नोट: यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता के जलवायु परिवर्तन पर प्रभाव पर एक बहु-भागीय श्रृंखला का पहला भाग है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को तेजी से और व्यापक रूप से अपनाने की प्रभावशाली कथा के बावजूद, data center वर्तमान में संयुक्त राज्य अमेरिका या दुनिया के अधिकांश हिस्सों में बिजली के प्रमुख उपभोक्ता नहीं हैं। आज, इलेक्ट्रिक वाहन, हीटिंग और एयर कंडीशनिंग, और भारी उद्योग सभी data center से कम या ज्यादा बिजली की खपत करते हैं।[1]
ऊर्जा खपत और AI विकास
जबकि AI अपनाने और ऊर्जा की कमी के बीच एक प्रलेखित संबंध है, International Energy Agency (IEA) के अनुसार, चीन, यूरोपीय संघ और संयुक्त राज्य अमेरिका जैसी बड़ी अर्थव्यवस्थाओं में, data center आज केवल कुल बिजली खपत का लगभग दो से चार प्रतिशत हिस्सा हैं।[2] (संप्रभु सीमाओं के भीतर भौगोलिक फैलाव इस गणना में एक स्पष्ट कारक है। उदाहरण के लिए, आयरलैंड में सभी विद्युत ऊर्जा खपत का 20% से अधिक हिस्सा data center से आता है।[3])
संसाधन की कमी
ऊर्जा की खपत में कमी के कोई संकेत नहीं दिख रहे। पिछली शरद ऋतु में, Dominion Energy (NYSE: D) ने कहा कि वह उत्तरी Virginia में कुछ नए data center को बिजली की राशनिंग कर रही है, जो दुनिया का सबसे बड़ा data center बाजार है, जबकि साथ ही, American Electric Power (NASDAQ:AEP) ने कहा है कि "तीन New York शहरों के बराबर data center 2028 के बाद ग्रिड से जुड़ने की प्रतीक्षा में हैं।"[4]
जैसे-जैसे AI का अपनाना data center की मांग को बढ़ाता जा रहा है, बिजली, पानी और अचल संपत्ति की कमी तेजी से यह निर्धारित करेगी कि नए data center कहाँ और कब बनाए जा सकते हैं। data center बाजार हिस्सेदारी के लिए प्रतिस्पर्धा करने वाली विकासशील अर्थव्यवस्थाएं बदले में औद्योगिकीकृत अर्थव्यवस्थाओं के साथ तालमेल बिठाने में संघर्ष करेंगी जिनके पास हरित ऊर्जा और प्रचुर सस्ती पूंजी दोनों तक आसान पहुंच है।
अनुसंधान और विकास (R&D) में निरंतर निवेश
जबकि अनुसंधान और विकास में चल रहे निवेश अधिक ऊर्जा कुशल data center उत्पादों का नेतृत्व करेंगे[5], वैश्विक पैमाने पर औद्योगिकीकृत देशों में हरित निवेशों से जुड़ी प्रगति की संभावना विकासशील देशों की जीवाश्म ईंधन पर निरंतर निर्भरता से पूरी हो जाएगी।[6] (यह कड़ाई से 'विकासशील अर्थव्यवस्थाओं' का मुद्दा नहीं है: संयुक्त राज्य अमेरिका में ऊर्जा की कमी के सामने सुविधा के लिए सस्ती और गंदी ऊर्जा का उपभोग करने का प्रलोभन अप्रतिरोध्य साबित हो रहा है।)[7]
जलवायु परिवर्तन के खिलाफ लड़ाई में मापने योग्य प्रगति करने के लिए, हमें विकासशील देशों में परियोजनाओं के लिए पूंजी प्रवाह के तरीके को संबोधित करना चाहिए।
एक नए वित्तीय साधन की आवश्यकता
मुक्त बाजार गतिशीलता सुझाती है कि नए पूंजी निवेश निवेश पर सबसे अधिक रिटर्न (ROI) के साथ सबसे कुशल समाधान की ओर प्रवाहित होंगे। यहाँ चुनौती यह है कि दुर्लभ संसाधनों के संरक्षण पर ROI किसी भी पारंपरिक अर्थ में मापने योग्य नहीं है। (वैश्विक रूप से कम ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन का मौद्रिक मूल्य क्या है? संकेत: यह अमूल्य है। निरंतर अवधि तक 35 डिग्री सेल्सियस से अधिक निरंतर wet-bulb तापमान का प्रभाव क्या है?[8] संकेत: यह घातक हो सकता है।)
इसके अतिरिक्त, वैश्विक स्तर पर पूंजी की समग्र कम लागत उभरती अर्थव्यवस्थाओं की मदद करने के लिए कुछ नहीं करती जहाँ वितरण चुनौतियों, राजनीतिक जोखिमों और नियामक मुद्दों के कारण पूंजी की लागत दोगुनी हो सकती है।[9]
जब बाजार कुशलता से नहीं चलते, तो रचनात्मकता हावी हो जाती है। Harvard Kennedy School में Infrastructure in a Market Economy कार्यकारी कार्यक्रम के फैकल्टी चेयर और International Finance Corporation कार्यकारी कार्यक्रम के फैकल्टी सह-अध्यक्ष Akash Deep से मिलें।
Deep की "Green Swap" अवधारणा पूंजी बाजारों में एक संभावित रूप से क्रांतिकारी विचार है जिसमें कार्बन क्रेडिट (जो अंतर्राष्ट्रीय बाजारों में व्यापार योग्य हैं) गहरी जेबों वाले वैश्विक निवेशकों को पारित किए जाते हैं जो बदले में उभरती अर्थव्यवस्थाओं में निवेश करते हैं "गंदी बिजली परियोजनाओं को स्वच्छ परियोजनाओं में बदलने से जुड़ी वृद्धिशील लागतों को फंड करने के लिए।"[10]
मामले के मूल में यह परस्पर विरोधी गतिशीलता है: विकास निवेश नकारात्मक बाह्यताओं की परवाह किए बिना स्थानीय विकास को प्रेरित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जबकि जलवायु निवेश हरित विकास और वैश्विक पैमाने पर जीवाश्म ईंधन से जुड़े नुकसान में कमी से ROI की तलाश करता है।
"विकास को सक्षम करने और जलवायु प्रभाव को रोकने के बीच का व्यापार-बंद भिन्न नीतिगत लक्ष्यों का निर्माण किया है और जलवायु वित्त को संगठित करने में महत्वपूर्ण बाधाओं का निर्माण किया है। फिर भी infrastructure में निवेश दोनों को एक साथ जोड़ता है। उन्नत अर्थव्यवस्थाएं तेजी से यह आवश्यक बनाती हैं कि सभी infrastructure निवेश जलवायु अनुकूल हों; [Emerging Markets and Developing Economies] EMDEs पहले विकास के लिए infrastructure की सकारात्मक बाह्यताओं को प्राप्त करना पसंद करते हैं, अपने नकारात्मक जलवायु प्रभाव की गणना को दूसरों पर, या अपनी विकास प्रक्षेपवक्र में बाद के चरण के लिए स्थानांतरित करना। इन दो लक्ष्यों का मेल करने के लिए कूटनीतिक प्रयासों और नीतिगत पहलों की सीमित सफलता रही है। विकास वित्त संस्थान (DFIs), दाता देशों की जलवायु प्राथमिकताओं और प्राप्तकर्ता देशों की विकास प्राथमिकताओं के बीच फंसी हुई, अक्सर इस व्यापार-बंद का मुकाबला करती हैं।"[11]
Deep et al आगे कहते हैं: "[T]he Green Swap विकास और जलवायु लक्ष्यों के बीच अंतर को पाटता है, स्थायी infrastructure निवेश के लिए एक स्केलेबल वित्तपोषण ढांचा बनाता है।"
इन दो आर्थिक ड्राइवरों का अलगाव पूंजी के प्रवाह को अधिकतम लाभ के लिए सही दिशा दे सकता है ताकि, कम से कम सिद्धांत में, परियोजनाओं को तेजी से पूरा किया जा सके और कथित और पारस्परिक रूप से सहमत जलवायु लक्ष्यों को जोखिम में डाले बिना।
जब हम विचार करते हैं कि गंदी ऊर्जा में नए निवेश को परिशोधन के लिए दशकों की आवश्यकता होती है, तो हम वैश्विक स्तर पर data center के लिए हरित ऊर्जा सुरक्षित करने के लिए तात्कालिकता की भावना महसूस करने के हकदार हैं। इसके अलावा, जैसे-जैसे कई EMDEs sovereign AI के लिए आक्रामक समयसीमा का पीछा करते हैं (राष्ट्रीय पहचान, भाषा और संस्कृति के आधार पर AI मॉडल और संसाधनों का कोडिफिकेशन), जलवायु निवेश को प्रोत्साहित करने की आवश्यकता आज पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण है।[12]
यह सुनिश्चित करना कि वैश्विक निवेशक हरित परियोजनाओं को फंड करने के लिए प्रेरित हों जब स्थानीय अधिकारियों के पास कोई व्यावहारिक हरित विकल्प नहीं हैं (या कोई भी नहीं जो वित्तीय रूप से आकर्षक या व्यवहार्य हों), अधिकतम वैश्विक लाभ के लिए जलवायु वित्त को फिर से संतुलित करने की कुंजी हो सकती है। *** ***
मुख्यशब्द: Green Swap, climate finance, energy crisis, clean energy, green energy, dirty energy, climate crisis, legislation, regulation, wet-bulb temperature, extreme heat-humidity event, population exposure, artificial intelligence, data center, datacenter, energy shortage, scarce resources.
[1] "Nvidia CEO Says Power-saving Optical Chip Tech Will Need to Wait for Wider Use" - https://www.reuters.com/technology/nvidia-ceo-says-power-saving-optical-chip-tech-will-need-wait-wider-use-2025-03-19/.
[2] "Greening Global Finance." Harvard Magazine, (May-June 2025), 9–10. Retrieved May 13, 2025 - https://www.harvardmagazine.com/2025/05/harvard-capital-investments-green-energy
[3] "AI Needs So Much Power That Old Coal Plants Are Sticking Around" - https://news.bloomberglaw.com/esg/ai-needs-so-much-power-that-old-coal-plants-are-sticking-around.
[4] "Increases of extreme heat-humidity days endanger future populations living in China" – https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/ac69fc
[5] "Greening Global Finance." Harvard Magazine, (May-June 2025), 9–10. Retrieved May 13, 2025 - https://www.harvardmagazine.com/2025/05/harvard-capital-investments-green-energy
[8] "What is 'sovereign AI' and why is the concept so appealing (and fraught)?" - https://www.weforum.org/stories/2024/11/what-is-sovereign-ai-and-why-is-the-concept-so-appealing-and-fraught/.
[9] "'Three New York Cities' Worth of Power: AI Is Stressing the Grid" - https://www.wsj.com/business/energy-oil/ai-data-center-boom-spurs-race-to-find-power-87cf39dd.
[](#_ftnref1)[10](#_ftnref10)[] "What the data centre and AI boom could mean for the energy sector' -https://www.iea.org/commentaries/what-the-data-centre-and-ai-boom-could-mean-for-the-energy-sector.
[11] Ibid.
[12] Ibid.
स्रोत:
Chen, H., He, W., Sun, J., & Chen, L. (2022, May 19). "Increases of Extreme Heat-humidity Days Endanger Future Populations Living in China." Environmental Research Letters. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/ac69fc.
Deep, A., Lee, H., Tahir, W., & Doyle, J. (2025, February). "The Green Swap: Disentangling Climate and Development Impact to Mobilize Climate Finance." Belfer Center for Science and International Affairs. http://www.belfercenter.org.
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