สงครามชิปใน CES 2026: ความก้าวหน้า 18A ของ Intel, วิกฤตหน่วยความจำของ NVIDIA และการตอบโต้ด้าน AI ของ AMD
Intel Fab 52 ในเมือง Chandler รัฐ Arizona ปัจจุบันผลิตชิปเซมิคอนดักเตอร์ที่ล้ำหน้าที่สุดที่เคยผลิตในสหรัฐอเมริกา[^1] โปรเซสเซอร์ 18A ตัวแรกจะวางจำหน่ายในเดือนมกราคม 2026 ซึ่งจะเป็นจุดพิสูจน์ว่า Intel กลับมาเป็นผู้นำด้านกระบวนการผลิตอย่างยิ่งใหญ่ หรือเป็นจุดตรวจสอบสำคัญครั้งสุดท้ายก่อนที่ลูกค้าภายนอกจะตัดสินใจใช้บริการ Intel Foundry Services[^2]
สรุปย่อ
CES 2026 นำเสนอการเปิดตัวชิปสำคัญสามรายการในวันที่ 5 มกราคม Intel เปิดตัว Panther Lake (ซีรีส์ Core Ultra 300) ซึ่งเป็นชิป 18A ตัวแรกของบริษัท อ้างว่ามีประสิทธิภาพ CPU และ GPU เร็วขึ้น 50% เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า พร้อมพิสูจน์ความสามารถของธุรกิจโรงงานผลิตชิป[^3] NVIDIA เผชิญวิกฤตการจัดสรรหน่วยความจำที่อาจลดกำลังการผลิตซีรีส์ RTX 50 ลง 30-40% ในช่วงต้นปี 2026 เนื่องจาก Samsung และ SK Hynix ให้ความสำคัญกับชิปดาต้าเซ็นเตอร์ AI ที่สร้างรายได้มากกว่าผลิตภัณฑ์เกมถึง 12 เท่า[^4] AMD เปิดเผยโปรเซสเซอร์ Ryzen AI 400 "Gorgon Point" พร้อม Zen 5 core ที่ปรับปรุงแล้ว และประสิทธิภาพ AI สูงสุด 180 platform TOPS เพื่อรองรับกระแส Copilot+ PC[^5] สำหรับโครงสร้างพื้นฐานระดับองค์กร การเปิดตัวเหล่านี้บ่งชี้ว่าข้อจำกัดด้าน GPU ยังคงมีอยู่ ทางเลือกใหม่ในตัวเร่งความเร็ว AI แบบรวมกำลังเกิดขึ้น และอาจมีการกระจายห่วงโซ่อุปทานเมื่อโรงงานของ Intel พิสูจน์ความสามารถเชิงพาณิชย์
18A ของ Intel: ความก้าวหน้าด้านเทคโนโลยีการผลิต
โหนด 18A แสดงถึงความสำเร็จด้านการผลิตที่สำคัญที่สุดของ Intel ในรอบทศวรรษ หลังจากความล่าช้าหลายปีในโหนด 10nm และ 7nm ทำให้ TSMC ขึ้นเป็นผู้นำด้านกระบวนการผลิต Intel จึงเดิมพันทั้งบริษัทกับแผนงานเร่งรัดที่มาถึงจุดสูงสุดที่ 18A[^6]
ชื่อ "18A" สะท้อนถึงหลักการตั้งชื่อใหม่ของ Intel โหนดนี้ให้ความหนาแน่นของทรานซิสเตอร์และประสิทธิภาพที่เทียบเท่ากับกระบวนการ N2 ของ TSMC ที่คาดว่าจะออกในปลายปี 2026[^7] การผลิตก่อนของ Intel ทำให้บริษัทอยู่ในตำแหน่งที่จะกลับมาเป็นผู้นำด้านการผลิตเป็นครั้งแรกนับตั้งแต่ปี 2016
ข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของ 18A
| พารามิเตอร์ | ข้อมูลจำเพาะ 18A | เปรียบเทียบกับคู่แข่ง |
|---|---|---|
| สถาปัตยกรรมทรานซิสเตอร์ | RibbonFET (GAA)[^8] | TSMC N2: GAA |
| การจ่ายพลังงาน | PowerVia (ด้านหลัง)[^9] | TSMC: Backside power ใน N2P (2026+) |
| Metal pitch ขั้นต่ำ | ~18nm[^10] | TSMC N2: ~18nm |
| ความหนาแน่นโดยประมาณ | ~2.5 เท่าของ Intel 7[^11] | เทียบเท่ากับ N2 |
| ชั้น EUV | หลายชั้น[^12] | มาตรฐานอุตสาหกรรม |
RibbonFET ซึ่งเป็นการนำสถาปัตยกรรมทรานซิสเตอร์ gate-all-around (GAA) มาใช้ของ Intel แทนที่การออกแบบ FinFET ที่ใช้มาตั้งแต่ 22nm[^13] ช่องทรงริบบิ้นช่วยให้ควบคุมไฟฟ้าสถิตได้ดีขึ้น ลดกระแสรั่วไหลและทำให้สามารถลดแรงดันไฟฟ้าต่อไปได้[^14]
PowerVia จ่ายพลังงานจากด้านหลังของชิป แยกการจ่ายพลังงานออกจากการเดินสัญญาณด้านหน้า[^15] วิธีการนี้ลดความต้านทานในเครือข่ายจ่ายพลังงานพร้อมปลดปล่อยทรัพยากรการเดินสายสำหรับสัญญาณ ปรับปรุงทั้งประสิทธิภาพและประสิทธิผล[^16]
เดิมพันการตรวจสอบการผลิต
Intel Foundry Services (IFS) ได้ลงนามกับลูกค้าภายนอกรวมถึง Microsoft สำหรับการพัฒนาซิลิคอนแบบกำหนดเอง[^17] ข้อตกลงเหล่านั้นขึ้นอยู่กับว่า 18A จะสามารถส่งมอบประสิทธิภาพ yield และโครงสร้างต้นทุนที่แข่งขันได้หรือไม่
Panther Lake ทำหน้าที่เป็นสนามพิสูจน์ หากชิปส่งมอบตามกำหนดการพร้อม yield ที่ยอมรับได้และประสิทธิภาพที่แข่งขันได้ IFS จะได้รับความน่าเชื่อถือจากลูกค้าโรงงานที่มีศักยภาพซึ่งปัจจุบันพึ่งพา TSMC และ Samsung[^18]
ในทางกลับกัน ความล่าช้าอย่างมีนัยสำคัญ ปัญหา yield หรือประสิทธิภาพที่ต่ำกว่าจะเสริมข้อสงสัยเกี่ยวกับความสามารถในการผลิตของ Intel บริษัทสูญเสียความน่าเชื่อถือจากความล่าช้า 10nm ที่ยืดออกจากการคาดการณ์ปี 2016 ไปจนถึงการผลิตจำกัดในปี 2019[^19]
การผลิต Fab 52 ใน Arizona แสดงให้เห็นความสามารถในการผลิตภายในประเทศที่ดึงดูดลูกค้าที่กังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงทางภูมิรัฐศาสตร์จากการผลิตในไต้หวัน[^20] CHIPS Act ลงทุน 8.5 พันล้านดอลลาร์ในการขยายการผลิตของ Intel ในสหรัฐฯ ทำให้ความสำเร็จของ Panther Lake เป็นเรื่องของนโยบายอุตสาหกรรมแห่งชาติ[^21]
Panther Lake: รายละเอียดสถาปัตยกรรมเชิงลึก
Panther Lake เปิดตัวซีรีส์ Core Ultra 300 ของ Intel สืบทอดทั้ง Lunar Lake (มือถือ) และ Arrow Lake (เดสก์ท็อป/มือถือประสิทธิภาพสูง)[^22] สถาปัตยกรรมรวมสายผลิตภัณฑ์มือถือของ Intel พร้อมแสดงความสามารถในการผลิต 18A
Panther Lake เทียบกับรุ่นก่อนหน้า
| ข้อมูลจำเพาะ | Panther Lake | Lunar Lake | Arrow Lake |
|---|---|---|---|
| โหนดกระบวนการ | Intel 18A[^23] | TSMC 3nm[^24] | Intel 20A (compute), TSMC 5nm (I/O)[^25] |
| สถาปัตยกรรม P-Core | Cougar Cove[^26] | Lion Cove[^27] | Lion Cove[^28] |
| สถาปัตยกรรม E-Core | Darkmont[^29] | Skymont[^30] | Skymont[^31] |
| สถาปัตยกรรม GPU | Xe3[^32] | Xe2[^33] | Xe2[^34] |
| รุ่น NPU | รุ่นที่ 5[^35] | รุ่นที่ 4[^36] | รุ่นที่ 4[^37] |
| หน่วยความจำบนแพ็คเกจ | ไม่มี[^38] | มี (LPDDR5X)[^39] | ไม่มี[^40] |
| รองรับหน่วยความจำสูงสุด | DDR5-7200, LPDDR5X-9600[^41] | LPDDR5X-8533 (คงที่)[^42] | DDR5-6400, LPDDR5X-8533[^43] |
การเปลี่ยนกลับไปใช้หน่วยความจำแยกจากแนวทางหน่วยความจำบนแพ็คเกจของ Lunar Lake ตอบสนองต่อความคิดเห็นจากตลาด แม้ว่าหน่วยความจำบนแพ็คเกจจะปรับปรุงประสิทธิภาพพลังงานและลดความซับซ้อนของเมนบอร์ด แต่การกำหนดค่าหน่วยความจำแบบตายตัวจำกัดเส้นทางการอัพเกรดและเพิ่มความซับซ้อนของ SKU[^44]
การกำหนดค่า Core และประสิทธิภาพ
รุ่นเรือธง Core Ultra X9 388H แสดงศักยภาพประสิทธิภาพของ Panther Lake:
| ส่วนประกอบ | ข้อมูลจำเพาะ |
|---|---|
| P-Cores | 4x Cougar Cove @ 5.1 GHz boost[^45] |
| E-Cores | 8x Darkmont[^46] |
| LP-E Cores | 4x Darkmont (ประหยัดพลังงานต่ำ)[^47] |
| เธรดทั้งหมด | 24[^48] |
| L3 cache | 36MB[^49] |
| GPU | 12x Xe3 cores @ 2.5-3.0 GHz[^50] |
| NPU | 180 platform TOPS (รวม)[^51] |
| ช่วง TDP | 15W-45W ปรับได้[^52] |
Intel อ้างว่าประสิทธิภาพ CPU single-threaded เร็วขึ้น 50% หรือลดการใช้พลังงาน 40% ที่ประสิทธิภาพเทียบเท่าเมื่อเทียบกับ Arrow Lake[^53] งาน multi-threaded เห็นการปรับปรุง 50%+ หรือลดการใช้พลังงาน 30%[^54]
สถาปัตยกรรมกราฟิก Xe3
GPU แบบรวม Xe3 แสดงถึงสถาปัตยกรรมรุ่นที่สามของ Intel ตามหลัง Xe-LP (แบบรวม) และ Xe-HPG (แบบแยก)[^55] การปรับปรุงหลักประกอบด้วย:
- การเข้ารหัสและถอดรหัส AV1 ขั้นสูงแบบเร่งความเร็ว[^56]
- เอ็นจิ้น XMX (matrix extension) ที่ปรับปรุงแล้วสำหรับการอนุมาน AI[^57]
- ประสิทธิภาพพลังงานที่ดีขึ้นผ่าน clock gating และการเพิ่มประสิทธิภาพแรงดันไฟฟ้า[^58]
- ความเท่าเทียมคุณสมบัติ DirectX 12 Ultimate[^59]
- การปรับปรุงการเร่งความเร็ว Ray tracing[^60]
ด้วย 12 Xe3 cores ที่ความเร็ว boost สูงสุดถึง 3.0 GHz กราฟิกแบบรวมของ Panther Lake มุ่งเป้าไปที่ประสิทธิภาพ GPU แยกระดับเริ่มต้น[^61] การปรับปรุงนี้ทำให้แล็ปท็อปบางเบาสามารถเล่นเกมทั่วไปและงานสร้างสรรค์ได้โดยไม่ต้องใช้กราฟิกแยก
วิกฤตการจัดสรรหน่วยความจำของ NVIDIA
ขณะที่ Intel เฉลิมฉลองความก้าวหน้าด้านการผลิต NVIDIA เผชิญกับข้อจำกัดห่วงโซ่อุปทานที่คุกคามความพร้อมของ GPU สำหรับผู้บริโภค บริษัทรายงานว่าวางแผนจะลดกำลังการผลิตซีรีส์ GeForce RTX 50 ลง 30-40% ในครึ่งแรกของปี 2026[^62]
เศรษฐศาสตร์ของการจัดสรรหน่วยความจำ
ข้อจำกัดเกิดจากอุปทานหน่วยความจำ GDDR7 Samsung และ SK Hynix ซัพพลายเออร์หลัก เผชิญกับการตัดสินใจจัดสรรที่ตรงไปตรงมา:
| ผลิตภัณฑ์ | หน่วยความจำต่อหน่วย | รายได้ต่อหน่วย | รายได้ต่อ GB หน่วยความจำ |
|---|---|---|---|
| RTX 5080 (เกม) | 16GB GDDR7[^63] | ~$1,000[^64] | ~$62.50/GB |
| H100 (ดาต้าเซ็นเตอร์) | 80GB HBM3[^65] | ~$25,000[^66] | ~$312.50/GB |
| Blackwell (ดาต้าเซ็นเตอร์) | 192GB HBM3e[^67] | ~$40,000+[^68] | ~$208/GB+ |
GPU ดาต้าเซ็นเตอร์สร้างรายได้มากกว่า 3-5 เท่าต่อกิกะไบต์ของหน่วยความจำที่ใช้เมื่อเทียบกับผลิตภัณฑ์เกม[^69] เมื่อกำลังการผลิตหน่วยความจำจำกัดผลผลิตรวม การจัดสรรอย่างมีเหตุผลจะเอื้อต่อผลิตภัณฑ์ที่มีมาร์จินสูงกว่า
รายได้ดาต้าเซ็นเตอร์ของ NVIDIA สูงถึง 51.2 พันล้านดอลลาร์ใน Q3 2025 เทียบกับ 4.3 พันล้านดอลลาร์จากเกม[^70] อัตราส่วนรายได้ 12:1 เสริมการตัดสินใจจัดสรรที่ให้ความสำคัญกับองค์กรมากกว่าผลิตภัณฑ์ผู้บริโภค
รายละเอียดการลดการผลิต
รายงานระบุว่า SKU ซีรีส์ RTX 50 เฉพาะเจาะจงเผชิญระดับข้อจำกัดที่แตกต่างกัน:
| SKU | การกำหนดค่าหน่วยความจำ | ผลกระทบที่คาดหวัง |
|---|---|---|
| RTX 5090 | 32GB GDDR7X[^71] | ข้อจำกัดปานกลาง (ให้ความสำคัญรุ่นเรือธง) |
| RTX 5080 | 16GB GDDR7[^72] | ข้อจำกัดต่ำ (มาร์จินสูง) |
| RTX 5070 Ti | 16GB GDDR7[^73] | ข้อจำกัดรุนแรง (ลด 30-40%) |
| RTX 5060 Ti | 16GB GDDR7[^74] | ข้อจำกัดรุนแรง (ลด 30-40%) |
| RTX 5070 | 12GB GDDR7[^75] | ข้อจำกัดปานกลาง |
| RTX 5060 | 8GB GDDR7[^76] | ข้อจำกัดต่ำ (หน่วยความจำน้อยกว่า) |
RTX 5070 Ti และ RTX 5060 Ti ระดับกลาง ซึ่งโดยทั่วไปให้อัตราส่วนราคา-ประสิทธิภาพที่ดีที่สุด เผชิญการลดที่สูงที่สุด[^77] NVIDIA อาจให้ความสำคัญกับ RTX 5080 ซึ่งมีมาร์จินสูงกว่า และการกำหนดค่าหน่วยความจำต่ำที่ใช้ทรัพยากรที่มีข้อจำกัดน้อยกว่า[^78]
การหยุดชะงักห่วงโซ่อุปทานของพาร์ทเนอร์
รายงานอุตสาหกรรมแนะนำว่า NVIDIA อาจหยุดจัดหา VRAM พร้อมกับชิป GPU ให้กับผู้ผลิตการ์ดจอบุคคลที่สาม[^79] พาร์ทเนอร์ AIB (add-in board) เช่น ASUS, MSI และ Gigabyte จะต้องจัดหาหน่วยความจำอย่างเป็นอิสระ
พาร์ทเนอร์ขนาดเล็กขาดอำนาจการจัดซื้อเพื่อรักษาการจัดสรรหน่วยความจำในตลาดที่มีข้อจำกัด การเปลี่ยนแปลงนโยบายอาจรวมตลาดการ์ดจอไปยังผู้ผลิตขนาดใหญ่ที่มีความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์หน่วยความจำที่มั่นคง[^80]
ความไม่แน่นอนของ RTX 50 SUPER
การรีเฟรช SUPER ของซีรีส์ RTX 50 ซึ่งโดยทั่วไปจะมาถึง 12-18 เดือนหลังจากเปิดตัวครั้งแรก เผชิญกับความเป็นไปได้ที่จะถูกยกเลิกหรือเลื่อนออกไปอย่างไม่มีกำหนด[^81] ข้อจำกัดหน่วยความจำทำให้การรีเฟรชกลางรอบไม่น่าสนใจทางเศรษฐกิจเมื่อผลิตภัณฑ์พื้นฐานเผชิญข้อจำกัดด้านอุปทานอยู่แล้ว
ผู้สังเกตการณ์อุตสาหกรรมคาดการณ์ว่าสายผลิตภัณฑ์ SUPER หากผลิต จะไม่มาถึงก่อน Q3 2026[^82] ความล่าช้าขยายรอบการอัพเกรดสำหรับเกมเมอร์ที่รอรุ่นที่เพิ่มประสิทธิภาพคุ้มค่า
การตอบโต้อย่างรอบคอบของ AMD
Lisa Su ของ AMD ขึ้นเวที CES 2026 เวลา 18:30 น. ตามเวลา PT ในวันที่ 5 มกราคม ตามหลัง keynote ช่วงบ่ายของ Intel[^83] บริษัทเปิดเผยโปรเซสเซอร์ Ryzen AI 400 "Gorgon Point" เป็นการตอบโต้โดยตรงต่อ Panther Lake
สถาปัตยกรรม Gorgon Point
Gorgon Point แสดงถึงการรีเฟรชที่ปรับปรุงแล้วมากกว่าสถาปัตยกรรมใหม่:
| ส่วนประกอบ | Gorgon Point | Strix Point (ปัจจุบัน) | การเปลี่ยนแปลง |
|---|---|---|---|
| สถาปัตยกรรม CPU | Zen 5[^84] | Zen 5[^85] | เพิ่มประสิทธิภาพเท่านั้น |
| สถาปัตยกรรม GPU | RDNA 3.5[^86] | RDNA 3.5[^87] | เพิ่มประสิทธิภาพเท่านั้น |
| สถาปัตยกรรม NPU | XDNA 2[^88] | XDNA 2[^89] | ปรับปรุง |
| จำนวน core สูงสุด | 12C/24T[^90] | 12C/24T[^91] | เท่าเดิม |
| ความเร็ว boost สูงสุด | 5.2+ GHz[^92] | 5.1 GHz[^93] | +100+ MHz |
| L3 cache | 36MB[^94] | 34MB[^95] | +2MB |
| โหนดกระบวนการ | TSMC 4nm[^96] | TSMC 4nm[^97] | เท่าเดิม |
แนวทางอนุรักษ์นิยมสะท้อนกลยุทธ์ที่เน้นการดำเนินงานของ AMD แทนที่จะแนะนำสถาปัตยกรรมใหม่ที่มีปัญหาที่อาจเกิดขึ้น AMD ปรับปรุงการออกแบบที่พิสูจน์แล้วในขณะที่สงวน RDNA 4 สำหรับกราฟิกแยกและแพลตฟอร์มมือถือในอนาคต[^98]
SKU ที่คาดหวังของ Ryzen AI 400
| SKU | Cores | ความเร็ว Boost | TDP | เป้าหมาย |
|---|---|---|---|---|
| Ryzen AI 9 HX 475[^99] | 12C/24T | 5.2+ GHz | 45W+ | พรีเมียม |
| Ryzen AI 9 HX 470[^100] | 12C/24T | 5.1+ GHz | 35-45W | ระดับสูง |
| Ryzen AI 7 450[^101] | 8C/16T | TBD | 28-35W | กระแสหลัก |
| Ryzen AI 5 430[^102] | 4C/8T | TBD | 15-28W | เริ่มต้น |
สายผลิตภัณฑ์แบบแบ่งระดับมุ่งเป้าไปที่ข้อกำหนด Copilot+ PC ของ Microsoft ซึ่งต้องการประสิทธิภาพ NPU ขั้นต่ำสำหรับคุณสมบัติที่มี AI ช่วยเหลือ[^103]
FSR 4: การอัปสเกลที่ขับเคลื่อนด้วย AI
เทคโนโลยี Frame Super Resolution ของ AMD พัฒนาด้วย FSR 4 ซึ่งรายงานว่าเปลี่ยนชื่อเป็นเพียง "AMD FSR"[^104] เวอร์ชันใหม่รวมการอัปสเกลที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อแข่งขันกับเทคโนโลยี DLSS ของ NVIDIA
เวอร์ชัน FSR ก่อนหน้าใช้อัลกอริทึมการอัปสเกลเชิงพื้นที่และเชิงเวลาโดยไม่มีฮาร์ดแวร์ AI เฉพาะ[^105] FSR 4 ใช้ความสามารถในการคำนวณของ RDNA 3.5 และอาจใช้ทรัพยากร XDNA NPU สำหรับการสร้างภาพใหม่โดยใช้ machine learning[^106]
การเปลี่ยนแปลงนี้ยอมรับข้อได้เปรียบด้านคุณภาพของ DLSS ในขณะที่ทำงานภายในกลยุทธ์ฮาร์ดแวร์ที่กว้างขึ้นของ AMD ที่หลีก
[เนื้อหาถูกตัดทอนสำหรับการแปล]
