Colapso de precios en la nube GPU: el alquiler de H100 cae un 64% mientras la oferta alcanza la demanda

10 de diciembre de 2025 Escrito por Blake Crosley

El mercado de alquiler de GPU ha experimentado una corrección dramática, con los precios del H100 cayendo de $8 por hora a $2.85-3.50 por hora—una disminución del 64% desde los niveles máximos a finales de 2024.¹ El Índice de Alquiler H100 de Silicon Data se situó en $2.36 en junio de 2025, frente a $3.06 en septiembre de 2024, marcando una caída del 23% en menos de un año.² Para las organizaciones que planifican infraestructura de IA, el colapso de precios crea oportunidades estratégicas mientras plantea preguntas sobre la dinámica del mercado y las trayectorias futuras de precios.

AWS recortó los precios del H100 aproximadamente un 44% en junio de 2025, alineando las instancias P5 con las expectativas del mercado.³ El H100 spot de GCP ahora funciona a $2.25 (A3-High), mientras que el spot de AWS a menudo se sitúa cerca de $2.50.⁴ Los compromisos a largo plazo pueden reducir los costos efectivos del H100 hasta $1.90-$2.10 por GPU-hora.⁵ Algunos proveedores agresivos ofrecen alquileres de H100 por tan solo $0.99-$1 por hora.⁶

Factores de la caída de precios

Múltiples factores convergieron para producir la corrección del mercado.

Expansión de la oferta

La escasez de H100 que definió 2023 y principios de 2024 se ha aliviado sustancialmente. Los hiperescaladores y los centros de datos regionales han puesto en funcionamiento una capacidad significativamente nueva.⁷ Lo que era un mercado de vendedores ha comenzado a normalizarse a medida que la producción alcanzó los pedidos realizados durante el período de escasez.

Los socios de fabricación de NVIDIA expandieron la capacidad de producción a lo largo de 2024 y 2025. Las inversiones de capacidad realizadas durante las condiciones de escasez ahora entregan GPU a un mercado con oferta y demanda más equilibradas. La transición de la escasez a la disponibilidad cambió fundamentalmente la dinámica de precios.

Intensidad competitiva

Más de 300 nuevos proveedores entraron en el mercado de la nube H100 en 2025, generando una competencia agresiva de precios.⁸ Proveedores más pequeños y especializados como RunPod y Vast.ai ofrecen tarifas tan bajas como $1.80-$1.87 por hora.⁹ La competencia obliga a los proveedores más grandes a igualar precios o perder clientes.

La baja barrera de entrada para los servicios de nube GPU permitió una rápida entrada al mercado. Las organizaciones con acceso a centros de datos y capital podían comprar o arrendar GPU y ofrecer servicios en la nube. La estructura fragmentada del mercado intensifica la competencia de precios en comparación con los servicios tradicionales en la nube con barreras más altas.

Evolución de la demanda

Las startups de IA han cambiado su enfoque del entrenamiento de grandes modelos fundacionales al ajuste fino de modelos de código abierto existentes, reduciendo la intensidad de la demanda de los clústeres de GPU más grandes.¹⁰ Las cargas de trabajo de inferencia, aunque crecen rápidamente, tienen características diferentes al entrenamiento—más distribuidas, menores requisitos por instancia y más sensibles al precio.

La disponibilidad de modelos de código abierto capaces como Llama, Mistral y DeepSeek redujo la necesidad de entrenamiento costoso desde cero. Las organizaciones pueden lograr capacidades de IA competitivas mediante el ajuste fino en lugar del entrenamiento de modelos fundacionales. El cambio modifica la composición de la demanda de GPU.

Implicaciones del mercado

El colapso de precios afecta a los diferentes participantes del mercado de maneras distintas.

Inversores en infraestructura

Las organizaciones que compraron GPU a precios máximos enfrentan una economía desafiante. Los análisis sugieren que una vez que los precios de alquiler del H100 caen por debajo de $1.65 por hora, los ingresos ya no recuperan la inversión.¹¹ Los precios necesitan superar $2.85 por hora para superar la tasa interna de retorno proporcionada por las alternativas del mercado de valores.¹²

El umbral de rentabilidad crea presión de piso sobre los precios. Los proveedores incapaces de mantener operaciones a los precios actuales saldrán del mercado, eventualmente estabilizando la oferta. La depuración puede tardar trimestres en completarse mientras operadores con diferentes estructuras de costos compiten.

Clientes de la nube

Las organizaciones que alquilan capacidad GPU se benefician directamente de las caídas de precios. Proyectos previamente antieconómicos a $8 por hora se vuelven viables a $2.50 por hora. La accesibilidad permite una experimentación e implementación de IA más amplia.

Sin embargo, la volatilidad de precios complica la planificación. Las organizaciones que se comprometen con capacidad GPU a largo plazo enfrentan incertidumbre sobre si los precios actuales representan un valor justo o un exceso de oferta temporal. Los compromisos a más corto plazo proporcionan flexibilidad pero pueden perder precios favorables si la oferta se ajusta.

Posicionamiento de los hiperescaladores

El CEO de IBM, Arvind Krishna, cuestionó públicamente si las inversiones en infraestructura de IA de los hiperescaladores generarán retornos, afirmando que "de ninguna manera" funcionan las matemáticas a los niveles de gasto actuales.¹³ El colapso de precios de GPU proporciona evidencia de apoyo para los escépticos mientras beneficia a los consumidores de GPU.

El CEO de Amazon, Andy Jassy, respondió que la capacidad se consume "tan rápido como la ponemos", sugiriendo una demanda sostenida a pesar de las caídas de precios.¹⁴ El crecimiento del volumen puede compensar la caída de precios, pero los márgenes enfrentan presión en toda la industria.

Perspectiva de próxima generación

La trayectoria de precios del H100 informa las expectativas para las generaciones más nuevas de GPU.

Introducción de Blackwell

Las GPU NVIDIA Blackwell han comenzado a enviarse, con sistemas GB200 llegando a los clientes. La arquitectura de próxima generación ofrece mejoras de rendimiento significativas sobre el H100. La disponibilidad inicial de Blackwell sigue siendo limitada, con precios premium que reflejan la escasez.

Los precios del H100 pueden disminuir aún más a medida que aumenta la disponibilidad de Blackwell. Las organizaciones satisfechas con el rendimiento del H100 pueden beneficiarse de la erosión continua de precios. Aquellas que requieren capacidades de Blackwell pagarán primas hasta que la oferta se normalice.

Pronósticos a mediano plazo

Los pronósticos a mediano plazo sugieren una posible disminución del 10-20% cuando las GPU B200 se lancen más ampliamente en 2026.¹⁵ El ciclo de introducción puede repetir el patrón del H100: escasez inicial con precios premium seguida de expansión de la oferta y normalización de precios.

Las organizaciones deben considerar el momento de la generación de GPU al planificar inversiones en infraestructura. Esperar por generaciones más nuevas proporciona beneficios de rendimiento pero retrasa la implementación. El hardware de generación actual a precios decrecientes permite la implementación inmediata.

Comparación de precios actuales

Precios a diciembre de 2025. Los precios spot fluctúan según la disponibilidad.

Marco de decisión: alquilar vs poseer vs esperar

Análisis de punto de equilibrio: - Precio de compra del H100: ~$25,000-30,000 por GPU - A $2.50/hr de alquiler: 10,000-12,000 horas para alcanzar el equilibrio (~14-16 meses al 100% de utilización) - A $1.65/hr de alquiler: los proveedores no pueden recuperar la inversión¹¹ - Umbral de rentabilidad: $2.85/hr para superar el IRR del mercado de valores¹²

Pasos accionables: 1. Auditar el gasto actual: Calcular el costo horario efectivo en todo el uso de GPU 2. Evaluar la utilización: Medir la capacidad real vs la reservada 3. Evaluar opciones de compromiso: Comparar precios reservados a 1 año vs bajo demanda 4. Considerar modelo híbrido: Propio para línea base, alquilar para capacidad de pico

Orientación profesional

Las decisiones de infraestructura en mercados volátiles se benefician de una perspectiva experimentada.

La red de 550 ingenieros de campo de Introl apoya a las organizaciones que navegan por la economía de infraestructura GPU.¹⁶ La empresa ocupó el puesto #14 en el Inc. 5000 de 2025 con un crecimiento del 9,594% en tres años.¹⁷

La experiencia en 257 ubicaciones globales proporciona información del mercado independientemente de la geografía.¹⁸ La orientación profesional ayuda a las organizaciones a tomar decisiones informadas a medida que evolucionan los precios.

Conclusiones clave

Para equipos de adquisiciones: - Los precios del H100 cayeron un 64% de $8/hr a $2.85-3.50/hr - Más de 300 nuevos proveedores intensificando la competencia - Los precios spot (GCP $2.25, AWS $2.50) ofrecen el mejor valor para cargas de trabajo flexibles

Para planificadores de infraestructura: - Punto de equilibrio para propiedad: 14-16 meses al 100% de utilización - Piso de rentabilidad del proveedor: ~$1.65/hr (es poco probable que los precios caigan mucho más) - Precios con compromiso ($1.90-2.10/hr) superan al bajo demanda en más del 40%

Para planificación estratégica: - El mercado se normaliza después de la escasez de 2023-2024—no es una caída temporal - La introducción de Blackwell puede empujar los precios del H100 más abajo en 2026 - La flexibilidad del alquiler es valiosa mientras la tecnología evoluciona rápidamente

Perspectiva

El colapso de precios de la nube GPU representa la normalización del mercado después de las condiciones de escasez de 2023-2024. Las organizaciones se benefician de una accesibilidad de GPU dramáticamente mejorada, permitiendo una implementación de IA más amplia. El entorno de precios puede persistir a medida que el crecimiento de la oferta continúa satisfaciendo la demanda, con las introducciones de próxima generación potencialmente extendiendo el patrón.

Las organizaciones deben aprovechar los precios actuales para los requisitos inmediatos mientras mantienen flexibilidad para la evolución del mercado. Las estrategias más exitosas equilibrarán la urgencia de implementación contra las consideraciones de timing del mercado, utilizando la flexibilidad del alquiler para evitar compromisos de capital prematuros en un mercado en rápida evolución.

Referencias

Urgencia: Alta — Cambio de mercado con implicaciones inmediatas de adquisición Conteo de palabras: ~1,800