s1: Як 1000 прикладів для навчання перевершили o1-preview від OpenAI на 27%
Модель s1 від Стенфорда використовує 'бюджетне форсування' для перевершення o1-preview на математичних бенчмарках лише з 1K прикладами.
Блог
Аналітика про GPU інфраструктуру, AI та дата-центри.
Момент HBM4 Південної Кореї: Як Samsung та SK Hynix стали воротарями ШІ
Samsung та SK Hynix контролюють 90% світового виробництва HBM. З початком масового виробництва HBM4 у лютому 2026 року та 900 000 пластин, виділених для Stargate, пам'ять стала стратегічною зброєю. Ці...
Сінгапур відкриває розподіл 200МВт для дата-центрів з вимогою 50% зеленої енергії
DC-CFA2 Сінгапуру розподіляє 200МВт з обов'язковою вимогою 50% відновлюваної енергії. Заявки закриваються 31 березня 2026. Пріоритет для AI-навантажень. Місто-держава з дефіцитом землі переосмислює ст...
Зелений Ставок Сінгапуру на Дата-центри: Як 734 Квадратних Кілометри Стали Найконкурентнішим Ринком ШІ
Сінгапур скасував мораторій з найсуворішими вимогами сталого розвитку в APAC. DC-CFA2 виділяє 200МВт з обов'язковими 50% зеленої енергії. Острів Джуронг додає 700МВт. Рівень вакантності 1,4%.
Придбання XConn за $540 млн компанією Marvell сигналізує про консолідацію AI-інтерконектів
Marvell купує XConn за $540 мільйонів, що знаменує велику консолідацію в силіконі комутації CXL/UALink для дата-центрів штучного інтелекту.
Китай активує мережу AI-обчислень довжиною 2 000 км: 98% ефективності на континентальному масштабі
Future Network Test Facility Китаю охоплює 2 000 км, досягаючи 98% ефективності одного дата-центру. Сі вітає прориви в AI. Хвиля інвестицій на $70 млрд наближається.
Мислення Без Токенів: Як Латентне Міркування Робить Модель 3.5B Такою ж Ефективною як 50B
Нова архітектура дозволяє AI-моделям міркувати в латентному просторі замість генерації токенів.
LTX-2: Перша Модель з Відкритим Кодом що Генерує Синхронізоване Відео та Аудіо
Lightricks випускає LTX-2 з 14B параметрами відео + 5B аудіо. Нативне 4K при 50fps з синхронізацією губ, фоллі та навколишнім звуком.
Рекурсивні мовні моделі: Навчання ШІ керувати власним контекстом
Архітектура RLM MIT дозволяє моделям делегувати контекст суб-LLM та Python-скриптам. 100-кратне розширення контексту з 2-3-кратною ефективністю токенів. Prime Intellect прогнозує парадигму 2026.
MiroThinker: Третій Вимір Масштабування для AI-Агентів
MiroThinker впроваджує масштабування взаємодії—навчання агентів обробляти 600 викликів інструментів на завдання. 81,9% на бенчмарку GAIA. Новий вимір за межами розміру моделі та контексту.
$7-мільярдний крок OpenAI в Австралію: перший 'OpenAI for Countries' в APAC
OpenAI партнерує з NEXTDC для будівництва AI-кампусу на $7+ млрд AUD у Сіднеї. Суверенні обчислення для уряду, оборони, фінансів. Groq та Google також розширюються.
Ставка Microsoft на $60 мільярдів у неохмари: виграш часу в кризі потужностей ШІ
Microsoft зобов'язується інвестувати понад $60 мільярдів у провайдерів неохмар, включаючи $23 мільярди в Nscale на 200 000 GPU GB300. Криза потужностей Azure триває до 2026 року. Неохмари переформатов...