注：这是关于人工智能对气候变化影响的多部分系列文章的第一篇。
尽管关于人工智能(AI)快速和广泛采用的主流叙述盛行，但数据中心目前并不是美国甚至世界大多数地区的主要电力消费者。如今，电动汽车、供暖和空调以及重工业在全球的电力消费都不亚于或超过数据中心。[1]
能源消耗与AI增长
虽然AI采用与能源稀缺之间存在有据可查的关联，但根据国际能源署(IEA)的数据，在中国、欧盟和美国等大型经济体中，数据中心目前仅占总电力消费的约2%到4%。[2]（主权边界内的地理分散显然是这一计算中的一个因素。例如，爱尔兰超过20%的电力能源消费来自数据中心。[3]）
资源稀缺
能源消费没有减缓的迹象。去年秋季，Dominion Energy（纽约证券交易所：D）表示，该公司正在对弗吉尼亚州北部（世界最大的数据中心市场）的一些新数据中心实行电力配给，与此同时，American Electric Power（纳斯达克：AEP）表示，"有相当于三个纽约市的数据中心在等待2028年后接入电网"。[4]
随着AI的采用继续推动数据中心需求，电力、水资源和房地产的短缺将越来越多地决定新数据中心的建设地点和时间。争夺数据中心市场份额的发展中经济体反过来将难以跟上工业化经济体的步伐，后者更容易获得绿色能源和大量廉价资本。
研发投资的持续增长
虽然研发方面的持续投资将带来更节能的数据中心产品[5]，但在全球范围内，工业化国家绿色投资带来的进步很可能被发展中国家对化石燃料的持续依赖所抵消。[6]（这不严格来说是"发展中经济体"的问题：面对能源稀缺，为了权宜之计而消费廉价和污染能源的诱惑在美国也被证明是不可抗拒的。）[7]
要在应对气候变化的斗争中取得可衡量的进展，我们必须解决资本流向发展中国家项目的方式。
对新金融工具的需求
自由市场动态表明，新的资本投资将流向具有最高投资回报率(ROI)的最有效解决方案。然而，这里的挑战是，保护稀缺资源的ROI在任何传统意义上都是无法量化的。（全球温室气体排放减少的货币价值是多少？提示：这是无价的。持续时间内湿球温度持续超过35摄氏度的影响是什么？[8]提示：这可能是致命的。）
此外，全球整体较低的资本成本对新兴经济体没有任何帮助，在这些经济体中，由于分销挑战、政治风险和监管问题，资本成本可能高出一倍。[9]
当市场运行不够有效时，创造性就会接管。这就引出了Akash Deep，他是Harvard Kennedy School市场经济中的基础设施高管项目的教务主席和国际金融公司高管项目的教务联合主席。
Deep的"绿色互换"概念是资本市场中一个潜在的革命性想法，即碳信用额度（可在国际市场交易）被转给拥有更深口袋的全球投资者，后者反过来投资新兴经济体，以"资助将污染性电力项目转换为清洁项目相关的增量成本"。[10]
问题的核心是这种冲突的动态：发展投资旨在刺激当地增长，而不考虑负外部性，而气候投资寻求从绿色增长和在全球范围内减少与化石燃料相关的危害中获得ROI。
"在促进发展和减少气候影响之间的权衡创造了分歧的政策目标，并为调动气候融资设置了重大障碍。然而，基础设施投资将两者联系在一起。发达经济体越来越要求所有基础设施投资都是气候友好的；[新兴市场和发展中经济体] EMDE更愿意首先从基础设施的正外部性中获得发展收益，将其负面气候影响的清算转移给其他人，或转移到其发展轨迹的后期阶段。协调这两个目标的外交努力和政策倡议取得的成功有限。发展金融机构(DFI)横跨捐助国的气候优先事项和受援国的发展优先事项，经常承受这种权衡的冲击。"[11]
Deep等人继续说道："[绿色互换]弥合了发展和气候目标之间的差距，为可持续基础设施投资创建了一个可扩展的融资框架。"
这两个经济驱动因素的分离可以纠正资本流向以实现最大收益，这样至少在理论上，项目可以快速完成而不会危及既定的和相互商定的气候目标。
当我们考虑到对污染能源的新投资需要数十年来摊销时，我们有理由对在全球范围内为数据中心获得绿色电力感到紧迫。此外，随着许多EMDE追求主权AI（基于国家身份、语言和文化的AI模型和资源的编纂）的激进时间表，激励气候投资的需要比以往任何时候都更加关键。[12]
当地方当局没有可行的绿色替代方案（或没有经济上有吸引力或可行的替代方案）时，确保全球投资者有动机资助绿色项目，可能是重新平衡气候融资以实现最大全球收益的关键。*** ***
关键词：绿色互换，气候融资，能源危机，清洁能源，绿色能源，污染能源，气候危机，立法，监管，湿球温度，极端热湿事件，人口暴露，人工智能，数据中心，datacenter，能源短缺，稀缺资源。
[1] "Nvidia CEO Says Power-saving Optical Chip Tech Will Need to Wait for Wider Use" - https://www.reuters.com/technology/nvidia-ceo-says-power-saving-optical-chip-tech-will-need-wait-wider-use-2025-03-19/.
[2] "Greening Global Finance." Harvard Magazine, (May-June 2025), 9–10. Retrieved May 13, 2025 - https://www.harvardmagazine.com/2025/05/harvard-capital-investments-green-energy
[3] "AI Needs So Much Power That Old Coal Plants Are Sticking Around" - https://news.bloomberglaw.com/esg/ai-needs-so-much-power-that-old-coal-plants-are-sticking-around.
[4] "Increases of extreme heat-humidity days endanger future populations living in China" – https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/ac69fc
[5] "Greening Global Finance." Harvard Magazine, (May-June 2025), 9–10. Retrieved May 13, 2025 - https://www.harvardmagazine.com/2025/05/harvard-capital-investments-green-energy
[8] "What is 'sovereign AI' and why is the concept so appealing (and fraught)?" - https://www.weforum.org/stories/2024/11/what-is-sovereign-ai-and-why-is-the-concept-so-appealing-and-fraught/.
[9] "'Three New York Cities' Worth of Power: AI Is Stressing the Grid" - https://www.wsj.com/business/energy-oil/ai-data-center-boom-spurs-race-to-find-power-87cf39dd.
[](#_ftnref1)[10](#_ftnref10)[] "What the data centre and AI boom could mean for the energy sector' -https://www.iea.org/commentaries/what-the-data-centre-and-ai-boom-could-mean-for-the-energy-sector.
[11] Ibid.
[12] Ibid.
来源：
Chen, H., He, W., Sun, J., & Chen, L. (2022, May 19). "Increases of Extreme Heat-humidity Days Endanger Future Populations Living in China." Environmental Research Letters. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/ac69fc.
Deep, A., Lee, H., Tahir, W., & Doyle, J. (2025, February). "The Green Swap: Disentangling Climate and Development Impact to Mobilize Climate Finance." Belfer Center for Science and International Affairs. http://www.belfercenter.org.
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Hiller, J. (2024, September 28). "'Three New York Cities' Worth of Power: AI is Stressing the Grid." The Wall Street Journal. Retrieved May 13, 2025, from https://www.wsj.com/business/energy-oil/ai-data-center-boom-spurs-race-to-find-power-87cf39dd.
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Spencer, T., & Singh, S. (2024, October 10). "What the data centre and Ai Boom could mean for the energy sector." The International Energy Agency. https://www.iea.org/commentaries/what-the-data-centre-and-ai-boom-could-mean-for-the-energy-sector.
