หมายเหตุ: บทความนี้เป็นตอนแรกในซีรีส์หลายตอนเกี่ยวกับผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ
แม้จะมีการเล่าขานเรื่องราวหลักเกี่ยวกับการนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้อย่างรวดเร็วและแพร่หลาย แต่ในปัจจุบัน data center ไม่ใช่ผู้บริโภคพลังงานหลักในสหรัฐอเมริกา หรือแม้กระทั่งในส่วนใหญ่ของโลก ในปัจจุบัน รถยนต์ไฟฟ้า ระบบทำความร้อนและปรับอากาศ และอุdustry ประเภทหนัก ล้วนบริโภคพลังงานเท่ากันหรือมากกว่า data center ทั่วโลก[1]
การบริโภคพลังงานและการเติบโตของ AI
แม้จะมีความสัมพันธ์ที่มีการบันทึกไว้ระหว่างการนำ AI มาใช้กับการขาดแคลนพลังงาน แต่ตาม International Energy Agency (IEA) ในเศรษฐกิจขนาดใหญ่เช่น จีน สหภาพยุโรป และสหรัฐอเมริกา data center ในปัจจุบันมีส่วนแค่ประมาณ 2 ถึง 4 เปอร์เซ็นต์ของการบริโภคไฟฟ้าทั้งหมดเท่านั้น[2] (การกระจายทางภูมิศาสตร์ภายในขอบเขตของประเทศเป็นปัจจัยที่ชัดเจนในการคำนวณนี้ ตัวอย่างเช่น มากกว่า 20% ของการบริโภคพลังงานไฟฟ้าทั้งหมดในไอร์แลนด์มาจาก data center[3])
การขาดแคลนทรัพยากร
การบริโภคพลังงานไม่มีสัญญาณว่าจะลดลง ในฤดูใบไม้ร่วงที่ผ่านมา Dominion Energy (NYSE: D) กล่าวว่ากำลังจำกัดพลังงานให้กับ data center ใหม่บางแห่งในเวอร์จิเนียตอนเหนือ ซึ่งเป็นตลาด data center ที่ใหญ่ที่สุดในโลก ขณะเดียวกัน American Electric Power (NASDAQ:AEP) ได้ระบุว่ามี "data center มูลค่าเทียบเท่าสามเมืองนิวยอร์กรอการเชื่อมต่อกับ grid หลังปี 2028"[4]
เมื่อการนำ AI มาใช้ยังคงขับเคลื่อนความต้องการ data center การขาดแคลนพลังงาน น้ำ และอสังหาริมทรัพย์จะกำหนดมากขึ้นเรื่อยๆ ว่า data center ใหม่จะสามารถสร้างได้ที่ไหนและเมื่อไหร่ เศรษฐกิจกำลังพัฒนาที่แข่งขันเพื่อส่วนแบ่งตลาด data center จะต้องดิ้นรนเพื่อให้ทันเศรษฐกิจที่พัฒนาแล้วซึ่งมีการเข้าถึงพลังงานสะอาดและเงินทุนราคาถูกได้ง่ายกว่า
การลงทุนอย่างต่อเนื่องในการวิจัยและพัฒนา (R&D)
แม้การลงทุนอย่างต่อเนื่องในการวิจัยและพัฒนาจะนำไปสู่ผลิตภัณฑ์ data center ที่ประหยัดพลังงานมากขึ้น[5] แต่ในระดับโลก ความก้าวหน้าที่เกี่ยวข้องกับการลงทุนเพื่อสิ่งแวดล้อมในประเทศที่พัฒนาแล้วมักจะถูกชดเชยด้วยการพึ่งพาเชื้อเพลิงฟอสซิลอย่างต่อเนื่องของประเทศกำลังพัฒนา[6] (นี่ไม่ใช่ปัญหาของ 'เศรษฐกิจกำลังพัฒนา' เท่านั้น: การยั่วยุให้บริโภคพลังงานราคาถูกและสกปรกเพื่อความสะดวกกำลังพิสูจน์ให้เห็นว่าต้านทานไม่ได้เมื่อเผชิญกับการขาดแคลนพลังงานในสหรัฐอเมริกา)[7]
เพื่อให้เกิดความก้าวหน้าที่วัดได้ในการต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ เราต้องจัดการกับวิธีที่เงินทุนไหลไปยังโครงการในประเทศกำลังพัฒนา
ความจำเป็นสำหรับเครื่องมือทางการเงินใหม่
พลวัตของตลาดเสรีชี้ให้เห็นว่าการลงทุนเงินทุนใหม่จะไหลไปยังโซลูชันที่มีประสิทธิภาพที่สุดด้วย return on investment (ROI) สูงสุด อย่างไรก็ตาม ความท้าทายในที่นี้คือ ROI จากการอนุรักษ์ทรัพยากรที่หายากนั้นไม่สามารถวัดเป็นปริมาณได้ในแง่ปกติใดๆ (มูลค่าทางการเงินของการลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกทั่วโลกคือเท่าไหร่? คำใบ้: มันล้ำค่า ผลกระทบของอุณหภูมิ wet-bulb เหนือ 35 องศาเซลเซียสเป็นเวลานานคืออะไร?[8] คำใบ้: มันอาจถึงตายได้)
นอกจากนี้ ต้นทุนของเงินทุนที่ลดลงโดยรวมทั่วโลกไม่ได้ช่วยเศรษฐกิจเกิดใหม่เลย ที่ซึ่งต้นทุนของเงินทุนสามารถสูงกว่าสองเท่าเนื่องจากความท้าทายในการกระจาย ความเสี่ยงทางการเมือง และปัญหาด้านกฎระเบียบ[9]
เมื่อตลาดไม่ทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ ความคิดสร้างสรรค์จะเข้ามา ขอแนะนำ Akash Deep ประธานคณะของโปรแกรม Infrastructure in a Market Economy executive และประธานร่วมคณะของโปรแกรม International Finance Corporation executive ที่ Harvard Kennedy School
แนวคิด "Green Swap" ของ Deep เป็นไอเดียที่อาจปฏิวัติวงการในตลาดทุน โดยที่ carbon credits (ซึ่งสามารถซื้อขายได้ในตลาดระหว่างประเทศ) จะส่งต่อให้นักลงทุนทั่วโลกที่มีเงินทุนมากกว่า ซึ่งจะลงทุนในเศรษฐกิจเกิดใหม่เพื่อ "ให้เงินทุนสำหรับต้นทุนเพิ่มเติมที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนโครงการพลังงานสกปรกให้เป็นโครงการสะอาด"[10]
หัวใจของเรื่องนี้คือพลวัตที่ขัดแย้งกันนี้: การลงทุนเพื่อการพัฒนาถูกออกแบบมาเพื่อกระตุ้นการเติบโตในท้องถิ่นโดยไม่คำนึงถึงผลข้างเคียงเชิงลบ ในขณะที่การลงทุนด้านสภาพภูมิอากาศมองหา ROI จากการเติบโตแบบสีเขียวและการลดอันตรายที่เกี่ยวข้องกับเชื้อเพลิงฟอสซิลในระดับโลก
"การแลกเปลี่ยนระหว่างการเปิดใช้งานการพัฒนาและการลดผลกระทบต่อสภาพภูมิอากาศได้สร้างเป้าหมายนโยบายที่แตกต่างและสร้างอุปสรรคสำคัญต่อการระดมเงินทุนด้านสภาพภูมิอากาศ แต่การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานเชื่อมโยงทั้งสองเข้าด้วยกัน เศรษฐกิจที่ก้าวหน้าเรียกร้องมากขึ้นว่าการลงทุนโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมดต้องเป็นมิตรต่อสภาพภูมิอากาศ [Emerging Markets and Developing Economies] EMDEs ชอบที่จะเก็บเกี่ยวผลข้างเคียงเชิงบวกของโครงสร้างพื้นฐานเพื่อการพัฒนาก่อน โดยส่งต่อการคิดคำนวณผลกระทบเชิงลบต่อสภาพภูมิอากาศให้กับผู้อื่น หรือสำหรับขั้นตอนที่ช้ากว่าในวิถีพัฒนาของพวกเขา ความพยายามทางการทูตและการริเริ่มนโยบายเพื่อประนีประนอมเป้าหมายทั้งสองนี้มีความสำเร็จจำกัด สถาบันการเงินเพื่อการพัฒนา (DFIs) ที่ยืนคร่อมอยู่ระหว่างความเป็นมิตรด้านสภาพภูมิอากาศของประเทศผู้ให้และความเป็นความต้องการด้านการพัฒนาของประเทศผู้รับ มักต้องแบกรับภาระของการแลกเปลี่ยนนี้"[11]
Deep และคณะกล่าวต่อไปว่า: "[T]he Green Swap เชื่อมช่องว่างระหว่างเป้าหมายการพัฒนาและสภาพภูมิอากาศ สร้างกรอบการเงินที่ขยายได้สำหรับการลงทุนโครงสร้างพื้นฐานอย่างยั่งยืน"
การแยกแยะตัวขับเคลื่อนทางเศรษฐกิจทั้งสองนี้สามารถปรับเส้นทางการไหลของเงินทุนเพื่อประโยชน์สูงสุด เพื่อให้ในทางทฤษฎีอย่างน้อย โครงการสามารถเสร็จสิ้นได้อย่างรวดเร็วและไม่เป็นอันตรายต่อเป้าหมายสภาพภูมิอากาศที่ได้ระบุและตกลงร่วมกัน
เมื่อเราพิจารณาว่าการลงทุนใหม่ในพลังงานสกปรกต้องการหลายทศวรรษในการตัดจำหน่าย เรามีสิทธิ์ที่จะรู้สึกเร่งด่วนเมื่อพูดถึงการรักษาความปลอดภัยของพลังงานสีเขียวสำหรับ data center ทั่วโลก นอกจากนี้ เมื่อ EMDEs หลายแห่งใฝ่หา aggressive timelines สำหรับ sovereign AI (การจัดทำโมเดล AI และทรัพยากรตามเอกลักษณ์ของชาติ ภาษา และวัฒนธรรม) ความจำเป็นในการให้แรงจูงใจการลงทุนด้านสภาพภูมิอากาศจึงสำคัญกว่าที่เคยในปัจจุบัน[12]
การรับประกันให้นักลงทุนทั่วโลกมีแรงจูงใจที่จะให้เงินทุนโครงการสีเขียวเมื่อหน่วยงานท้องถิ่นไม่มีทางเลือกสีเขียวที่เป็นไปได้ (หรือไม่มีที่น่าสนใจทางการเงินหรือเป็นไปได้) อาจเป็นกุญแจสำคัญในการปรับสมดุลการเงินเพื่อสภาพภูมิอากาศเพื่อประโยชน์สูงสุดทั่วโลก *** ***
คำสำคัญ: Green Swap, climate finance, energy crisis, clean energy, green energy, dirty energy, climate crisis, legislation, regulation, wet-bulb temperature, extreme heat-humidity event, population exposure, artificial intelligence, data center, datacenter, energy shortage, scarce resources.
[1] "Nvidia CEO Says Power-saving Optical Chip Tech Will Need to Wait for Wider Use" - https://www.reuters.com/technology/nvidia-ceo-says-power-saving-optical-chip-tech-will-need-wait-wider-use-2025-03-19/.
[2] "Greening Global Finance." Harvard Magazine, (May-June 2025), 9–10. Retrieved May 13, 2025 - https://www.harvardmagazine.com/2025/05/harvard-capital-investments-green-energy
[3] "AI Needs So Much Power That Old Coal Plants Are Sticking Around" - https://news.bloomberglaw.com/esg/ai-needs-so-much-power-that-old-coal-plants-are-sticking-around.
[4] "Increases of extreme heat-humidity days endanger future populations living in China" – https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/ac69fc
[5] "Greening Global Finance." Harvard Magazine, (May-June 2025), 9–10. Retrieved May 13, 2025 - https://www.harvardmagazine.com/2025/05/harvard-capital-investments-green-energy
[8] "What is 'sovereign AI' and why is the concept so appealing (and fraught)?" - https://www.weforum.org/stories/2024/11/what-is-sovereign-ai-and-why-is-the-concept-so-appealing-and-fraught/.
[9] "'Three New York Cities' Worth of Power: AI Is Stressing the Grid" - https://www.wsj.com/business/energy-oil/ai-data-center-boom-spurs-race-to-find-power-87cf39dd.
[](#_ftnref1)[10](#_ftnref10)[] "What the data centre and AI boom could mean for the energy sector' -https://www.iea.org/commentaries/what-the-data-centre-and-ai-boom-could-mean-for-the-energy-sector.
[11] Ibid.
[12] Ibid.
แหล่งที่มา:
Chen, H., He, W., Sun, J., & Chen, L. (2022, May 19). "Increases of Extreme Heat-humidity Days Endanger Future Populations Living in China." Environmental Research Letters. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/ac69fc.
Deep, A., Lee, H., Tahir, W., & Doyle, J. (2025, February). "The Green Swap: Disentangling Climate and Development Impact to Mobilize Climate Finance." Belfer Center for Science and International Affairs. http://www.belfercenter.org.
Hausfather, Z. (2021, October 11). "Explainer: How "Shared Socioeconomic Pathways" Explore Future Climate Change." Carbon Brief. https://www.carbonbrief.org/explainer-how-shared-socioeconomic-pathways-explore-future-climate-change/.
Hiller, J. (2024, September 28). "'Three New York Cities' Worth of Power: AI is Stressing the Grid." The Wall Street Journal. Retrieved May 13, 2025, from https://www.wsj.com/business/energy-oil/ai-data-center-boom-spurs-race-to-find-power-87cf39dd.
Kishan, S., & Saul, J. (2024, January 25). "AI Needs So Much Power That Old Coal Plants are Aticking Around." Bloomberg Law. Retrieved May 13, 2025, from https://news.bloomberglaw.com/esg/ai-needs-so-much-power-that-old-coal-plants-are-sticking-around.
Leitzing, J. (2024, November 13). "What is "Sovereign AI" and Why is it So Appealing?" World Economic Forum. https://www.weforum.org/stories/2024/11/what-is-sovereign-ai-and-why-is-the-concept-so-appealing-and-fraught/.
Nellis, S. (2025, March 19). "Nvidia CEO Says Power-saving Optical Chip Tech Will Need to Wait for Wider Use." Reuters. Retrieved May 13, 2025, from https://www.reuters.com/technology/nvidia-ceo-says-power-saving-optical-chip-tech-will-need-wait-wider-use-2025-03-19/.
Shaw, J. (2025, May). "Greening Global Finance." Harvard Magazine, (May-June 2025), 9–10. Retrieved May 13, 2025, from https://www.harvardmagazine.com/2025/05/harvard-capital-investments-green-energy.
Spencer, T., & Singh, S. (2024, October 10). "What the data centre and Ai Boom could mean for the energy sector." The International Energy Agency. https://www.iea.org/commentaries/what-the-data-centre-and-ai-boom-could-mean-for-the-energy-sector.
