以可持续发展为理念构建数据中心：有效的策略
数据中心为我们的数字世界提供动力，但消耗大量资源。了解可持续设计的成熟策略——从液体冷却和节水到智能选址和绿色建设——既能降低成本又能实现ESG目标。
能源与可持续发展
可持续地推动AI革命——可再生能源、核能选项、碳核算和效率创新。
AI的能源足迹不容忽视。训练一个大型模型所消耗的电力相当于数十个家庭一年的用电量。随着AI规模的扩大，其能源需求也在增长——而行业有责任以可持续的方式满足这一需求。
本专栏涵盖AI基础设施的能源方面：从可再生能源采购到从源头减少消耗的效率创新。
关键领域
- 电力来源 — AI数据中心的太阳能、风能、水电和核能选择：可用性、经济性和可靠性权衡
- 小型模块化反应堆 — 核能复兴及其对数据中心电力的意义：SMR时间表和可行性
- 碳排放核算 — 范围1、2和3排放：理解和减少AI基础设施的碳足迹
- 效率创新 — PUE改进、工作负载优化和硬件进步，降低单位计算的能耗
- 可再生能源采购 — PPA、REC以及将AI工作负载与清洁能源可用性匹配的策略
可持续AI不是可选项——它是业务要求。我们的能源报道帮助您探索既强大又负责任的AI基础设施之路。
