GPU क्लाउड की कीमतों में भारी गिरावट: आपूर्ति की मांग पूरी होने पर H100 किराये में 64% की कमी
10 दिसंबर, 2025 लेखक: Blake Crosley
GPU किराया बाजार में नाटकीय सुधार हुआ है, जहां H100 की कीमतें $8 प्रति घंटे से गिरकर $2.85-3.50 प्रति घंटे हो गई हैं—2024 के अंत में चरम स्तरों से 64% की गिरावट।1 Silicon Data H100 Rental Index जून 2025 में $2.36 पर था, जो सितंबर 2024 में $3.06 से गिरा, जो एक साल से भी कम समय में 23% की गिरावट है।2 AI इंफ्रास्ट्रक्चर की योजना बनाने वाले संगठनों के लिए, कीमतों में यह गिरावट रणनीतिक अवसर पैदा करती है, साथ ही बाजार की गतिशीलता और भविष्य की मूल्य निर्धारण प्रवृत्तियों के बारे में सवाल भी उठाती है।
AWS ने जून 2025 में H100 की कीमतों में लगभग 44% की कटौती की, जिससे P5 instances बाजार की अपेक्षाओं के अनुरूप आ गए।3 GCP का spot H100 अब $2.25 (A3-High) पर चलता है, जबकि AWS spot अक्सर $2.50 के आसपास रहता है।4 दीर्घकालिक प्रतिबद्धताएं प्रभावी H100 लागत को $1.90-$2.10 प्रति GPU-घंटे तक ला सकती हैं।5 कुछ आक्रामक प्रदाता $0.99-$1 प्रति घंटे जितनी कम दरों पर H100 किराये पर देते हैं।6
कीमतों में गिरावट के कारक
बाजार सुधार के लिए कई कारक एक साथ मिले।
आपूर्ति विस्तार
H100 आपूर्ति संकट जिसने 2023 और 2024 की शुरुआत को परिभाषित किया, काफी हद तक कम हो गया है। हाइपरस्केलर्स और क्षेत्रीय डेटा सेंटरों ने महत्वपूर्ण नई क्षमता ऑनलाइन लाई है।7 जो एक विक्रेता का बाजार था, वह सामान्य होना शुरू हो गया है क्योंकि उत्पादन कमी की अवधि के दौरान दिए गए ऑर्डरों के साथ तालमेल बिठाने लगा।
NVIDIA के निर्माण भागीदारों ने 2024 और 2025 के दौरान उत्पादन क्षमता का विस्तार किया। कमी की स्थिति के दौरान किए गए क्षमता निवेश अब अधिक संतुलित आपूर्ति और मांग वाले बाजार में GPUs वितरित कर रहे हैं। कमी से उपलब्धता में संक्रमण ने मूल्य निर्धारण गतिशीलता को मौलिक रूप से बदल दिया।
प्रतिस्पर्धी तीव्रता
2025 में 300 से अधिक नए प्रदाता H100 क्लाउड बाजार में प्रवेश कर गए, जिससे आक्रामक मूल्य प्रतिस्पर्धा हुई।8 RunPod और Vast.ai जैसे छोटे, विशेष विक्रेता $1.80-$1.87 प्रति घंटे जितनी कम दरें प्रदान करते हैं।9 प्रतिस्पर्धा बड़े प्रदाताओं को मूल्य निर्धारण से मिलान करने या ग्राहक खोने के लिए मजबूर करती है।
GPU क्लाउड सेवाओं में प्रवेश की कम बाधा ने तेजी से बाजार प्रवेश को सक्षम किया। डेटा सेंटर पहुंच और पूंजी वाले संगठन GPUs खरीद या पट्टे पर ले सकते थे और क्लाउड सेवाएं प्रदान कर सकते थे। खंडित बाजार संरचना उच्च बाधाओं वाली पारंपरिक क्लाउड सेवाओं की तुलना में मूल्य प्रतिस्पर्धा को तीव्र करती है।
मांग विकास
AI स्टार्टअप्स ने बड़े foundational models को training करने से ध्यान हटाकर मौजूदा ओपन-सोर्स मॉडलों को fine-tuning करने पर केंद्रित कर दिया है, जिससे सबसे बड़े GPU क्लस्टरों के लिए मांग तीव्रता कम हो गई।10 Inference workloads, जबकि तेजी से बढ़ रहे हैं, training से अलग विशेषताएं रखते हैं—अधिक वितरित, प्रति-instance कम आवश्यकताएं, और अधिक मूल्य-संवेदनशील।
Llama, Mistral, और DeepSeek जैसे सक्षम ओपन-सोर्स मॉडलों की उपलब्धता ने शुरू से महंगी training की आवश्यकता को कम कर दिया। संगठन foundation model training के बजाय fine-tuning के माध्यम से प्रतिस्पर्धी AI क्षमताएं प्राप्त कर सकते हैं। इस बदलाव ने GPU मांग की संरचना को बदल दिया।
बाजार प्रभाव
कीमतों में गिरावट विभिन्न बाजार प्रतिभागियों को अलग-अलग तरीकों से प्रभावित करती है।
इंफ्रास्ट्रक्चर निवेशक
जिन संगठनों ने चरम कीमतों पर GPUs खरीदे, उन्हें चुनौतीपूर्ण अर्थशास्त्र का सामना करना पड़ रहा है। विश्लेषण बताता है कि एक बार H100 किराये की कीमतें $1.65 प्रति घंटे से नीचे गिर जाती हैं, तो राजस्व निवेश की वसूली नहीं करता।11 स्टॉक मार्केट विकल्पों द्वारा प्रदान किए गए internal rate of return को हराने के लिए कीमतों को $2.85 प्रति घंटे से अधिक होना चाहिए।12
लाभप्रदता सीमा कीमतों पर floor pressure बनाती है। वर्तमान कीमतों पर संचालन बनाए रखने में असमर्थ प्रदाता बाहर निकलेंगे, अंततः आपूर्ति को स्थिर करेंगे। विभिन्न लागत संरचनाओं वाले ऑपरेटरों की प्रतिस्पर्धा के रूप में shakeout को पूरा होने में तिमाहियां लग सकती हैं।
क्लाउड ग्राहक
GPU क्षमता किराये पर लेने वाले संगठन सीधे मूल्य गिरावट से लाभान्वित होते हैं। $8 प्रति घंटे पर पहले अलाभकारी परियोजनाएं $2.50 प्रति घंटे पर व्यवहार्य हो जाती हैं। पहुंच व्यापक AI प्रयोग और deployment को सक्षम बनाती है।
हालांकि, मूल्य अस्थिरता योजना को जटिल बनाती है। दीर्घकालिक GPU क्षमता के लिए प्रतिबद्ध संगठनों को इस बारे में अनिश्चितता का सामना करना पड़ता है कि वर्तमान कीमतें उचित मूल्य का प्रतिनिधित्व करती हैं या अस्थायी अधिक आपूर्ति का। छोटी अवधि की प्रतिबद्धताएं लचीलापन प्रदान करती हैं लेकिन आपूर्ति में कमी होने पर अनुकूल मूल्य निर्धारण से चूक सकती हैं।
हाइपरस्केलर स्थिति
IBM CEO Arvind Krishna ने सार्वजनिक रूप से सवाल उठाया कि क्या हाइपरस्केलर AI इंफ्रास्ट्रक्चर निवेश रिटर्न उत्पन्न करेंगे, यह कहते हुए कि वर्तमान खर्च स्तरों पर गणित "किसी भी तरह से" काम नहीं करता।13 GPU मूल्य पतन संदेहवादियों के लिए सहायक साक्ष्य प्रदान करता है जबकि GPU उपभोक्ताओं को लाभ पहुंचाता है।
Amazon CEO Andy Jassy ने प्रतिवाद किया कि क्षमता "जितनी तेजी से हम इसे लगाते हैं" उतनी ही तेजी से उपभोग की जाती है, जो मूल्य गिरावट के बावजूद निरंतर मांग का सुझाव देता है।14 मात्रा वृद्धि मूल्य गिरावट की भरपाई कर सकती है, लेकिन पूरे उद्योग में मार्जिन पर दबाव है।
अगली पीढ़ी का दृष्टिकोण
H100 मूल्य प्रक्षेपवक्र नई GPU पीढ़ियों के लिए अपेक्षाओं को सूचित करता है।
Blackwell परिचय
NVIDIA Blackwell GPUs की शिपिंग शुरू हो गई है, GB200 systems ग्राहकों तक पहुंच रहे हैं। अगली पीढ़ी की वास्तुकला H100 पर महत्वपूर्ण प्रदर्शन सुधार प्रदान करती है। प्रारंभिक Blackwell उपलब्धता सीमित बनी हुई है, प्रीमियम मूल्य निर्धारण कमी को दर्शाता है।
Blackwell उपलब्धता बढ़ने के साथ H100 की कीमतें और गिर सकती हैं। H100 प्रदर्शन से संतुष्ट संगठन निरंतर मूल्य क्षरण से लाभ उठा सकते हैं। Blackwell क्षमताओं की आवश्यकता वाले संगठनों को आपूर्ति सामान्य होने तक प्रीमियम का भुगतान करना होगा।
मध्यम अवधि पूर्वानुमान
मध्यम अवधि के पूर्वानुमान 2026 में B200 GPUs के व्यापक लॉन्च होने पर 10-20% की संभावित कमी का सुझाव देते हैं।15 परिचय चक्र H100 पैटर्न को दोहरा सकता है: प्रारंभिक कमी के साथ प्रीमियम मूल्य निर्धारण और उसके बाद आपूर्ति विस्तार और मूल्य सामान्यीकरण।
इंफ्रास्ट्रक्चर निवेश की योजना बनाते समय संगठनों को GPU पीढ़ी समय पर विचार करना चाहिए। नई पीढ़ियों की प्रतीक्षा प्रदर्शन लाभ प्रदान करती है लेकिन deployment में देरी करती है। गिरती कीमतों पर वर्तमान-पीढ़ी का हार्डवेयर तत्काल deployment को सक्षम बनाता है।
वर्तमान मूल्य तुलना
| प्रदाता | H100 On-Demand | H100 Spot | प्रतिबद्धता दर |
|---|---|---|---|
| AWS P5 | $3.50/hr | ~$2.50/hr | $1.90-2.10/hr (1yr) |
| GCP A3-High | $3.25/hr | $2.25/hr | ~$2.00/hr (1yr) |
| Azure ND H100 | $3.40/hr | ~$2.60/hr | ~$2.15/hr (1yr) |
| RunPod | $2.39/hr | $1.87/hr | N/A |
| Vast.ai | परिवर्तनशील | $1.80-2.50/hr | N/A |
| Lambda | $2.49/hr | N/A | $1.99/hr (reserved) |
दिसंबर 2025 तक की कीमतें। Spot कीमतें उपलब्धता के आधार पर उतार-चढ़ाव करती हैं।
निर्णय ढांचा: किराया vs स्वामित्व vs प्रतीक्षा
| परिदृश्य | अनुशंसा | तर्क |
|---|---|---|
| परिवर्तनशील workload (<50% उपयोग) | किराया (spot) | लचीलापन स्वामित्व बचत से बेहतर |
| स्थिर workload (>70% उपयोग) | स्वामित्व का मूल्यांकन करें | वर्तमान कीमतों पर break-even प्राप्त करने योग्य |
| >$100K/माह GPU खर्च | स्वयं का इंफ्रास्ट्रक्चर | निरंतर उपयोग पर स्पष्ट ROI |
| अनिश्चित 12-महीने का दृष्टिकोण | अल्पकालिक किराया | मांग बदलने पर stranded assets से बचें |
| बड़े models को training | स्वयं का या reserved | सुसंगत क्षमता महत्वपूर्ण |
Break-even विश्लेषण: - H100 खरीद मूल्य: ~$25,000-30,000 प्रति GPU - $2.50/hr किराये पर: break-even के लिए 10,000-12,000 घंटे (~100% उपयोग पर 14-16 महीने) - $1.65/hr किराये पर: प्रदाता निवेश की वसूली नहीं कर सकते11 - लाभप्रदता सीमा: स्टॉक मार्केट IRR को हराने के लिए $2.85/hr12
कार्रवाई योग्य कदम: 1. वर्तमान खर्च का ऑडिट करें: सभी GPU उपयोग में प्रभावी प्रति घंटा लागत की गणना करें 2. उपयोग का आकलन करें: वास्तविक vs reserved क्षमता उपयोग को मापें 3. प्रतिबद्धता विकल्पों का मूल्यांकन करें: 1-वर्षीय reserved मूल्य निर्धारण की on-demand से तुलना करें 4. हाइब्रिड पर विचार करें: baseline के लिए स्वयं का, burst क्षमता के लिए किराया
पेशेवर मार्गदर्शन
अस्थिर बाजारों में इंफ्रास्ट्रक्चर निर्णय अनुभवी परिप्रेक्ष्य से लाभान्वित होते हैं।
Introl के 550 field engineers का नेटवर्क GPU इंफ्रास्ट्रक्चर अर्थशास्त्र को navigate करने में संगठनों का समर्थन करता है।16 कंपनी ने 9,594% तीन-वर्षीय वृद्धि के साथ 2025 Inc. 5000 में #14 स्थान प्राप्त किया।17
257 वैश्विक स्थानों में विशेषज्ञता भूगोल की परवाह किए बिना बाजार अंतर्दृष्टि प्रदान करती है।18 पेशेवर मार्गदर्शन मूल्य निर्धारण विकसित होने पर संगठनों को सूचित निर्णय लेने में मदद करता है।
मुख्य बातें
खरीद टीमों के लिए: - H100 की कीमतें $8/hr से 64% गिरकर $2.85-3.50/hr हो गईं - 300+ नए प्रदाता प्रतिस्पर्धा को तीव्र कर रहे हैं - Spot pricing (GCP $2.25, AWS $2.50) लचीले workloads के लिए सबसे अच्छा मूल्य प्रदान करती है
इंफ्रास्ट्रक्चर योजनाकारों के लिए: - स्वामित्व के लिए break-even: 100% उपयोग पर 14-16 महीने - प्रदाता लाभप्रदता floor: ~$1.65/hr (कीमतें इससे बहुत नीचे गिरने की संभावना नहीं) - प्रतिबद्धता मूल्य निर्धारण ($1.90-2.10/hr) on-demand से 40%+ बेहतर
रणनीतिक योजना के लिए: - 2023-2024 की कमी के बाद बाजार सामान्य हो रहा है—यह अस्थायी गिरावट नहीं है - Blackwell परिचय 2026 में H100 की कीमतों को और नीचे धकेल सकता है - तकनीक के तेजी से विकसित होने पर किराये का लचीलापन मूल्यवान है
दृष्टिकोण
GPU क्लाउड मूल्य पतन 2023-2024 की कमी की स्थितियों के बाद बाजार सामान्यीकरण का प्रतिनिधित्व करता है। संगठन नाटकीय रूप से बेहतर GPU पहुंच से लाभान्वित होते हैं, जो व्यापक AI deployment को सक्षम बनाता है। मूल्य वातावरण बना रह सकता है क्योंकि आपूर्ति वृद्धि मांग को पूरा करना जारी रखती है, अगली पीढ़ी के परिचय संभावित रूप से पैटर्न को विस्तारित करते हैं।
संगठनों को तत्काल आवश्यकताओं के लिए वर्तमान मूल्य निर्धारण का लाभ उठाना चाहिए जबकि बाजार विकास के लिए लचीलापन बनाए रखना चाहिए। सबसे सफल रणनीतियां deployment तात्कालिकता को बाजार समय विचारों के साथ संतुलित करेंगी, तेजी से विकसित हो रहे बाजार में समय से पहले पूंजी प्रतिबद्धता से बचने के लिए किराये के लचीलेपन का उपयोग करेंगी।
संदर्भ
श्रेणी: बाजार विश्लेषण तात्कालिकता: उच्च — तत्काल खरीद प्रभावों के साथ बाजार परिवर्तन शब्द संख्या: ~1,800
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Thunder Compute. "AI GPU Rental Market Trends December 2025." December 2025. https://www.thundercompute.com/blog/ai-gpu-rental-market-trends ↩
-
Silicon Data. "H100 Rental Market Cools in September." September 2025. https://www.silicondata.com/blog/h100-rental-market-update-september-2025 ↩
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Thunder Compute. "AI GPU Rental Market Trends December 2025." December 2025. ↩
-
IntuitionLabs. "H100 Rental Prices: A Cloud Cost Comparison." November 2025. https://intuitionlabs.ai/articles/h100-rental-prices-cloud-comparison ↩
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IntuitionLabs. "H100 Rental Prices: A Cloud Cost Comparison." November 2025. ↩
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Thunder Compute. "AI GPU Rental Market Trends December 2025." December 2025. ↩
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Silicon Data. "H100 Rental Market Cools in September." September 2025. ↩
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Thunder Compute. "AI GPU Rental Market Trends December 2025." December 2025. ↩
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IntuitionLabs. "H100 Rental Prices: A Cloud Cost Comparison." November 2025. ↩
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Thunder Compute. "AI GPU Rental Market Trends December 2025." December 2025. ↩
-
Cybernews. "AI boom paradox leads to GPU rental market crash." 2025. https://cybernews.com/tech/gpu-rental-prices-are-crashing/ ↩↩
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Cybernews. "AI boom paradox leads to GPU rental market crash." 2025. ↩↩
-
Fortune. "IBM CEO warns there's 'no way' hyperscalers will turn a profit." December 2025. https://fortune.com/2025/12/03/ibm-ceo-no-way-hyperscalers-google-amazon-turn-profit-data-center-spending/ ↩
-
CIO Dive. "'We're not dabbling here': AWS backs infrastructure investments." December 2025. https://www.ciodive.com/news/aws-ai-cloud-infrastructure-capacity-microsoft-google/746998/ ↩
-
Thunder Compute. "AI GPU Rental Market Trends December 2025." December 2025. ↩
-
Introl. "Company Overview." Introl. 2025. https://introl.com ↩
-
Inc. "Inc. 5000 2025." Inc. Magazine. 2025. ↩
-
Introl. "Coverage Area." Introl. 2025. https://introl.com/coverage-area ↩
