Lưu ý: Đây là bài đầu tiên trong series nhiều phần về tác động của trí tuệ nhân tạo đến biến đổi khí hậu.
Bất chấp quan điểm thống trị về việc AI được áp dụng nhanh chóng và rộng rãi, data center hiện tại không phải là đối tượng tiêu thụ điện năng hàng đầu ở Hoa Kỳ hay thậm chí ở phần lớn thế giới. Ngày nay, xe điện, hệ thống sưởi và điều hòa, cùng công nghiệp nặng đều tiêu thụ nhiều điện năng bằng hoặc hơn data center trên toàn cầu.[1]
Tiêu Thụ Năng Lượng và Tăng Trưởng AI
Mặc dù có mối tương quan được ghi nhận giữa việc áp dụng AI và tình trạng khan hiếm năng lượng, theo Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA), trong các nền kinh tế lớn như Trung Quốc, Liên minh Châu Âu và Hoa Kỳ, data center hiện chỉ chiếm khoảng 2-4% tổng tiêu thụ điện năng.[2] (Sự phân tán địa lý trong biên giới quốc gia là một yếu tố rõ ràng trong tính toán này. Ví dụ, hơn 20% tổng tiêu thụ năng lượng điện ở Ireland đến từ data center.[3])
Khan Hiếm Tài Nguyên
Tiêu thụ năng lượng không có dấu hiệu giảm bớt. Mùa thu năm ngoái, Dominion Energy (NYSE: D) cho biết họ đang phân bổ điện năng cho một số data center mới ở bắc Virginia, thị trường data center lớn nhất thế giới, trong khi đó, American Electric Power (NASDAQ:AEP) đã tuyên bố rằng có "số lượng data center tương đương ba thành phố New York đang chờ kết nối với lưới điện sau năm 2028."[4]
Khi việc áp dụng AI tiếp tục thúc đẩy nhu cầu data center, tình trạng thiếu hụt điện năng, nước và bất động sản sẽ ngày càng quyết định vị trí và thời điểm có thể xây dựng data center mới. Các nền kinh tế đang phát triển cạnh tranh để giành thị phần data center sẽ phải vật lộn để theo kịp các nền kinh tế công nghiệp hóa có khả năng tiếp cận năng lượng xanh và nguồn vốn rẻ dễ dàng hơn.
Tiếp Tục Đầu Tư vào Nghiên Cứu và Phát Triển (R&D)
Trong khi các khoản đầu tư liên tục vào nghiên cứu và phát triển sẽ dẫn đến các sản phẩm data center tiết kiệm năng lượng hơn[5], ở quy mô toàn cầu, tiến bộ liên quan đến đầu tư xanh ở các quốc gia công nghiệp hóa có thể sẽ bị bù trừ bởi sự phụ thuộc liên tục vào nhiên liệu hóa thạch của các nước đang phát triển.[6] (Đây không hoàn toàn là vấn đề của 'nền kinh tế đang phát triển': Sự cám dỗ tiêu thụ năng lượng rẻ và bẩn vì lợi ích tạm thời đang chứng tỏ là không thể cưỡng lại trước tình trạng khan hiếm năng lượng ở Hoa Kỳ.)[7]
Để tạo ra tiến bộ có thể đo lường được trong cuộc chiến chống biến đổi khí hậu, chúng ta phải giải quyết cách thức dòng vốn chảy đến các dự án ở các nước đang phát triển.
Nhu Cầu về Công Cụ Tài Chính Mới
Động lực thị trường tự do cho thấy các khoản đầu tư vốn mới sẽ chảy đến giải pháp hiệu quả nhất với lợi nhuận đầu tư (ROI) cao nhất. Tuy nhiên, thách thức ở đây là ROI từ việc bảo tồn tài nguyên khan hiếm không thể định lượng theo bất kỳ nghĩa thông thường nào. (Giá trị tiền tệ của việc giảm phát thải khí nhà kính toàn cầu là bao nhiêu? Gợi ý: Nó vô giá. Tác động của nhiệt độ bóng ướt trên 35 độ C trong thời gian dài là gì?[8] Gợi ý: Nó có thể gây tử vong.)
Ngoài ra, chi phí vốn thấp hơn trên toàn cầu không giúp ích gì cho các nền kinh tế mới nổi nơi chi phí vốn có thể cao gấp đôi do thách thức phân phối, rủi ro chính trị và vấn đề quy định.[9]
Khi thị trường không hoạt động hiệu quả, sự sáng tạo sẽ tiếp quản. Hãy gặp Akash Deep, chủ tịch khoa của chương trình điều hành Infrastructure in a Market Economy và đồng chủ tịch khoa của chương trình điều hành International Finance Corporation tại Harvard Kennedy School.
Khái niệm "Green Swap" của Deep là một ý tưởng có khả năng cách mạng hóa trong thị trường vốn, theo đó tín chỉ carbon (có thể giao dịch trên các thị trường quốc tế) được chuyển cho các nhà đầu tư toàn cầu có túi tiền sâu hơn, những người sau đó đầu tư vào các nền kinh tế mới nổi để "tài trợ các chi phí gia tăng liên quan đến việc chuyển đổi các dự án điện bẩn thành sạch."[10]
Trọng tâm của vấn đề là động lực mâu thuẫn này: Đầu tư phát triển được thiết kế để thúc đẩy tăng trưởng địa phương bất kể các tác động bên ngoài tiêu cực, trong khi đầu tư khí hậu tìm kiếm ROI từ tăng trưởng xanh và giảm thiểu tác hại liên quan đến nhiên liệu hóa thạch ở quy mô toàn cầu.
"Sự đánh đổi giữa việc tạo điều kiện phát triển và hạn chế tác động khí hậu đã tạo ra các mục tiêu chính sách khác biệt và dựng lên những rào cản đáng kể đối với việc huy động tài chính khí hậu. Tuy nhiên, đầu tư vào cơ sở hạ tầng liên kết cả hai điều này. Các nền kinh tế tiên tiến ngày càng yêu cầu tất cả đầu tư cơ sở hạ tầng phải thân thiện với khí hậu; [Thị trường Mới nổi và Nền kinh tế Đang phát triển] EMDEs thích thu được các tác động tích cực bên ngoài của cơ sở hạ tầng cho phát triển trước, chuyển việc tính toán tác động khí hậu tiêu cực cho người khác, hoặc cho giai đoạn sau trong quỹ đạo phát triển của họ. Các nỗ lực ngoại giao và sáng kiến chính sách để hòa giải hai mục tiêu này đã có thành công hạn chế. Các tổ chức tài chính phát triển (DFI), đứng giữa ưu tiên khí hậu của các nước tài trợ và ưu tiên phát triển của các nước nhận, thường gánh chịu gánh nặng của sự đánh đổi này."[11]
Deep và đồng nghiệp tiếp tục: "[G]reen Swap thu hẹp khoảng cách giữa mục tiêu phát triển và khí hậu, tạo ra một khung tài chính có thể mở rộng cho đầu tư cơ sở hạ tầng bền vững."
Việc tách rời hai động lực kinh tế này có thể điều chỉnh dòng vốn để đạt lợi ích tối đa sao cho, ít nhất là về lý thuyết, các dự án có thể hoàn thành nhanh chóng và không làm tổn hại đến các mục tiêu khí hậu đã được nêu và thống nhất.
Khi chúng ta xem xét rằng các khoản đầu tư mới vào năng lượng bẩn cần hàng thập kỷ để khấu hao, chúng ta có quyền cảm thấy cấp bách khi đảm bảo năng lượng xanh cho data center trên toàn cầu. Hơn nữa, khi nhiều EMDEs theo đuổi lịch trình tích cực cho AI quốc gia (việc hệ thống hóa các mô hình và tài nguyên AI dựa trên bản sắc, ngôn ngữ và văn hóa quốc gia), nhu cầu khuyến khích đầu tư khí hậu ngày nay quan trọng hơn bao giờ hết.[12]
Đảm bảo các nhà đầu tư toàn cầu được thúc đẩy tài trợ các dự án xanh khi chính quyền địa phương không có lựa chọn xanh khả thi nào (hoặc không có gì hấp dẫn về mặt tài chính hoặc khả thi), có thể là chìa khóa để cân bằng lại tài chính khí hậu để đạt lợi ích toàn cầu tối đa. *** ***
Từ khóa: *Green Swap, tài chính khí hậu, khủng hoảng năng lượng, năng lượng sạch, năng lượng xanh, năng lượng bẩn, khủng hoảng khí hậu, pháp luật, quy định, nhiệt độ bóng ướt, sự kiện nhiệt-độ ẩm cực độ, phơi bày dân số, trí tuệ nhân tạo, data center, datacenter, thiếu hụt năng lượng, tài nguyên khan hiếm. *
[1] "Nvidia CEO Says Power-saving Optical Chip Tech Will Need to Wait for Wider Use" - https://www.reuters.com/technology/nvidia-ceo-says-power-saving-optical-chip-tech-will-need-wait-wider-use-2025-03-19/.
[2] "Greening Global Finance." Harvard Magazine, (May-June 2025), 9–10. Retrieved May 13, 2025 - https://www.harvardmagazine.com/2025/05/harvard-capital-investments-green-energy
[3] "AI Needs So Much Power That Old Coal Plants Are Sticking Around" - https://news.bloomberglaw.com/esg/ai-needs-so-much-power-that-old-coal-plants-are-sticking-around.
[4] "Increases of extreme heat-humidity days endanger future populations living in China" – https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/ac69fc
[5] "Greening Global Finance." Harvard Magazine, (May-June 2025), 9–10. Retrieved May 13, 2025 - https://www.harvardmagazine.com/2025/05/harvard-capital-investments-green-energy
[8] "What is 'sovereign AI' and why is the concept so appealing (and fraught)?" - https://www.weforum.org/stories/2024/11/what-is-sovereign-ai-and-why-is-the-concept-so-appealing-and-fraught/.
[9] "'Three New York Cities' Worth of Power: AI Is Stressing the Grid" - https://www.wsj.com/business/energy-oil/ai-data-center-boom-spurs-race-to-find-power-87cf39dd.
[](#_ftnref1)[10](#_ftnref10)[] "What the data centre and AI boom could mean for the energy sector' -https://www.iea.org/commentaries/what-the-data-centre-and-ai-boom-could-mean-for-the-energy-sector.
[11] Ibid.
[12] Ibid.
Nguồn:
Chen, H., He, W., Sun, J., & Chen, L. (2022, May 19). "Increases of Extreme Heat-humidity Days Endanger Future Populations Living in China." Environmental Research Letters. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/ac69fc.
Deep, A., Lee, H., Tahir, W., & Doyle, J. (2025, February). "The Green Swap: Disentangling Climate and Development Impact to Mobilize Climate Finance." Belfer Center for Science and International Affairs. http://www.belfercenter.org.
Hausfather, Z. (2021, October 11). "Explainer: How "Shared Socioeconomic Pathways" Explore Future Climate Change." Carbon Brief. https://www.carbonbrief.org/explainer-how-shared-socioeconomic-pathways-explore-future-climate-change/.
Hiller, J. (2024, September 28). "'Three New York Cities' Worth of Power: AI is Stressing the Grid." The Wall Street Journal. Retrieved May 13, 2025, from https://www.wsj.com/business/energy-oil/ai-data-center-boom-spurs-race-to-find-power-87cf39dd.
Kishan, S., & Saul, J. (2024, January 25). "AI Needs So Much Power That Old Coal Plants are Aticking Around." Bloomberg Law. Retrieved May 13, 2025, from https://news.bloomberglaw.com/esg/ai-needs-so-much-power-that-old-coal-plants-are-sticking-around.
Leitzing, J. (2024, November 13). "What is "Sovereign AI" and Why is it So Appealing?" World Economic Forum. https://www.weforum.org/stories/2024/11/what-is-sovereign-ai-and-why-is-the-concept-so-appealing-and-fraught/.
Nellis, S. (2025, March 19). "Nvidia CEO Says Power-saving Optical Chip Tech Will Need to Wait for Wider Use." Reuters. Retrieved May 13, 2025, from https://www.reuters.com/technology/nvidia-ceo-says-power-saving-optical-chip-tech-will-need-wait-wider-use-2025-03-19/.
Shaw, J. (2025, May). "Greening Global Finance." Harvard Magazine, (May-June 2025), 9–10. Retrieved May 13, 2025, from https://www.harvardmagazine.com/2025/05/harvard-capital-investments-green-energy.
Spencer, T., & Singh, S. (2024, October 10). "What the data centre and Ai Boom could mean for the energy sector." The International Energy Agency. https://www.iea.org/commentaries/what-the-data-centre-and-ai-boom-could-mean-for-the-energy-sector.
