول بمزايا جودة DLSS مع العمل ضمن استراتيجية AMD الأوسع للأجهزة التي تتج

[تم اقتطاع المحتوى للترجمة]

طلب عرض سعر_

أخبرنا عن مشروعك وسنرد خلال 72 ساعة.

> TRANSMISSION_COMPLETE

تم استلام الطلب_

شكراً لاستفسارك. سيقوم فريقنا بمراجعة طلبك والرد خلال 72 ساعة.

QUEUED FOR PROCESSING