Catatan: Ini adalah artikel pertama dalam seri multi-bagian tentang dampak kecerdasan buatan terhadap perubahan iklim.
Meskipun narasi dominan mengenai adopsi kecerdasan buatan (AI) yang cepat dan luas, data center saat ini bukanlah konsumen listrik terbesar di Amerika Serikat atau bahkan di sebagian besar dunia. Saat ini, kendaraan listrik, pemanas dan pendingin udara, serta industri berat semuanya mengonsumsi listrik sebanyak atau lebih banyak secara global dibandingkan data center.[1]
Konsumsi Energi dan Pertumbuhan AI
Meskipun terdapat korelasi yang terdokumentasi antara adopsi AI dan kelangkaan energi, menurut International Energy Agency (IEA), di ekonomi besar seperti China, Uni Eropa, dan Amerika Serikat, data center saat ini hanya menyumbang sekitar dua hingga empat persen dari total konsumsi listrik.[2] (Dispersi geografis dalam batas kedaulatan merupakan faktor yang jelas dalam perhitungan ini. Misalnya, lebih dari 20% dari seluruh konsumsi energi listrik di Irlandia berasal dari data center.[3])
Kelangkaan Sumber Daya
Konsumsi energi tidak menunjukkan tanda-tanda mereda. Musim gugur lalu, Dominion Energy (NYSE: D) mengatakan bahwa perusahaan sedang merasionalisasi listrik untuk beberapa data center baru di Virginia utara, pasar data center terbesar di dunia, sementara pada saat yang sama, American Electric Power (NASDAQ:AEP) menyatakan bahwa ada "data center senilai tiga Kota New York yang menunggu untuk terhubung ke grid setelah 2028."[4]
Seiring adopsi AI terus mendorong permintaan data center, kelangkaan listrik, air, dan real estat akan semakin menentukan di mana dan kapan data center baru dapat dibangun. Ekonomi berkembang yang bersaing untuk pangsa pasar data center akan kesulitan mengimbangi ekonomi industri yang memiliki akses lebih mudah terhadap energi hijau dan modal murah yang melimpah.
Investasi Berkelanjutan dalam Riset dan Pengembangan (R&D)
Meskipun investasi berkelanjutan dalam riset dan pengembangan akan menghasilkan produk data center yang lebih hemat energi[5], dalam skala global, kemajuan yang terkait dengan investasi hijau di negara-negara industri kemungkinan akan diimbangi oleh ketergantungan berkelanjutan negara-negara berkembang pada bahan bakar fosil.[6] (Ini bukan hanya masalah 'ekonomi berkembang': Godaan untuk mengonsumsi energi murah dan kotor demi kemudahan terbukti tak tertahankan dalam menghadapi kelangkaan energi di Amerika Serikat.)[7]
Untuk membuat kemajuan yang dapat diukur dalam melawan perubahan iklim, kita harus mengatasi cara aliran modal ke proyek-proyek di negara berkembang.
Kebutuhan akan Instrumen Keuangan Baru
Dinamika pasar bebas menunjukkan bahwa investasi modal baru akan mengalir ke solusi paling efisien dengan return on investment (ROI) tertinggi. Namun, tantangan di sini adalah bahwa ROI dari pelestarian sumber daya langka tidak dapat dikuantifikasi dalam pengertian konvensional. (Berapa nilai moneter dari pengurangan emisi gas rumah kaca secara global? Petunjuk: Tak ternilai harganya. Apa dampak suhu wet-bulb yang berkelanjutan di atas 35 derajat Celsius dalam jangka waktu yang berkelanjutan?[8] Petunjuk: Bisa berakibat fatal.)
Selain itu, biaya modal global yang lebih rendah secara keseluruhan tidak membantu ekonomi berkembang di mana biaya modal dapat dua kali lipat lebih tinggi karena tantangan distribusi, risiko politik, dan masalah regulasi.[9]
Ketika pasar tidak berjalan efisien, kreativitas mengambil alih. Hadirlah Akash Deep, ketua fakultas program eksekutif Infrastructure in a Market Economy dan ketua bersama fakultas program eksekutif International Finance Corporation di Harvard Kennedy School.
Konsep "Green Swap" dari Deep adalah ide yang berpotensi revolusioner di pasar modal di mana kredit karbon (yang dapat diperdagangkan di pasar internasional) diteruskan kepada investor global dengan kantong yang lebih dalam yang pada gilirannya berinvestasi di ekonomi berkembang untuk "mendanai biaya tambahan yang terkait dengan mengubah proyek listrik kotor menjadi bersih."[10]
Inti masalahnya adalah dinamika yang bertentangan ini: Investasi pembangunan dirancang untuk memacu pertumbuhan lokal terlepas dari eksternalitas negatif, sementara investasi iklim mencari ROI dari pertumbuhan hijau dan pengurangan bahaya yang terkait dengan bahan bakar fosil dalam skala global.
"Trade-off antara memungkinkan pembangunan dan membatasi dampak iklim telah menciptakan tujuan kebijakan yang berbeda dan mendirikan hambatan signifikan untuk memobilisasi pembiayaan iklim. Namun investasi dalam infrastruktur mengikat keduanya. Ekonomi maju semakin mengharuskan bahwa semua investasi infrastruktur ramah iklim; [Emerging Markets and Developing Economies] EMDE lebih suka menuai eksternalitas positif infrastruktur untuk pembangunan terlebih dahulu, mengalihkan perhitungan dampak iklim negatifnya kepada orang lain, atau untuk tahap selanjutnya dalam lintasan pembangunan mereka. Upaya diplomatik dan inisiatif kebijakan untuk merekonsiliasi kedua tujuan ini memiliki kesuksesan yang terbatas. Lembaga keuangan pembangunan (DFI), yang berada di antara prioritas iklim negara donor dan prioritas pembangunan negara penerima, sering menanggung beban trade-off ini."[11]
Deep et al melanjutkan: "[G]reen Swap menjembatani kesenjangan antara tujuan pembangunan dan iklim, menciptakan kerangka pembiayaan yang dapat diskalakan untuk investasi infrastruktur berkelanjutan."
Pemisahan kedua pendorong ekonomi ini dapat mengoreksi aliran modal untuk manfaat maksimum sehingga, setidaknya secara teori, proyek dapat diselesaikan dengan cepat dan tanpa membahayakan tujuan iklim yang dinyatakan dan disepakati bersama.
Ketika kita mempertimbangkan bahwa investasi baru dalam energi kotor memerlukan dekade untuk diamortisasi, kita berhak merasakan urgensi dalam mengamankan listrik hijau untuk data center secara global. Selain itu, karena banyak EMDE mengejar jadwal agresif untuk AI berdaulat (kodifikasi model dan sumber daya AI berdasarkan identitas, bahasa, dan budaya nasional), kebutuhan untuk menginsentifkan investasi iklim lebih kritis hari ini daripada sebelumnya.[12]
Memastikan investor global termotivasi untuk mendanai proyek hijau ketika otoritas lokal tidak memiliki alternatif hijau yang layak (atau tidak ada yang menarik secara finansial atau dapat dilaksanakan), mungkin menjadi kunci penyeimbangan ulang keuangan iklim untuk manfaat global maksimum. *** ***
Kata Kunci: Green Swap, keuangan iklim, krisis energi, energi bersih, energi hijau, energi kotor, krisis iklim, legislasi, regulasi, suhu wet-bulb, peristiwa panas-kelembaban ekstrem, paparan populasi, kecerdasan buatan, data center, datacenter, kekurangan energi, sumber daya langka.
[1] "Nvidia CEO Says Power-saving Optical Chip Tech Will Need to Wait for Wider Use" - https://www.reuters.com/technology/nvidia-ceo-says-power-saving-optical-chip-tech-will-need-wait-wider-use-2025-03-19/.
[2] "Greening Global Finance." Harvard Magazine, (May-June 2025), 9–10. Retrieved May 13, 2025 - https://www.harvardmagazine.com/2025/05/harvard-capital-investments-green-energy
[3] "AI Needs So Much Power That Old Coal Plants Are Sticking Around" - https://news.bloomberglaw.com/esg/ai-needs-so-much-power-that-old-coal-plants-are-sticking-around.
[4] "Increases of extreme heat-humidity days endanger future populations living in China" – https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/ac69fc
[5] "Greening Global Finance." Harvard Magazine, (May-June 2025), 9–10. Retrieved May 13, 2025 - https://www.harvardmagazine.com/2025/05/harvard-capital-investments-green-energy
[8] "What is 'sovereign AI' and why is the concept so appealing (and fraught)?" - https://www.weforum.org/stories/2024/11/what-is-sovereign-ai-and-why-is-the-concept-so-appealing-and-fraught/.
[9] "'Three New York Cities' Worth of Power: AI Is Stressing the Grid" - https://www.wsj.com/business/energy-oil/ai-data-center-boom-spurs-race-to-find-power-87cf39dd.
[](#_ftnref1)[10](#_ftnref10)[] "What the data centre and AI boom could mean for the energy sector' -https://www.iea.org/commentaries/what-the-data-centre-and-ai-boom-could-mean-for-the-energy-sector.
[11] Ibid.
[12] Ibid.
Sumber:
Chen, H., He, W., Sun, J., & Chen, L. (2022, May 19). "Increases of Extreme Heat-humidity Days Endanger Future Populations Living in China." Environmental Research Letters. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/ac69fc.
Deep, A., Lee, H., Tahir, W., & Doyle, J. (2025, February). "The Green Swap: Disentangling Climate and Development Impact to Mobilize Climate Finance." Belfer Center for Science and International Affairs. http://www.belfercenter.org.
Hausfather, Z. (2021, October 11). "Explainer: How "Shared Socioeconomic Pathways" Explore Future Climate Change." Carbon Brief. https://www.carbonbrief.org/explainer-how-shared-socioeconomic-pathways-explore-future-climate-change/.
Hiller, J. (2024, September 28). "'Three New York Cities' Worth of Power: AI is Stressing the Grid." The Wall Street Journal. Retrieved May 13, 2025, from https://www.wsj.com/business/energy-oil/ai-data-center-boom-spurs-race-to-find-power-87cf39dd.
Kishan, S., & Saul, J. (2024, January 25). "AI Needs So Much Power That Old Coal Plants are Aticking Around." Bloomberg Law. Retrieved May 13, 2025, from https://news.bloomberglaw.com/esg/ai-needs-so-much-power-that-old-coal-plants-are-sticking-around.
Leitzing, J. (2024, November 13). "What is "Sovereign AI" and Why is it So Appealing?" World Economic Forum. https://www.weforum.org/stories/2024/11/what-is-sovereign-ai-and-why-is-the-concept-so-appealing-and-fraught/.
Nellis, S. (2025, March 19). "Nvidia CEO Says Power-saving Optical Chip Tech Will Need to Wait for Wider Use." Reuters. Retrieved May 13, 2025, from https://www.reuters.com/technology/nvidia-ceo-says-power-saving-optical-chip-tech-will-need-wait-wider-use-2025-03-19/.
Shaw, J. (2025, May). "Greening Global Finance." Harvard Magazine, (May-June 2025), 9–10. Retrieved May 13, 2025, from https://www.harvardmagazine.com/2025/05/harvard-capital-investments-green-energy.
Spencer, T., & Singh, S. (2024, October 10). "What the data centre and Ai Boom could mean for the energy sector." The International Energy Agency. https://www.iea.org/commentaries/what-the-data-centre-and-ai-boom-could-mean-for-the-energy-sector.
